10 Простых способов улучшить обмен веществ
Метаболизм — это термин, описывающий все химические реакции в вашем организме.
Эти химические реакции поддерживают жизнь и функционирование вашего организма.
Однако слово «метаболизм» часто используется как взаимозаменяемое понятие со скоростью метаболизма или количеством сжигаемых вами калорий.
Высокий метаболизм даст вам энергию и улучшит Ваше самочувствие.
Вот 10 простых способов увеличить ваш метаболизм:
1. Увеличьте количество белка в вашем рационе
Прием пищи временно ускоряет метаболизм.
Это называется термическим эффектом пищи (TEF). Он вызван необходимостью выработки организмом дополнительной энергии для переваривания, усвоения и переработки питательных веществ, содержащихся в пище.
Наибольший рост ТЭФ вызывается белками. Они увеличивают скорость метаболизма на 15-30% по сравнению с 5-10% для углеводов и 0-3% для жиров.
Также употребление белка помогает Вам чувствовать себя более сытыми, тем самым предотвращая переедание.
Исследование показало, что люди употребляли в день примерно на 441 калорию меньше, когда белок составлял 30% их рациона.
2. Пейте больше холодной воды
Питьевая вода может временно ускорить Ваш метаболизм.
Исследования показали, что употребление 0,5 литров воды увеличивает обмен веществ в состоянии покоя примерно на 10-30% в течение часа.
Эффект ускоренного сжигания калорий можно усилить, если пить холодную воду, так как Ваш организм будет вынужден использовать больше энергии, чтобы нагреть воду до температуры тела .
Вода также может усилить ощущение сытости. Исследования показывают, что прием питьевой воды за полчаса до еды способствуют усилению ощущения сытости, что позволит Вам съедать меньшее количество пищи за одну трапезу.
Исследование, проведенное среди взрослых с избыточным весом, показало, что те, кто пил 0,5 литра воды перед едой, потеряли в весе на 44% больше, чем те, кто этого не делал.
3. Тренировки высокой интенсивности
Высокоинтенсивные тренировки подразумевают быстрые и интенсивные всплески активности с короткими интервалами.
Такие тренировки ускоряют “сжигание” жира, увеличивая скорость метаболизма, и поддерживая ее даже после окончания тренировки.
Исследование, проведенное среди молодых мужчин с избыточным весом, показало, что за 12 недель интенсивных физических упражнений жировая масса сократилась на 17%.
4. Занимайтесь силовыми нагрузками
Метаболическая активность мышц значительно выше, чем таковая у жировых тканей и наращивание мускулатуры может способствовать увеличению метаболизма.
Это означает, что Вы будете сжигать больше калорий каждый день, даже в состоянии покоя.
Исследование данных 48 женщин с избыточным весом, которые были помещены на диету с потреблением 800 калорий в день,часть из которых на время исследования перестали тренироваться показали, что после диеты женщины, которые регулярно занимались, сохранили свою мышечную массу, обмен веществ и физическую силу. Остальные потеряли вес, но также потеряли мышечную массу и испытали снижение метаболизма.
5. Сократите время, которое вы проводите в сидячем положении
Слишком много сидеть вредно для здоровья.
Некоторые исследователи даже окрестили это «новым курением». Отчасти это связано с тем, что длительные периоды сидения сжигают меньше калорий и могут привести к прибавке в весе.
Если Вы работаете за столом, попробуйте встать на короткое время, чтобы прервать длительность пребывания в сидячем положении.
6. Пейте зеленый чай или чай улун
Было показано, что зеленый чай и улун ускоряют метаболизм на 4-5% .
Эти чаи помогают преобразовать часть жира, хранящегося в Вашем организме, в свободные жирные кислоты, что может ускорить сжигание жира на 10-17%.
Поскольку они содержат мало калорий, питье этих чаев может быть полезным как для похудения, так и для поддержания стабильного веса.
Считается, что их повышающие метаболизм свойства могут помочь предотвратить избыточную потерю веса, которая происходит из-за снижения скорости метаболизма.
7. Ешьте острую еду
Перец содержит капсаицин, вещество, которое ускоряет ваш метаболизм .
Одно из исследований капсаицина в приемлемых дозах показало, что при употреблении перца в пищу сжигается около 10 дополнительных калорий.
В одиночку эффект от добавления специй в вашу еду может быть довольно незначительным. Тем не менее, он может привести к небольшому преимуществу в сочетании с другими стратегиями ускорения обмена веществ .
8. Здоровый сон
Недостаток сна связан со значительным увеличением риска ожирения.
Это вызвано негативным влиянием недостатка сна на обмен веществ.
Недостаток сна также связан с повышением уровнем сахара в крови и инсулинорезистентностью, которые связаны с высоким риском развития диабета 2-го типа.
Также было доказано, что сон повышает уровень гормона голода грелина и снижает уровень “гормона полноты” лептина.
Это может объяснить, почему многие люди, страдающие от недостатка сна, чувствуют голод и пытаются похудеть.
9. Пейте кофе
Исследования показали, что кофеин в кофе может стимулировать обмен веществ, ускоряя его на 3-11%. Подобно зеленому чаю, он также способствует сжиганию жира .
Влияние кофе на метаболизм способствует успешной потере веса и поддержанию его в нормальном состоянии.
10. Замените кулинарные жиры кокосовым маслом
В отличие от других насыщенных жиров, кокосовое масло богато среднецепочечными жирами.
Среднецепочечные жиры могут улучшить ваш метаболизм, в отличие от длинноцепочечных жиров, содержащихся в таких продуктах, как сливочное масло.
Исследователи обнаружили, что среднецепочечные жиры ускоряют метаболизм на 12%.
Благодаря уникальному профилю жирных кислот кокосового масла, замена некоторых других кулинарных жиров на него может иметь преимущества для похудения.
Итог
Небольшие изменения в образе жизни и включение представленных советов в повседневную жизнь улучшат Ваш метаболизм.
По материалам:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3257466/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2243122
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19623201
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22777332
https://www.healthline.com/nutrition/starvation-mode
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15952420
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23438230
https://www.healthline.com/nutrition/benefits-of-hiit
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19437058
https://www.healthline.com/nutrition/starvation-mode
ускорение обмена веществ для похудения препараты
ускорение обмена веществ для похудения препаратыКлючевые слова: таблетки для похудения приобрести в аптеке, заказать ускорение обмена веществ для похудения препараты, орлистат таблетки для похудения цена.
ускорение обмена веществ для похудения препараты
лучшие тайские средства для похудения, эвалар средства для похудения список, отзывы о таблетках для похудения голдлайн плюс, безвредные препараты для похудения, капсулы для похудения для мужчинамвей средство для похудения отзывы
безвредные препараты для похудения Какие таблетки лучше выбрать для ускорения обмена веществ в организме: их классификация, общий список и ТОП10 лучших. Многие ищут препараты, ускоряющие обмен веществ, преимущественно для похудения. Причины замедленного метаболизма. Как ускорить метаболизм. Лучшие средства для ускорения метаболизма. Медикаментозные препараты. Таблетки для улучшения обмена веществ приобрести не так легко, как может показаться. Вся фармакологическая продукция назначается с целью лечения того или. Метаболизм — это процесс обмена веществ в организме человека, суть данного. Травы для ускорения обмена веществ и похудения. Использование трав имеет большое количество преимуществ, по сравнению с лекарственными препаратами. Одним из таких преимуществ является отсутствие побочных явлений. Если не получается похудеть даже при активных занятиях спортом и соблюдении диеты – возможно, причиной лишнего веса является медленный обмен веществ. Ускорить метаболизм можно несколькими способами. Теперь вы знаете, как ускорить метаболизм для похудения, таблетки и препараты какого плана для этого можно использовать. Увы, восстановление и ускорение обмена веществ – процесс сложный. На это уходит много времени и сил. Ведь нарушение подобных процессов происходило в течение не. Сегодня вы узнаете, как ускорить метаболизм в организме для похудения, какие продукты и народные средства можно. Стимуляция метаболизма лекарственными препаратами. Народные средства для ускорения обмена веществ. 14 Ускорение метаболизма для похудения — продукты, таблетки и препараты для улучшения обмена веществ. 14.15 Видео: как ускорить метаболизм для похудения. 14.16 Какие продукты ускоряют обмен веществ. Ускорение обмена веществ для похудения можно получить, употребляя следующие продукты для ускорения метаболизма. Анаболические препараты для ускорения обмена веществ – это Анавар, Данабор и Оксандролон. Главными активными веществами в этих лекарствах выступают мужской. Таблетки, ускоряющие обмен веществ, для похудения являются довольно популярными. Ускорение обмена веществ для похудения можно получить, употребляя следующие продукты для ускорения метаболизма Препараты для обмена веществ и ускорения метаболизма. Большинство людей стремится сохранить молодость и здоровье надолго. Успех зависит от многих факторов, включая массу тела, и огромную роль здесь играет обмен веществ. Если он медленный, то лишние килограммы набираются быстрее, если. капсулы для похудения для мужчин таблетки для похудения ферментайз комплекс питания для похудения для мужчин
липофорд для похудения капсулы амвей средство для похудения отзывы редуслим таблетки для похудения отзывы реальные цена таблетки для похудения приобрести в аптеке орлистат таблетки для похудения цена лучшие тайские средства для похудения эвалар средства для похудения список отзывы о таблетках для похудения голдлайн плюс
Теперь многим советую капсулы, так как эффективность проверила на себе. Побочек нет, нет желание постоянно что-то есть, благодаря чему жир постепенно сжигался. Меня результат удовлетворил, за непродолжительное время минус 6 кг. На мой взгляд, средство достаточно эффективное, мне подошло. Не испытывала никакого дискомфорта, а даже наоборот, самочувствие улучшилось. За месяц с небольшим минус 4,8 кг. Капсулы MBL 5 подарят отличную возможность похудеть без вреда для здоровья и значительных усилий. С ними совершенствовать фигуру комфортно и безопасно. В этом убедились уже 25 000 человек. Вот почему специалисты и диетологи рекомендуют именно средство MBL 5 для борьбы с лишними килограммами. Три лекарства для похудения от Елены Малышевой, описание и рекомендации по приему. В каких случаях нужно принимать таблетки для похудения? Женщины со всех стороны видят рекламу быстрого похудения с помощью. Жить здорово! Фрагмент выпуска от 20.03.2019. Что выбрать, лекарства, которые воздействуют на центр насыщения в мозге, препараты, препятствующие расщеплению жиров, или средства, стимулирующие выработку инсулина? Правильный ответ лично вам может дать только врач! Полный выпуск смотрите. Материалы Худеем с таблетками Официальный сайт программ Здоровье, Жить здорово с Еленой Малышевой – ЗдоровьеИнфо. Механизм действия лекарства для похудения. Гид по выбору лекарств от ожирения. Таблетки для стройности. Гид по выбору лекарств. Таблетки от ожирения. Слайдшоу. В стремлении быть стройными, мы часто следуем советам известных людей, поэтому многих людей важны отзывы на таблетки для похудения от Малышевой или других звезд телевидения. Мы стараемся дать максимально актуальную и полезную информацию для вас и вашего здоровья. Материалы, размещенные на данной странице, носят информационный характер и предназначены для образовательных целей. Посетители сайта не должны использовать их. Этот препарат для похудения. Несколько выпусков назад мы говорили о них вместе со специалистом по вопросам диетологии. Чтобы осветить полностью эту проблему и узнать то, как правильно использовать препарат для похудения, мы пригласили. Таблетки для похудения являются наиболее эффективными препаратами в снижении лишнего веса. Узнала в программе Жить здорово. Пила лекарство месяц. Таблетки для похудения Слим Плюс. Препарат, который действует многогранно. Содержащиеся в нем активные вещества значительно ускоряют процесс сжигания жира, ускоряют метаболизм, подавляют аппетит и увеличивают способность. Спецвыпуск Жить здорово! от. с Еленой Малышевой. Е. Малышева: Здравствуйте, дорогие мои. Сегодня пойдет речь о похудении и о самых эффективных средствах, которыми это похудение достигается. Редуслим таблетки для похудения. Одно из фото девушек обратившихся к нам в программу после выпуска про Редуслим. Осталось только пожелать всем крепкого здоровья и помнить, что благодаря современной медицине многие проблемы стали решаться намного проще и эффективнее. И Редуслим яркий. Программа Жить здорово с Еленой Малышевой. Про медицину. Выпуск от 2 декабря 2019 г. Лекарства от ожирения не помогут избавиться от лишнего веса, если вы не начнете правильно питаться. Существуют следующие виды таких лекарств: 1. Лекарства центрального действия (сибутрамин) Такие препараты. В программе жить здорово Елена Малышева рассказывает, как. Лекарственные препараты. Таблетки для похудения выпускают нескольких направлений. Чтобы не калечить жизнь и здоровье, не надо из лишнего веса делать трагедию. Сбрасывать избыточный вес надо постепенно, строго придерживаясь. Программа Здоровье с проектами Худеем вместе и Сбрось лишнее – одна из наиболее популярных телепередач Елены. Рассмотрим, в чем заключается суть авторской методики похудения Елены Малышевой, и каким образом снижают свой вес участники проектов под ее руководством. Таблетки для похудения последний выпуск 3 ноября. Таблетки для похудения 03.11.2019 Первый канал. 3 ноября, 2019 Жить здорово! все последние выпуски шоупрограммы.
ускорение обмена веществ для похудения препараты
редуслим таблетки для похудения отзывы реальные цена
Употребление капсул налаживает белковый, жировой и углеводный обмены в организме, нормализует работу внутренних органов, помогает контролировать аппетит. Инновационное средство полностью изменит фигуру за несколько дней и подарит лёгкость во всём теле. Таблетки диабетикам для похудения: принцип действия и результативность. 0 13530. Американская и европейская диабетические ассоциации указывают в своих нормативных документах, что терапевтическая программа для каждого пациента с сахарным диабетом должна быть направлена, помимо контроля. Препараты для похудения назначаются диабетикам на этапе установления диагноза. Затем их прием подвергается корректировке. Это необходимо с целью предотвращения снижения эффективности лечения. Таблетки для похудения для диабетиков: как принимать, цена и отзывы. Индустрия средств для снижения веса начала развиваться совсем недавно. Сегодня все больше специалистов задумываются над проблемой похудения. Лечение сахарного диабета инсулинрезистентного типа заключается не только в приеме лекарственных препаратов, но и в борьбе с лишним весом. Избыточная масса тела – частое явление при эндокринной патологии. Препараты от диабета и для похудения. В то время как популярность Сиофора среди. Таблетки от диабета для похудения не сильно распространены среди. Американская и европейская диабетические ассоциации указывают в своих нормативных документах, что терапевтическая программа для. Препараты для похудения при диабете могут помогать и в борьбе с основном проблемой — повышенным. Поскольку при сахарном диабете, будь то СД 1 или СД2 , могут возникать осложнения со стороны почек (диабетическая нефропатия), сердечнососудистой системы и желудочнокишечного тракта. Диабетические препараты адаптированы к сложным химизмам в организме больного. В фармацевтической индустрии таблетки для похудения при диабете занимают огромную нишу, но, к сожалению, они не всегда дают желаемый результат. По этим причина таблетки для похудения для диабетиков рекомендуется только при второй стадии диабета или преддиабетном состоянии, а также при других заболеваниях, вызванных повышенным уровнем сахара в крови. Таблетки диабетикам для похудения и их воздействие на организм Американская и европейская диабетические ассоциации указывают в своих нормативных документах, что терапевтическая программа для каждого п. Препарат Сиофор врачиэндокринологи прописывают людям, которые болеют вторым типом сахарного диабета. Применение лекарства нацелено на снижение содержания глюкозы у человека в крови и повышение чувствительности к инсулину. Практика применения Сиофора.
ASICS Frontrunner — Как ускорить метаболизм
Метаболизм (обмен веществ) – это химические реакции организма, которые направлены на превращение поступившей пищи в энергию и калории. Замедленный обмен веществ у человека не способствует появлению избыточного веса и жировых отложений в тканях. В первую очередь причиной лишнего веса является низкая физическая активность и большое потребление вредной калорийной пищи, а также напитков в виде газировки или алкоголя.
Вот основные факторы, которые помогут Вам ускорить метаболизм.
1. Регулярное питание
Доказано, что прием пищи ускоряет ваш метаболизм намного лучше, чем что-либо другое.
Ну … вроде бы верно, но не совсем. Еда запускает обмен веществ, если вы едите слишком много, этот эффект будет напрасным. Но, что более важно, если вы едите в неправильное время, вы также делаете ошибку.
Самое лучшее, что можно сделать, это поесть несколько раз в течение дня. Но должно быть всего три основных (главных и питательных) приемов пищи и два-три дополнительных небольших приемов пищи, которые можно назвать «здоровая закуска». Таким образом вы ускоряете метаболизм постоянно в течение дня.
Еще одна очень важная вещь — это поесть сразу после того, как вы проснетесь, иначе говоря, полноценный завтрак. Почему?
Во время сна обмен веществ в организме замедляется до 30%. Поэтому, когда вы просыпаетесь, тело все еще находится в безопасном режиме, и тем самым оно готовится к еще одной возможной волне голодания, подобной той, что была у него за ночь. Короче говоря, он начинает складывать питательные вещества в жировое хранилище.
Принимая пищу утром, как только вы просыпаетесь, вы останавливаете этот процесс, и вместо того, чтобы замедлить, вы на самом деле ускоряете свой метаболизм. А голодание, наоборот, только замедлит ваш метаболизм, и вы начнете растрачивать потенциал своего тела на сжигание калорий.
2. Вода
Я уже много раз писал про это. Вы должны понять простой механизм, который работает за этим словом.
Мы знаем, что вода используется организмом для обработки калорий, а также используется любым другим механизмом, который работает внутри нашего тела (здесь не напрямую, но мягкое обезвоживание может замедлить процессы, которые происходят ежедневно в нашем организме). Из-за этого недостаток воды, как известно, вызывает замедление обмена веществ, а также многие другие неприятные вещи. Пейте чистую природную воду, а на закуску ешьте фрукты и овощи.
Просто для предупреждения, если вы думали, что процесс приема воды может быть увеличен и думаете, что вы можете ускорить процесс, выпив в пять раз больше рекомендуемой суммы – это заблуждение. Организм не приспособлен к работе с таким количеством воды, так что будьте внимательны.
3. Острая пища
Перец чили, добавляемый в пищу, как известно, повышает ваш метаболизм. Но есть также много других специй, которые могут добавить к этому эффекту. Почти все они имеют химические соединения, которые заставляют ваш метаболизм зашкаливать.
Всем известный факт, что у многих специй есть сотни других преимуществ. К примеру, карри. Он может предотвратить серьезные заболевания, а также может сжигать жировые клетки. Так что не бойтесь добавлять специи в свою еду, если вы это любите. Я очень люблю острую пищу и этот пункт точно для меня.
4. Белок
Говоря о питании, я уже рассказывал вам, почему белок так хорош, но теперь остановим внимание на его силе, необходимой для ускорения метаболизма. Дело в том, что пищеварительная система нашего организма нуждается в большем количестве энергии для переработки белка.
Белок необходим организму, как воздух, не стоит забывать о его регулярном потреблении. Однако, включая белок в рацион питания, сытым человек остается дольше, а также благодаря белковой пище метаболизм ускоряет свои рабочие процессы.
5. Кофе
Сам я обожаю кофе.
Давно не секрет, что кофе и зеленый чай — это наиболее действенные ускорители метаболизма. А также они содержат большое количество антиоксидантов, помогают снизить уровень сахара в крови и сжигать больше жира.
Главное — понимать, что кофе, как и зеленый чай, должны быть качественными и употребляться в умеренном количестве.
Несмотря на то, что кофеин может увеличить метаболизм в краткосрочной перспективе, этот эффект уменьшается в долгосрочной из-за привыкания. Если вы заинтересовались кофе ради сжигания жира, то тогда лучше пить его циклами, чтобы предотвратить накопление толерантности. Например, циклы две недели употребления кофе, на две недели отдыха.
6. Утренняя тренировка
У вас было такое чувство, что не хочется вставать с постели утром? Если это так, попробуйте следующее: начните с простой зарядки, перетекающей в более трудоемкие упражнения. И со временем, день за днем, сможете пересилить себя и выйти на первую утреннюю пробежку.
Это не только даст вам огромное количество энергии на короткий, а также на длительный период, но и также увеличит ваш метаболизм. Утренние тренировки улучшают мою концентрацию и помогают мне оставаться бодрым в течение всего дня.
7. Разделите тренировку
Довольно интересно знать тот факт, что разделение тренировки на две части может повлиять на избавление от огромного количества калорий.
Это не всегда практично для многих, но для тех, чей график позволяет, это может оказаться довольно хитрым трюком. И если вы спрашиваете как, имейте в виду, что лучше сначала сосредоточиться на более сложной части, а затем перейти к более легкой во второй половине дня.
Однако никогда не делайте каких-то тяжелых упражнений на первой тренировке, иначе энергии на вторую не точно не останется. Многие говорят, что заниматься спортом перед сном не желательно, так как подготовка организма ко сну — это один из принципов здорового образа жизни. Но я часто отступаю от этого правила. Но это уже другая тема для разговора.
8. Мышцы
Когда людям за двадцать или тридцать, обмен веществ происходит быстрее. Так что в течение дня их тела сжигают намного больше калорий просто сидя, лежа и в обычном спокойном положении. Со временем и возрастом это замедляется.
Но вот что интересно:
Просто добавив немного мышц, вы удвоите и даже утроите этот процесс. Представьте себе сжигание калорий во время просмотра телевизора, или даже сейчас, когда вы читаете это. Довольно круто, да?
Ответ за этим заключается в том, что мышцы требуют большего обслуживания, поэтому тратится больше калорий. Так что добавление некоторых мышц сделает чудеса для вашего метаболизма в долгосрочной перспективе.
9. Дыхание
То, что нужно организму для того, чтобы работать и поддерживать все системы в рабочем состоянии — это кислород.
Хитрость здесь заключается в том, чтобы быть там, где качество воздуха лучше. Менее загрязненные места, природа и т.д. Так что прогуляйтесь в соседнем парке или лесу, или проведите долгие выходные где-нибудь на природе. Кемпинг, походы, бег в горах…
Я сам обожаю загородную жизнь. Очень устаю от мегаполиса, в котором родился и вырос. Время от времени выбираюсь за город, на природу и свежий воздух. Неудивительно, что люди, живущие в сельской местности, имеют более быстрый уровень метаболизма. На данный момент я уже второй месяц живу на природе, не ощущая выхлопных газов, посторонних шумов и т.д., и поверьте, эффект повышенного метаболизма проверил на себе.
Также сейчас существует огромное количество различных дыхательных техник, которые можно изучить. Они научат лучше вдыхать и выдыхать, чтобы получить больше кислорода.
10. Сон
Во время сна мы проходим через несколько 90-минутных циклов глубокого и легкого сна. Хроническое недосыпание (меньше семи часов в сутки) также замедляет метаболизм. Сон должен быть естественным и здоровым.
Отложенный эффект сжигания жиров после интенсивных тренировок может не реализоваться, если не обеспечен полноценный сон, принят сахар во время или после тренировки.
Высокий уровень гормона кортизол не только нарушает фазу глубокого сна, но и нейтрализует работу гормонов роста. Это приводит к накоплению жира.
В силу недосыпа не только блокируется способность организма избавляться от лишнего жира, кроме этого из-за нее сбивается гормональная система, обостряется чувство голода, ускоряются процессы старения, мы теряем больше энергии и теряем ясность мышления.
Когда мы спим, у нас работают жиросжигающие гормоны. Их уровень начинает расти уже в течение первых двух часов после засыпания. Особенно интенсивно уровень гормонов роста повышается с полуночи до четырех утра. Пропустив сон в этот период, тормозим процесс метаболизма.
Другими словами, ПОКА МЫ СПИМ, МЫ ХУДЕЕМ, благодаря всплескам гормонов роста во время глубокой фазы сна. Сложно будет наверстать упущенное в случае недосыпания.
Это всё о чем я хотел сегодня рассказать. Попробуйте реализовать как можно больше пунктов из моей статьи и ваш метаболизм будет летать. Очень трудно сосредоточиться на всех, но сейчас в период самоизоляции можно попробовать многие из них.
Все эти моменты также сделают вас на один шаг ближе к ведению здорового образа жизни. Получайте удовольствие от реализации этих рекомендаций и будьте здоровы!
Препараты для нормализации обмена веществ
{{/if}} {{each list}} ${this} {{if isGorzdrav}}Удалить
{{/if}} {{/each}} {{/if}}Заказать таблетки для ускорения метаболизма
Аптечная сеть «Горздрав» действует на территории Санкт-Петербурга, Москвы, Московской и Ленинградской областей. Своим клиентам мы предлагаем выгодную бонусную программу и гибкую ценовую политику. Заказать таблетки для ускорения метаболизма можно в режиме онлайн на нашем сайте. Во время оформления заказа необходимо выбрать, в какой из аптек «Горздрав» вам будет удобнее забрать лекарство и оплатить.
На интернет-ресурсе можно ознакомиться с инструкциями к препаратам, подобрать дешевые или дорогие аналоги по действующему веществу, изучить отзывы других заказчиков. «Горздрав» делаем все необходимое, чтобы покупка медикаментов была удобной и выгодной.
Применение препаратов для ускорения метаболизма
Метаболизм — важнейшая функция, комплекс энергетических и биохимических процессов, способствующих усвоению питательных веществ и расходованию их на нужды организма, удовлетворение его потребностей в энергетических и пластических веществах.1 О том, что скорость обменных реакций снизилась и необходима нормализация метаболических процессов, можно понять по признакам:
- быстрый набор лишнего веса;
- отеки лица, конечностей;
- ухудшение состояния кожных покровов, волос;
- высокая утомляемость.
Если нарушенный метаболизм спровоцировал ожирение, бесполезно покупать рядовые средства для похудения. В первую очередь, нужно привести в норму обменные процессы. Только тогда липолиз активируется. Помогут в этом современные препараты для ускорения метаболизма. Подбирать их нужно с помощью квалифицированного врача.
Формы выпуска
В каталоге сайта «Горздрав» представлены высокоэффективные лекарства для улучшения обмена веществ, выпущенные в разных формах:
- таблетки;
- кремы;
- капсулы;
- пластыри;
- сушеные травы.
Для кого
Богатый выбор препаратов для обмена веществ облегчает выбор, позволяет приобретать медикаменты, которые имеют минимальное количество побочных эффектов и хорошо переносятся больным. В наших аптеках можно заказать лекарства:
- для взрослых;
- для детей;
- лиц, с нарушениями в работе эндокринной системы.
Противопоказания
При выборе продуктов, направленных на повышение скорости протекания обменных процессов, нужно внимательно изучать противопоказания и побочные действия. Чаще всего производители указывают, что их препараты нельзя использовать:
- во время беременности;
- детям до определенного возраста;
- в период грудного вскармливания;
- при аллергии на любое из соединений состава.
Сертификаты
Некоторые сертификаты товаров, представленных в нашем каталоге.
ПЕРЕД ПРИМЕНЕНИЕМ ПРЕПАРАТОВ НЕОБХОДИМО ОЗНАКОМИТЬСЯ С ИНСТРУКЦИЕЙ ПО ПРИМЕНЕНИЮ ИЛИ ПРОКОНСУЛЬТИРОВАТЬСЯ СО СПЕЦИАЛИСТОМ.
Список литературы:
- [1] Граник В. Г. «Метаболизм эндогенных соединений», М., «Вузовская книга», 2006, 528 с.
6 способов разогнать метаболизм – Сибирский Продукт
Все мечтают быть стройными и легкими, и если скинуть несколько десятков килограмм не каждому по плечу, да и не всегда оправдано, то немного похудеть и стать привлекательнее на пользу и посильно любому. Успех сего действа во многом зависит от такого процесса в организме, как обмен веществ, чем он быстрее, тем активнее сжигаются калории не успев осесть жировой прослойкой. Если делать упор на ускорение обмена веществ, то не придется отказываться от ряда продуктов, обычно запрещенных различными диетами. С нами останутся яйца, творог, сыр, бобовые и мясо, но все с небольшим содержанием жиров.
6 способов ускорить обмен веществ
Придерживаясь нескольких правил реально добиться значительного эффекта и сбросить лишние килограммы.
- Сытный завтрак – легкий перекус не способен ускорить усвоение, а вот полноценная еда запустит ускорение.
- Много жидкости – мы знаем, что нужно пить не меньше 2,5 литров, но иногда не понимаем, зачем, а вода очищает и помогает сжигать калории.
- Белковая составляющая в рационе – ежедневно необходимо съедать до трети от общего количества белковой пищи, яйца, молочные продукты, такие как сыр, творог и сметана, а также мясо, рыба и злаки, требуют много энергии для переработки и дают стойкое чувство насыщения.
- Использование специй – если нет аллергии или неприятия, пряности станут надежным подспорьем, они не только раскрывают и оттеняют вкус блюд, но и вполовину ускоряют обменные процессы.
- Разнообразие – чтобы получать все необходимые витамины и минералы, рацион должен содержать различные блюда.
- Дробное питание – прием пищи небольшими порциями 5-6 раз в день одно из основных правил похудения.
Правильный режим
Кроме правил, касающихся именно процесса питания, существует еще два условия, без которых значительного успеха не добиться. Это здоровый сон, не меньше 7-8 часов, но не сразу после ужина, и посильные физические нагрузки – зарядка, прогулки на свежем воздухе.
Вернуться к списку статей
Как ускорить метаболизм
От метаболизма зависит если не все, то очень многое. Именно он в ответе за «превращения», которые каждую секунду происходят в нашем организме.
Речь о нашей внутренней «химии». Белки, жиры, углеводы, вода, витамины поступают в организм. Благодаря обмену веществ (метаболизму) они преобразовываются в энергию и нужные соединения, а в это время ненужные продукты выводятся наружу. О том, что это за столь магический процесс и как избежать его поломок, читателям «Летидора» рассказала Зулай Зиявдиновна Ибрагимова, заведующая отделением диетологии и нутрициологии клиники Адаптационной медицины X-Clinic.
Что такое метаболизм
Метаболизм представляет собой обмен веществ, определенный перечень биохимических реакций, которые протекают в нашем организме и поддерживают все его процессы.
Обычно метаболизм делят на две части — катаболизм и анаболизм. В ходе катаболизма из сложных веществ образуются более простые, а анаболизм – это обратный процесс, когда из более простых синтезируется более сложные вещества. Все органы и системы работают на уровне нанохимии. Метаболизм зависит от возраста, пола, гормонального фона, наличия или отсутствия соматических заболеваний. Кроме того, метаболизм имеет свои особенности в зависимости от наличия или отсутствия генетических мутаций (полиморфизмов). Метаболизм можно ускорить, а можно — замедлить. Все это регулируется образом жизни, диетой, гормональным статусом и другими факторами. С возрастом метаболизм замедляется. Это закономерно и является в свою очередь элементом самосохранением для организма.
Все объяснимо: чем быстрее протекает метаболизм, тем быстрее стареет и изнашивается организм.
Можно ли ускорить метаболизм
Проблемы с гликированием (это химическая реакция соединения сахаров с белками), снижение функции щитовидной железы, гипогонадизм (состояние, вызванное недостаточностью функций половых желез) могут вызывать замедление обмена веществ. В этом случае ускорить метаболизм можно путем коррекции его нарушений в организме. Например, при наличии соматических нарушений метаболизм чаще корректируется через гормональный статус. Если человек здоров, но у него возник метаболический синдром на фоне избытка калорий, тогда на обмен веществ оказывается влияние с помощью правильного питания и физических нагрузок.
Ускоряют метаболизм белковые продукты, сложные углеводы. Существуют вещества-стимуляторы, например кофеин, танины, которые способны искусственно сделать метаболизм быстрее. Но это не физиологично и может повлечь за собой неприятные последствия!
Как спорт, диета и привычки влияют на метаболизм
Для нормализации метаболизма важно соблюдать некоторые правила.
Занимайтесь спортом
Физические нагрузки позволяют уплотнить мышцы, улучшить их качество и благоприятно повлиять на митохондрии, которые отвечают за метаболизм (напомню, митохондрии — «энергетические станции», которые находятся внутри клеток большинства живых организмов).
Сбалансированно питайтесь
Употребляйте в течение дня большое количество овощей, норму белка, грубую клетчатку, фрукты, крупы (но в умеренном количестве).
Можно обратить внимание на водоросли, так как они насыщают организм йодом. Из йода образуется гормон щитовидной железы, который в свою очередь усиливает обмен веществ.
Соблюдайте циркадные ритмы сна
Если мы ночью не отдыхаем либо отходим ко сну, нарушая свои циркадные ритмы, это негативно сказывается на работе митохондрий. К слову, еще несколько лет назад датские и американские ученые доказали, что у тех, кто недосыпает, в клетках крови существенно снижается количество копий митохондриальной ДНК.
Не перегружайте организм едой вечером
Опять же, это напрямую отражается на качестве сна. А недостаток сна, как известно, вызывает негативные изменения в организме человека на клеточном уровне.
Будьте осторожны со «стимуляторами» метаболизма
Такие добавки, как кофе, зеленый чай, корица, уксус, имбирь, являются стимуляторами метаболизма. Но ждать от их употребления большого эффекта не стоит. Ускоряя метаболизм, большая часть из этих продуктов выводит жидкость из организма либо стимулирует выделение ферментов, усиливая пищеварение и аппетит. Поэтому я не могу сказать, что существуют продукты, усиливающие метаболизм и дающие прекрасный результат.
Исключите строгие диеты
Низкокалорийные длительные диеты — огромный стресс для организма. В начале такая диета может спровоцировать снижение веса, но затем, вводя организм в стресс, она включает систему компенсации стресса, то есть избыточное жироотложение. Если вы голодаете первый раз и это дает ощутимый результат, то в следующий раз скинете намного меньше, а еще через 3-4 попытки вообще перестанете худеть. И когда вы начнете принимать пищу даже не полноценно, а в среднем количестве, то будете набирать вес еще больше. Поэтому важно исключить строгие жесткие диеты и голодание.
Пейте достаточное количество воды и соблюдайте питьевой режим
Для нашего организма важно, в какой среде протекают биохимические реакции: в жидкой подвижной здоровой среде или в гелеобразной токсичной, в которой все процессы замедляются.
Не забывайте про физиопроцедуры
Хочу отметить, что кроме физических нагрузок, правильного питания, здорового сна, метаболизм могут ускорять физиопроцедуры. Массажи, лимфодренажные процедуры, криосауны, инфракрасные сауны, обертывания — все это работает как система детокса и является запуском обмена веществ.
Источник: https://letidor.ru/krasota/kak-uskorit-metabolizm-i-nado-li-8-prostykh-pravil-ot-eksperta.htm
Назад к списку
Как улучшить метаболизм — 10 советов для ускорения обмена веществ
Метаболизм или обмен веществ влияет на все процессы жизнедеятельности человека. Плохое настроение, сонливость, постоянная усталость, забывчивость, апатия, болезни — все это может быть сигналом замедленного метаболизма. Причиной может стать малоподвижный образ жизни, несбалансированный рацион, проблемы с эндокринной системой, наследственность, постоянные стрессы, авитаминоз. При появлении первых тревожных симптомов вы можете легко ускорить метаболизм, следуя простым правилам. Чтобы улучшить обмен веществ, вам не придется тратить много сил и времени!
Мы составили для вас 10 несложных правил, которые помогут запустить и улучшить метаболизм.
1. Ешьте часто
Серьезно. Нет, вы не превратитесь в обладательницу необъятной фигуры – если только ваш рацион не состоит из одних лишь карамельных маффинов или шоколадных батончиков. Фишка в том, что если вы возьмете за правило перекусывать при легком чувстве голода, например сыром тофу, несолеными орешками, салатом из овощей, тостом с авокадо и морской солью, переедания перестанут быть проблемой вселенского масштаба. Вам просто не захочется съедать огромные порции за обедом и ужином. И не пропускайте завтрак – именно утренний прием пищи запускает процессы метаболизма.
2. Не пропускайте завтрак
Многие специалисты рекомендуют завтракать по утрам. В основном это связано с тем, что обменные процессы в нашем организме проявляют большую активность в период с 7 до 10 утра. Наше тело просыпается и ему требуется энергия для дальнейшей деятельности, даже если вам кажется, что кушать вы не хотите. Кроме того статистика свидетельствует, что у тех людей, которые привыкли завтракать, обмен веществ на 3-4% выше среднестатистического показателя.
3. Используйте приправы
Приправы – отличные помощники в деле ускорения метаболизма. Кумин (зира), имбирь, кайенский и черный перец, корица, гвоздика, кориандр, горчица, кардамон – вот те, которые справятся с этим лучше других пряностей. Эта великолепная девятка в разы усиливает способность организма сжигать жировые отложения и увеличивает скорость обмена веществ.
4. Употребляйте больше белковой пищи
Продукты с высоким процентом содержания белка способны улучшить метаболизм. Это бобовые, рыба, орехи, мясо, яйца. На их переработку организму требуется больше энергии, что называется “термическим эффектом пищи”. Потребление белковой пищи повышает этот показатель на 15-30%. Если сравнивать с жирами (0-3%) или углеводами (5-10%), белок заметно выигрывает.
Одним из лучших белковых продуктов является красная фасоль. Она улучшает метаболизм, дает чувство насыщения и способствует формированию мышечной ткани.
5. Выбирайте продукты, богатые железом и цинком
Если в организме не хватает цинка и железа, обмен веществ замедляется, что влечет за собой соответствующие проблемы. Поэтому при составлении дневного рациона обязательно включайте морепродукты, мясо, орехи, бобовые — все продукты, богатые железом и цинком. Таким образом, вы разгоните метаболизм и обеспечите правильное функционирование щитовидной железы.
6. Тренируйтесь правильно
Радостная новость для фитнес-лентяек: для того чтобы улучшить метаболизм, вовсе не нужны многочасовые изнуряющие тренировки. Не менее эффективны в этом вопросе интервальные упражнения, во время которых короткие периоды максимальных нагрузок чередуются с таким же коротким отдыхом. Например, в течение 20 секунд вы делаете бурпи, а следующие 10-15 секунд отдыхаете.
7. Добавьте в рацион продукты, ускоряющие метаболизм
Дополните свой ежедневный рацион продуктами, ускоряющими метаболизм:
- Злаковые (овес, булгур, киноа, бурый рис, гречка)
- Зелень и овощи (брокколи, шпинат)
- Красная фасоль
- Эспрессо (без сахара!)
- Зеленый чай
- Фрукты и ягоды (яблоки, груши, цитрусовые)
- Богатые кальцием продукты (кунжут, сыр, творог, греческий йогурт)
- Жирная морская рыба
- Орехи
- Оливковое и кокосовое масла
8. ПЕЙТЕ БОЛЬШЕ ВОДЫ
Соблюдайте правильный питьевой режим: просыпаясь утром, выпейте стакан чистой воды (без лимона и меда – они нарушают кислотно-щелочной баланс). Именно вода – ключевой игрок в обменных процессах, без участия которого они просто не могут происходить. Причем не стоит ждать чувства жажды, которая говорит о том, что организм сильно обезвожен. Лучше пейте регулярно и понемногу на протяжении дня, причем выпивать самый большой объем воды лучше всего до 16-17 вечера.
9. Меньше нервничайте
Исследование ученых из Университета Огайо, опубликованное в журнале Biological Psychiatry, гласит: при наличии одной и больше стрессовых ситуаций в сутки потребляемые калории расходовались гораздо хуже, чем при отсутствии таковых. У людей, которые регулярно испытывают стресс, количество инсулина в крови увеличивается, а это способствует накоплению жировых отложений и препятствует окислению жиров. Стресс не ускорит ваш обмен веществ, поэтому страйтесь меньше нервничать.
10. Высыпайтесь
У миллениалов, которые живут в режиме постоянных дедлайнов, проблема с недостатком сна сказывается не только припухлостями и отеками под глазами. Недостаток сна неизменно становится причиной снижения скорости метаболизма и набора веса. Дело в том, что недосып сильно понижает уровень гормона лептина, который регулирует чувство голода, и при этом повышает уровень гормона грелина, который его стимулирует.
Читайте также: Так ли полезен завтрак для нашего организма, как все об этом говорят
Читайте также: Как быстро похудеть
Читайте также: 10 самых полезных щелочных продуктов
Можете ли вы повысить свой метаболизм ?: MedlinePlus Medical Encyclopedia
Ваш метаболизм — это процесс, который ваше тело использует для производства и сжигания энергии из пищи. Вы полагаетесь на свой метаболизм, чтобы дышать, думать, переваривать, циркулировать кровь, согреваться на холоде и сохранять прохладу на жаре.
Принято считать, что повышение метаболизма помогает сжигать больше калорий и способствует снижению веса. К сожалению, мифов об ускорении обмена веществ больше, чем действенных тактик. Некоторые мифы могут иметь неприятные последствия.Если вы думаете, что сжигаете больше калорий, чем есть на самом деле, вы можете съесть больше, чем должны.
Вот факты о 6 мифах о метаболизме.
Миф № 1: Упражнения ускоряют метаболизм еще долго после того, как вы прекратили.
Это правда, что вы сжигаете больше калорий, когда тренируетесь, особенно когда вы увеличиваете пульс такими занятиями, как езда на велосипеде или плавание.
Это повышенное сжигание калорий длится на протяжении всей тренировки. Вы можете продолжать сжигать лишние калории в течение часа или около того после этого, но на этом последствия упражнений заканчиваются.Как только вы перестанете двигаться, ваш метаболизм вернется в норму покоя.
Если вы набираете калорий после тренировки, полагая, что ваше тело будет сжигать калории до конца дня, вы рискуете набрать вес.
Что делать: Делайте упражнения для здоровья и заправляйтесь здоровой пищей. Не позволяйте упражнениям дать вам повод чрезмерно увлекаться высококалорийной едой и напитками.
Миф № 2: Увеличение мышечной массы поможет вам похудеть.
Мышцы сжигают больше калорий, чем жир.Так разве наращивание мышечной массы не ускорит ваш метаболизм? Да, но только в небольшом количестве. Большинство регулярно тренирующихся набирают всего несколько фунтов (килограмм) мышц. Этого недостаточно, чтобы сильно изменить количество сжигаемых калорий. К тому же, когда мышцы не используются активно, они сжигают очень мало калорий. В большинстве случаев на ваш мозг, сердце, почки, печень и легкие приходится большая часть вашего метаболизма.
Что делать: Поднимите тяжести, чтобы укрепить кости и мышцы. Сделайте силовые тренировки частью всесторонней программы упражнений, которая включает в себя упражнения, которые заставят ваше сердце биться чаще.Чтобы избавиться от лишнего веса, вам также необходимо придерживаться здоровой диеты и соответствующих порций.
Миф № 3: Употребление определенных продуктов может ускорить метаболизм.
Употребление в пищу таких продуктов, как зеленый чай, кофеин или острый перец чили, не поможет вам сбросить лишние килограммы (килограммы). Некоторые из них могут немного повысить ваш метаболизм, но не настолько, чтобы изменить ваш вес.
Что делать: Выбирайте продукты по их полноценному питанию и вкусу. Ешьте разнообразную здоровую пищу, которая насытит, но не наполнит вас.
Миф № 4: Небольшие приемы пищи в течение дня ускоряют метаболизм.
К сожалению, существует мало научных доказательств того, что частые небольшие приемы пищи ускоряют метаболизм.
Распределение приемов пищи в течение дня может уберечь вас от чрезмерного голода и переедания. Если так, то это хорошая идея. Спортсмены выступают лучше, когда они едят чаще и в меньших количествах. Если вы из тех, кому трудно остановиться после того, как вы начали есть, 3-х разовое питание может облегчить вам соблюдение правильного рациона, чем множество небольших перекусов.
Что делать: Обращайте внимание на свои сигналы голода и ешьте, когда чувствуете голод. Следите за своим ежедневным рационом и ограничьте количество перекусов с высоким содержанием сахара и жира.
Миф № 5: полноценный ночной сон полезен для метаболизма.
Хороший ночной сон не улучшит метаболизм, но отсутствие сна может прибавить в весе. Люди, лишенные сна, как правило, едят больше калорий, чем им нужно, возможно, чтобы справиться с чувством усталости.
Что делать: Планируйте свою жизнь так, чтобы у вас было достаточно времени для сна.Если у вас проблемы со сном, подумайте, как расслабиться перед сном и сделать спальню удобной для сна. Поговорите со своим врачом, если советы по уходу за собой для лучшего сна не помогают.
Миф № 6: С возрастом вы будете набирать вес, потому что ваш метаболизм замедляется.
Хотя это правда, что наш метаболизм идет медленнее, чем когда мы были детьми, большая часть набора веса в среднем возрасте происходит из-за того, что мы становимся менее активными. Работа и семья отодвигают упражнения на второй план.Когда мы мало двигаемся, мы теряем мышцы и набираем жир.
По мере того, как вы становитесь старше, у вас могут возникнуть проблемы с регулированием режима питания с возрастом. После обильной еды молодые люди, как правило, едят меньше, пока их организм не израсходует калории. Этот естественный контроль аппетита, кажется, исчезает с возрастом. Если вы не уделяете пристального внимания, большие обеды могут быстро накапливаться.
Что делать: По мере того, как вы становитесь старше, важно делать упражнения регулярной частью каждого дня. Сохраняя активный образ жизни и придерживаясь меньших порций здоровой пищи, вы можете предотвратить увеличение веса с возрастом.
эволюционная перспектива. — Vrije Universiteit Amsterdam
TY — JOUR
T1 — Ускорение метаболизма в онтогенезе животных: эволюционная перспектива.
AU — Kooijman, S.A.L.M.
PY — 2014
Y1 — 2014
N2 — Ускорение метаболизма определяется как долгосрочное усиление дыхания, которое происходит быстрее, чем типичная траектория в течение жизненного цикла человека, от эмбриона до взрослого человека. Модель динамического бюджета энергии (DEB) используется для количественной оценки типичной траектории.Все параметры DEB были оценены для более чем 300 видов животных из большинства крупных типов и всех классов хордовых. Качество посадки в целом отличное, включая развитие эмбриона (вес эмбриона, дыхание, количество желтка). Хотя многие виды соответствуют прогнозам скорости метаболизма, определенные таксоны, в том числе все с личиночным развитием, а также с менее четкими личиночными стадиями, отклоняются и имеют более низкий уровень метаболизма в эмбриональном состоянии по сравнению с поздними ювенильными и взрослыми стадиями: они ускоряют свой метаболизм. в течение жизненного цикла.Выделены пять различных типов ускорения, приведены примеры и представлены методы распознавания этих различных типов. Связанные черты жизненного цикла обсуждаются в эволюционном и экологическом контексте. Приводятся аргументы в пользу того, почему ускоряющиеся виды имеют сверхмедленное начало метаболизма и почему родительская забота превратилась в эндотерм. © 2014 Elsevier B.V.Все права защищены.
AB — Ускорение метаболизма определяется как долгосрочное усиление дыхания, которое происходит быстрее, чем типичная траектория в течение жизненного цикла человека, от эмбриона до взрослого человека.Модель динамического бюджета энергии (DEB) используется для количественной оценки типичной траектории. Все параметры DEB были оценены для более чем 300 видов животных из большинства крупных типов и всех классов хордовых. Качество посадки в целом отличное, включая развитие эмбриона (вес эмбриона, дыхание, количество желтка). Хотя многие виды соответствуют прогнозам скорости метаболизма, определенные таксоны, в том числе все с личиночным развитием, а также с менее четкими личиночными стадиями, отклоняются и имеют более низкий уровень метаболизма в эмбриональном состоянии по сравнению с поздними ювенильными и взрослыми стадиями: они ускоряют свой метаболизм. в течение жизненного цикла.Выделены пять различных типов ускорения, приведены примеры и представлены методы распознавания этих различных типов. Связанные черты жизненного цикла обсуждаются в эволюционном и экологическом контексте. Приводятся аргументы в пользу того, почему ускоряющиеся виды имеют сверхмедленное начало метаболизма и почему родительская забота превратилась в эндотерм. © 2014 Elsevier B.V.Все права защищены.
U2 — 10.1016 / j.seares.2014.06.005
DO — 10.1016 / j.seares.2014.06.005
M3 — Артикул
VL — 94
SP — 128
EP — 137
JO — Журнал морских исследований
JF — Журнал морских исследований
SN — 1385-1101
ER —
Ускорение метаболизма может быть средством сжигания жира, которое вы ищете
«Я потерял 8 фунтов в 6 дней!» — Шарлен
Вам надоели тренировки, и вам нужно их перепутать? Fit Over 40 — БЕСПЛАТНАЯ программа, включающая 14 дней тренировок, от ходьбы до HIIT… от упражнений со штангой до упражнений для пресса и многое другое!
Плюс, частное сообщество Facebook, состоящее из более чем 40 000 других вдохновляющих участников, которые принимают участие в этом испытании, даст вам вдохновение и подотчетность, которые могут вам понадобиться для достижения ваших целей!
Присоединяйтесь к Fit Over 40 сегодня … это бесплатно!
Все еще не уверены?
Вот 5 причин начать пользоваться программой FREE Fit Over 40 ….
1. Заметили спад вашей энергии? Fit Over 40 — это полноценная фитнес-программа, которая поможет вам поддерживать энергичных в течение дня.
2. Если вы чувствуете, что ваша сила исчезла, тонизирующие тренировки в Fit Over 40 помогут вам нажать кнопку паузы при снижении мышечного тонуса и сохранить сильное телосложение, которое олицетворяет новое нестареющее тело.
3. Нужен помощник по подотчетности? Fit Более 40 участников получают доступ к частной группе в Facebook с единомышленниками, такими же, как и вы, которые хотят вернуться на правильный путь и оставаться мотивированными.
Вот что Элейн сказала о группе Fit Over 40 …
«Меня очень воодушевило и мотивировало то, что я знал, что я не в этом один и что это не гонка. Большое спасибо Кэти за возможность присоединиться к такой замечательной группе в этом же путешествии».
4. Чувствуете недостаток внимания? Пришло время пересмотреть ожидания 40-х, 50-х, 60-х годов и не только. Сделайте невозможное … возможным!
5. Если вы потеряли импульс и играете в догонялки, эта 14-дневная программа позволит вам работать в своем собственном темпе и увидеть результаты, которые вы можете получить всего за 14 дней .Укрепление и тонизирование всего тела — это бонус!
Вот что Тэмми сказала о своем энергетическом уровне всего после 1 недели курса Fit Over 40. ..
«Я чувствую себя лучше, и у меня гораздо больше энергии. .. Спасибо всем за поддержку и ответственность. Чтение ваших сообщений помогло мне понять, что мы все были в этом вместе! Оставайтесь сильными. Мы получили это!»
У вас могут быть результаты или оправдания… но не то и другое вместе!
Учет эффектов массы тела при оценке полевых показателей метаболизма на основе ускорения тела
РЕЗЮМЕ
История жизни, размножение и выживаемость фундаментально связаны с расходом и приобретением энергии.Динамическое ускорение тела (DBA), измеряемое с помощью подключенных к животным логгеров или передатчиков данных, стало мощным методом оценки полевых показателей метаболизма у людей, находящихся на свободе. После использования респирометрии для калибровки уровня потребления кислорода с помощью DBA в неволе, прогнозные модели могут быть применены к данным DBA, собранным от людей, находящихся на свободном расстоянии. Однако лабораторные калибровки обычно выполняются на животных узкого диапазона размеров, что может вносить систематические ошибки при применении прогностических моделей к особям разного размера в полевых условиях.Здесь мы проверили влияние масштабных эффектов на способность одной прогностической модели предсказывать различные размеры тела. Мы провели респирометрические эксперименты с людьми с массой тела одного порядка (1,74–17,15 кг) и использовали двухэтапный процесс моделирования для оценки внутривидовой масштабной зависимости отношения -DBA и включения таких зависимостей в ковариаты прогнозирующей модели. Окончательная прогностическая модель показала зависимость от масштаба; наклон отношения -DBA был сильно аллометрическим (M 1.55 ), тогда как член пересечения был приближен к изометрии (M 1.08 ). Используя самонастройку и моделирование, мы протестировали производительность этой модели с ковариативной коррекцией в сравнении с широко используемыми методами учета массовых эффектов на -DBA и обнаружили наименьшие ошибки и систематические ошибки в подходе с ковариатно-скорректированной коррекцией. Сильная масштабная зависимость отношения -DBA указывает на то, что следует проявлять осторожность, когда модели, разработанные с использованием одного класса размера, применяются к людям разных размеров.
Сводный отчет Взаимосвязь между скоростью потребления кислорода и динамическим ускорением тела аллометрически зависит, и модели включают различные коэффициенты наклона и пересечения шкалы для более точной оценки скорости метаболизма, чем массовые подходы.
ВВЕДЕНИЕ
Энергия, возможно, является наиболее важным ресурсом, необходимым животным, и в основном определяет их жизненный цикл, поведение и экологию (Brown et al., 2004; Marquet et al., 2004). Как только базовая потребность в энергии удовлетворена, оставшаяся энергия может быть использована для различных форм поведения, роста или воспроизводства. Таким образом, скорость, с которой животные приобретают и расходуют энергию, и то, как избыточная энергия распределяется между различными задачами, напрямую влияет на их выживание и физическую форму (Jobling, 1993; Nisbet et al., 2012). Следовательно, способность оценивать энергетические потребности животных, находящихся на свободе, то есть скорость полевого метаболизма (FMR), имеет фундаментальное значение для понимания их биологии, поведения и влияния на более широкие экосистемы и популяционные процессы.
Измерение скорости метаболизма животных в лаборатории — это устоявшаяся практика с использованием прямой или косвенной калориметрии, однако оценка FMR является более сложной задачей. Обычно используемые методы оценки FMR включают измерение продукции CO 2 с помощью воды с двойной меткой (DLW; Speakman, 1997) или измерение частоты сердечных сокращений ( f H ) или динамического ускорения тела (DBA) в качестве показателя кислорода. норма расхода. Из них, хотя и имеют свои ограничения (см. Wilson et al. 2020; но см. Gleiss, Wilson, Shepard 2011), метод DBA вышел на первый план из-за его широкой таксономической применимости, высокого временного разрешения (в отличие от DLW; Butler et al., 2004) и логистической простоты присоединения данных ускорения. -логгеры, в отличие от инвазивной хирургии, необходимой для имплантации логгеров сердечного ритма (Green et al., 2009). Однако перед использованием DBA для прогнозирования FMR необходимо провести лабораторную калибровку для создания прогнозных моделей, относящихся к DBA.Такие калибровки были проведены для множества видов позвоночных и беспозвоночных и показали, что линейная зависимость между DBA и DBA сохраняется для всех таксонов, где точка пересечения представляет собой стандартную или базовую скорость метаболизма (SMR / BMR), а наклон показывает, как изменяется с активностью (Wilson и др., 2020). После калибровки прогностические модели могут быть применены к измеренным в полевых условиях данным DBA для прогнозирования FMR животных, находящихся на свободном выгуле.
Чтобы определить полезность любого данного метода оценки FMR, необходимо проверить его чувствительность к факторам, которые, как ожидается, будут влиять, и внести соответствующие поправки в оценки.Например, температура и размер тела считаются наиболее важными факторами, влияющими на метаболизм, среди других факторов (например, возраст, половая зрелость, специфическое динамическое действие), причем оба из них демонстрируют положительное экспоненциальное влияние на эктотермия (Clarke and Johnston, 1999; Gillooly et al. др., 2001). Поскольку температурой легко манипулировать в лабораторных условиях, температурная зависимость отношения -DBA была проверена многочисленными исследованиями. Таким образом, известно, что пересечение отношения -DBA изменяется с температурой в соответствии с соотношением Ван’т-Гоффа или Аррениуса, в то время как наклон не изменяется (например,грамм. Лир и др., 2017; Lyons et al., 2013). Соответственно, изменение температуры может быть учтено путем включения зависимого от температуры члена пересечения в прогнозные модели. Хотя уровень температурной зависимости варьируется между видами, этот тип коррекции оказался эффективным для экзотермических таксонов, включая рыбу (2020; Lear et al., 2017; Wright et al., 2014), рептилий (Enstipp et al., 2011), ракообразных (Lyons et al., 2013) и моллюсков (Robson et al., 2016).
В отличие от температуры, неизвестно, как размер тела влияет на отношение -DBA из-за трудностей с содержанием крупных видов в неволе (Whitney et al., 2018). Тем не менее, крайне важно, чтобы эффекты массы тела учитывались при оценке, учитывая хорошо известные модели аллометрической шкалы SMR / BMR (da Silva et al., 2006; Kleiber, 1932). Определяется степенным законом: SMR / BMR организмов положительно увеличивается с массой тела ( M ) со скоростью, определяемой видоспецифическим масштабным коэффициентом ( a ) и показателем степени ( b ) (White et al., 2007). Таким образом, учитывая, что пересечение отношения -DBA является репрезентативным для SMR / BMR, ожидается, что пересечение -DBA должно аллометрически масштабироваться с массой тела.
Хотя существует достаточно четко сформулированная гипотеза для аллометрии SMR / BMR, кинематика, которая определяет движение и ускорение животных и, следовательно, регулирует наклон отношения -DBA, придерживается другого набора аллометрических законов. Например, физиологические силы, которые управляют вариациями SMR / BMR, связаны с такими факторами, как фрактальные сети транспорта кислорода и отношения площади поверхности тела к объему, которые контролируют поставку метаболических субстратов и масштабируются с аллометрической скоростью около 0.75 (West et al., 1997) и 0,67 соответственно (Kozłowski et al., 2003; West and Brown, 2005). Напротив, DBA является продуктом кинематики тела, такой как частота и амплитуда шагов, которые масштабируются с аллометрической скоростью примерно -0,33 (Bale et al., 2014) и 0,33 (Videler, 1993), соответственно. Таким образом, было бы разумно предположить, что аллометрия наклона -DBA, которая представляет изменения скорости потребления кислорода в ответ на изменения физической активности, не то же самое, что и точка пересечения.Тем не менее, современные методы учитывают влияние массы тела путем применения либо изометрического (Bouyoucos et al., 2017; O2 кг-1, например, Payne et al., 2011), либо аллометрического (O 2 кг -b , например Enstipp et al. 2011; Lear et al. 2020) массовые поправки к оценкам, где b — это видоспецифичный масштабный показатель SMR / BMR. Эти поправки предполагают одинаковый наклон и пересечение масштабирования по массе. Однако, если наклон -DBA должен масштабироваться с другой скоростью, чем SMR / BMR, вполне вероятно, что эти методы вносят значительную погрешность в оценки.
Настоящее исследование проверило скорость аллометрического масштабирования как в пересечении, так и в наклоне отношения -DBA и разработало подход для включения массовых эффектов в прогностические модели. Для этого мы провели респирометрические эксперименты на особях с массой тела на один порядок (1,74–17,15 кг), используя лимонную акулу ( Negaprion brevirostris ) в качестве модельного вида. Затем мы использовали двухэтапный процесс моделирования для проверки независимого масштабирования по массе точки пересечения и наклона зависимости -DBA и включили установленные эффекты масштабирования по массе в прогностические модели.Чтобы сравнить наш подход с другими установленными моделями, мы провели серию симуляций для оценки систематической ошибки и ошибки модели.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Отлов и поддержание
Респирометрические эксперименты проводились на двух группах лимонных акул. Первая группа состояла из особей массой менее 3 кг (n = 16, общая длина тела 69,5–86,0 см [TL]), отловленных у побережья Флориды, США и размещенных в Морской лаборатории Моут (MML) в Сарасоте, Флорида, США для проведения продолжительность экспериментов.Вторая группа состояла из особей массой> 3 кг (n = 5, 107,0–154,0 см TL), отловленных и размещенных в районе Южного Бимини, BHS, недалеко от полевой биологической станции Бимини (BBFS). Все акулы голодали не менее 48 часов перед экспериментами, чтобы обеспечить состояние после поглощения и позволить им восстановиться после стресса от захвата. Дополнительные сведения о захвате и обслуживании приведены в Lear et al. (2017) (MML) и дополнительная информация (BBFS).
Протокол испытания респирометрии
Для акул MML респирометрия проводилась в период с 2015 по 2016 год в рамках отдельного исследования (Lear et al., 2017). Замкнутая кольцевая система статической респирометрии была сконструирована из модифицированного сборного резервуара из стекловолокна диаметром 2,45 м, как описано в Whitney et al. (2016). Акулы были акклиматизированы к системе за 12 часов до испытаний. Испытания начались при почти 100% -ном насыщении воздухом и продолжались до тех пор, пока уровни растворенного кислорода (DO) не достигли 80% -ного насыщения воздухом. DO (% насыщения воздуха и мг L -1 ) и температура воды (° C) измерялись портативным многопараметрическим измерителем (Pro Plus, Yellow Springs Instruments, Yellow Springs, OH, США) и записывались исследователями каждые пять минут на протяжении всего периода. испытания.Для оценки фонового дыхания в течение четырех часов после каждой серии испытаний измеряли пустой респирометр. Для получения полной информации о протоколе исследования MML см. Lear et al. (2017).
ИспытанияBBFS были проведены с использованием полевой респирометрической системы, аналогичной Byrnes et al. (2020). Две закрытые кольцевые статические системы респирометрии были построены из модифицированных бассейнов с металлическим каркасом, облицованных поливиниловым покрытием (Bestway Corp., Лондон, Великобритания), которые были установлены на выровненном участке пляжа в Саут-Бимини, штат Британская Колумбия.Бассейн диаметром 2,44 м использовался для акул <110 см TL, тогда как бассейн диаметром 3,66 м использовался для акул> 110 см TL. Акулы были помещены в систему за восемь часов до испытаний, чтобы дать им возможность акклиматизироваться. Испытания начинались с насыщения воздухом между 80 и 110% и продолжались до тех пор, пока насыщение не уменьшилось на 20 процентных пунктов или не достигло 70% насыщения, в зависимости от того, что произойдет раньше. В ходе испытаний DO (% насыщения воздухом и мг L -1 ) и температура воды (° C) измерялись и регистрировались многопараметрическим измерителем (HI98196, Hanna Instruments, Род-Айленд, США) каждые 30 секунд.Для оценки фонового дыхания был измерен пустой респирометр в течение не менее 90 минут сразу после последнего испытания для каждой акулы. Более подробная информация об испытаниях BBFS представлена в дополнительной информации.
На протяжении всех испытаний MML и BBFS акулы были оснащены регистратором данных ускорения Cefas G6a + (Cefas Inc., Lowestoft, UK), установленным через основание первого спинного плавника согласно Lear et al. (2017), который непрерывно регистрировал трехосное ускорение на частоте 25 Гц.
Расчет скорости тела и потребления кислорода
Векторное динамическое ускорение тела (VeDBA), измерение физической активности, рассчитывалось на основе данных ускорения, записанных во время респирометрии. VeDBA был выбран в качестве метрики ускорения для моделирования вместо обычно используемого общего динамического ускорения тела (ODBA), чтобы можно было применять прогнозные модели к данным, собранным датчиками ускорения, которые обрабатывают ускорение на борту как VeDBA. Кроме того, VeDBA дает более надежные оценки активности, когда ориентация метки может отличаться в зависимости от приложения, например, внешний монтаж логгеров по сравнению с внутренней имплантацией передатчиков (Qasem et al., 2012).
Для согласования с частотой дискретизации передатчиков ускорения, которые записывают долгосрочные полевые данные с частотой 5 Гц, необработанные данные ускорения были подвергнуты пониженной дискретизации путем децимации с 25 Гц до 5 Гц, что оказалось достаточной частотой дискретизации для оценки скорости потребления кислорода рыбами (Brownscombe et al., 2018). Ускорение свободного падения оценивалось путем вычисления среднего бегового значения за 4 секунды, которое затем вычиталось из исходного ускорения для каждого канала, чтобы получить динамическое ускорение тела (DBA).VeDBA рассчитывалась как векторная сумма этих производных DBA: где, и — исходные значения ускорения, а,, — ускорение свободного падения, наблюдаемое для каждого канала в момент времени t . Данные об ускорении обрабатывались с помощью Igor Pro (версия 7.08; Wavemetrics, Lake Oswego, OR, USA) и расширения Ethographer (Sakamoto et al., 2009).
Данные о динамическом ускорении были исследованы визуально, чтобы определить интервалы, в которых акулы сохраняли постоянное поведение (отдых или плавание) в течение 15–20 минут во время испытаний.Более высокие частоты дискретизации DO, используемые во время испытаний BBFS, чем испытания MML, позволили использовать более короткие интервалы калибровки для испытаний BBFS. Поэтому для акул MML использовались интервалы не менее 20 минут (Lear et al., 2017), тогда как для акул BBFS использовались интервалы в 15 минут, чтобы увеличить размер выборки для испытаний BBFS. Средняя температура воды, VeDBA и скорость потребления кислорода всем животным (; мг O 2 час -1 ) были рассчитаны для каждого интервала. был рассчитан с использованием следующего уравнения на основе измерений DO в респираторах: где R всего — скорость снижения DO в течение калибровочного интервала в мг O 2 L -1 мин -1 (оценка с использованием линейной регрессии), R фон — скорость фонового дыхания в мг O 2 L -1 мин -1 , d — скорость диффузии кислорода в систему (0.0002 мг л -1 мин -1 ; Бирнс и др. 2020), V r — объем респирометра в л, M — масса акулы в кг, а p — плотность акулы в кг L -1 . Предполагалось, что все акулы имеют плотность 1,0556 кг L -1 , средняя плотность, зарегистрированная для взрослых N. brevirostris во Флориде (Baldridge Jr, 1970).
Чтобы исключить изменение скорости потребления кислорода из-за температуры, все оценки были скорректированы до 29.5 ° C, средняя температура воды при испытаниях MML с использованием: где — вычисленное при температуре 29,5 ° C, — целое, вычисленное при температуре T a , и Q 10 — коэффициент масштабирования температуры для лимонных акул. Q 10 из 2,96 использовался для коррекции во время интервалов отдыха, а Q 10 из 1,69 использовался для коррекции во время активных интервалов (Lear et al., 2017).
Перед построением прогнозных моделей оценки VeDBA корректировались с учетом ошибки измерения из-за шума датчика путем вычитания среднего значения VeDBA из интервалов отдыха. Обратите внимание: хотя базовая оценка VeDBA как таковая может привести к некоторым незначительно отрицательным значениям, эта поправка была необходима для обеспечения того, чтобы пересечение модели представляло SMR акул, поскольку измерения с регистраторов данных ускорения фиксируют небольшие значения ускорения даже в состоянии полного покоя (Gleiss et al., 2010). Статистическая значимость была заявлена на уровне p <0.05, а весь статистический анализ проводился в R v3.6.3 (R Core Team, 2019).
Разработка модели: подход с поправкой на коэффициент
Как обсуждалось ранее, зависимость между скоростью метаболизма и активностью (отношение -VeDBA), как известно, является линейной (Wilson et al. 2020), описываемой уравнением:
Однако наклон и пересечение теоретически подчиняются аллометрическим отношениям в соответствии со степенным законом, определенным в уравнении 1. Таким образом, модель, которая включает поправки аллометрического масштабирования в члены наклона и пересечения, будет соответствовать следующему уравнению: где M — масса животного, a 1 и a 2 — коэффициенты масштабирования для членов наклона и пересечения, соответственно, и b 1 и b 2 — это показатели масштабирования для членов наклона и пересечения, соответственно.Чтобы оценить такую модель, мы разработали двухэтапный процесс моделирования, аналогичный Halsey et al. (2009). На первом этапе (раздел 2.3.2) мы использовали линейную модель смешанных эффектов (LME), чтобы проверить массовую зависимость наклона и пересечения в уравнении 5 (рис. 1). На втором этапе (раздел 2.3.3) были извлечены члены наклона и пересечения из наиболее подходящего LME и использованы для определения аллометрии каждого члена (рис. 1). Точность окончательной прогностической модели, сформированной в результате этого процесса, была проверена на ошибки и сравнена с предыдущими методами корректировки оценок массы тела (раздел 2.4).
Тестирование зависимости наклона и пересечения от массы
Из-за того, что акулы часто переключались между неактивным и активным поведением в испытаниях MML, наблюдения не были доступны в достаточном диапазоне значений ускорения для получения линейной аппроксимации для каждого человека (Таблица S1). Чтобы увеличить количество наблюдений и диапазон уровней активности для каждой массы тела, акулы MML были сгруппированы в классы масс по 400 г (,, и). Средний диапазон класса использовался как масса для всех акул в классе во время моделирования.Акулы BBFS, с другой стороны, демонстрировали больший диапазон активности в отдельных испытаниях и имели больший диапазон размеров тела, и поэтому содержались как особи, а не группировались в массовые классы.
Чтобы определить, зависели ли наклон и пересечение зависимости -DBA от массы, была применена модель LME (пакет lme4; Bates et al., 2015). В этой модели VeDBA, массовый класс и взаимодействие между VeDBA и массовым классом были включены как ковариаты для объяснения вариации в. Важно отметить, что включение массы как непрерывной или категориальной переменной было рассмотрено.Включая массовый класс в качестве непрерывной переменной, модель оценивала единичное значение наклона или пересечения для всех классов, тогда как при включении массы в качестве категориальной переменной модель оценивала отдельные наклоны или пересечения для каждого класса. Таким образом, включение массы в качестве непрерывной переменной в наиболее подходящую модель указывает на мультипликативный эффект массы на члене наклона или пересечения, тогда как включение массы в качестве категориальной переменной указывает на аллометрический эффект массы на члене уклона или пересечения.Пакет MuMIn (Barton and Barton, 2019) использовался для построения моделей с использованием каждой комбинации объясняющих переменных, и соответствие модели сравнивалось на основе информационных критериев Акаике (AIC), при этом уменьшение AIC ≥2 считалось улучшением соответствия (Zuur et al. ., 2009). Модели соответствовали гауссовой структуре ошибок, и окончательная модель была проверена на основе изучения ее остатков.
Сравнение моделей: скорректированный по коэффициенту и скорректированный ответ
Обычно массово-специфический (мг O 2 кг -1 час -1 ) используется при моделировании отношения -DBA, а не при моделировании всего животного (мг O 2 час -1 ).Используя массовые зависимости, эти методы включают массовые поправки в переменную отклика прогнозных уравнений, в отличие от включения массовых поправок в ковариаты прогнозных моделей, как это было сделано здесь. Для сравнения разработанного здесь подхода к моделированию с этими подходами «с поправкой на отклик» (рис. 1) были подобраны две дополнительные модели для данных по конкретным массам. Для первой модели оценки были изометрически скорректированы путем деления на массу животного в кг ( M ), что дало удельный вес в мг O 2 кг -1 час -1 .Во-вторых, оценки были скорректированы аллометрически путем деления на массу животного в кг, увеличенную до аллометрического показателя шкалы SMR / BMR ( M b ), что привело к массовому удельному весу в мг O 2 кг -b час -1 . Для этого исследования использовался аллометрический показатель 0,86, значение, широко рассматриваемое как общий показатель масштабирования массы КМР упругожаберных звеньев (Sims, 2000). Модели были подогнаны с использованием функции glm в предположении гауссовой структуры ошибок. Эти модели с поправкой на отклик в дальнейшем будут называться «изометрической моделью» и «аллометрической моделью», тогда как двухэтапный процесс моделирования, установленный в настоящем документе, будет называться «моделью с поправкой на ковариацию».
Чтобы обеспечить возможность сравнения всех трех подходов к моделированию, массовые оценки из изометрической и аллометрической моделей были скорректированы путем умножения оценок на M и M 0,86 , соответственно.
Чтобы изучить ошибку оценки как функцию массы тела и уровня активности, мы неоднократно моделировали день из жизни 800 акул, по 100 акул на каждый массовый класс. Псевдонаблюдение создавалось каждые 15 минут в течение 24 часов для каждой акулы путем повторной выборки необработанных наблюдений акул одного и того же массового класса с помощью начальной загрузки.Перед начальной загрузкой необработанные наблюдения были разделены на два пула повторной выборки, разделив неактивные и активные необработанные наблюдения. Затем из этих пулов данных повторной выборки были загружены псевдонаблюдения. Неактивные псевдонаблюдения были созданы путем выборки из неактивного пула данных, тогда как активные псевдонаблюдения были созданы из активного пула данных. Этот процесс повторялся для каждой акулы, изменяя количество времени, которое акулы проводят активными, в диапазоне от 0 до 100%, увеличиваясь на один процентный пункт для каждой последующей итерации.Это привело к 96 псевдонаблюдениям на акулу в каждой итерации. прогнозные модели были созданы на каждой итерации с использованием соответствующего прогнозирующего уравнения на основе методов ковариативно-скорректированного, изометрического и аллометрического моделирования, и для каждой модели были рассчитаны RMS и COV. Массовые классы 12,5 кг и 14,65 кг были исключены из моделирования, так как неактивные и активные данные не были доступны для этих классов.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Размер выборки
Всего 43 (среднее = 1.95 на отдельную рыбу, стандартное отклонение = 0,88) респирометрические испытания были проведены на 21 особи с массой тела от 1,74 до 17,15 кг (среднее значение = 4,81 кг, стандартное отклонение = 4,55; таблица S1). После группировки по массе было сохранено в общей сложности 10 индивидуальных массовых классов (Таблица S1). В результате этих испытаний было получено 129 оценок (среднее значение на класс = 12,90, стандартное отклонение = 10,23) для калибровок. Однако пять наблюдений были сочтены биологически невозможными, потому что они были вдвое выше, чем другие оценки с аналогичными VeDBA, и были удалены из анализа, оставив 124 наблюдения (среднее значение на класс = 12.40, стандартное отклонение = 10,21), в том числе 37 неактивных (среднее значение на класс = 3,70, стандартное отклонение = 5,85) и 87 активных (среднее значение на класс = 8,70, стандартное отклонение = 8,66) (таблица S1). Из этих 124 наблюдений диапазон варьировался от 286,57 до 6493,68 мг O 2 час -1 (рис. 3, таблица S1). После поправки на шум датчика ускорения (0,018 г) VeDBA находился в диапазоне от -0,014 до 0,172 г (рис. 3). Температура воды во время калибровочных интервалов находилась в диапазоне от 27,32 до 31,42 ° C (среднее значение = 29,52 ° C, стандартное отклонение = 0,81) (таблица S1).
Окончательная модель с поправкой на ковариат и валидация
Была сильная положительная корреляция между VeDBA и, причем наклон и пересечение отображали значительную аллометрию (рис.3). Модель наилучшего соответствия включала VeDBA и влияние массового класса в качестве категориальной переменной как на наклон, так и на точки пересечения (таблица 1). Из этой модели всего девять наклонов и пересечений были извлечены из линейных аппроксимаций для каждого массового класса, чтобы оценить масштабирование по массе отношения -VeDBA. Класс массы 12,5 кг был исключен из этой масштабной оценки, потому что все наблюдения для этого класса проводились в небольшом диапазоне значений DBA, что привело к отрицательной линейной зависимости (рис.S1). Пересечение отношения -VeDBA увеличивалось с показателем масштабирования массы 1,08 (CI = 0,88–1,28, R 2 = 0,96, рис. 2A), тогда как наклон увеличивался с показателем масштабирования массы равным 1,55 (ДИ = 1,31–1,78, R 2 = 0,97; рис. 2B), что дает окончательное прогнозное уравнение:
Таблица 1.Таблица выбора модели для линейной модели смешанных эффектов с ковариатной коррекцией. Эта модель была первым шагом в подходе к моделированию (раздел 2.3.2), разработанный в данном исследовании. Масса была включена как непрерывная переменная (Mass cont ) или как категориальная переменная (Mass cat ). * обозначает взаимодействие между терминами. Модели ранжируются на основе значений информационных критериев Акаике (AIC). Для каждой модели показаны степени свободы (df) и логарифм правдоподобия (logLik).
где M — индивидуальная влажная масса тела в кг.
Последняя модель прогнозирования объяснила 98,23% дисперсии ( R 2 ). В целом модель имела тенденцию к завышению оценки в целом со средней ошибкой (COV) 19.54% (RMS = 329,99 мг O 2 час -1 ). При рассмотрении только активных данных модель имела меньшую ошибку (COV = 17,07%, RMS = 376,41 мг O 2 час -1 ), чем при рассмотрении только неактивных данных (COV = 31,65%, RMS = 78,34 мг O ). 2 час -1 ).
Сравнение ошибок модели
Все модели предсказывали аналогично для людей со средним диапазоном масс, однако были большие вариации в оценках моделей для большей и меньшей масс (рис.4). Для акул весом менее 7,65 кг модель с поправкой на ковариант неизменно давала самые низкие оценки по всем уровням активности, тогда как аллометрическая модель неизменно давала самые высокие оценки (рис. 4, S2). С другой стороны, для акул весом более 7,65 кг модель с поправкой на коэффициенты дала самые высокие оценки по всем уровням активности, а аллометрическая модель дала самые низкие оценки (рис. 4, S2).
В целом, модель с поправкой на ковариант неизменно имела самую низкую ошибку по всем размерам тела и уровням активности, тогда как аллометрическая модель постоянно имела самую высокую ошибку (рис.4). Моделирование различных уровней активности выявило систематические ошибки в изометрической и аллометрической моделях, которые привели к увеличению ошибки оценки в зависимости от массы тела, тогда как в оценках, скорректированных с помощью ковариат, не было смещения, связанного с массой (рис. 4, S2). Различия в COV между моделями были наименьшими для средних массовых классов, но более широко варьировались между моделями в зависимости от активности в низших и высших массах (рис. 4). При меньших массах разница между модельным COV увеличивалась с увеличением времени, проведенного в активном состоянии, тогда как разница между модельным COV при больших массах была относительно постоянной (рис.4). Общая модель COV имела тенденцию к уменьшению с увеличением времени, проведенного в активном состоянии, особенно в модели с поправкой на ковариаты (рис. 4).
ОБСУЖДЕНИЕ
Несмотря на заметное влияние размера тела на многие аспекты биомеханики и физиологии животных, ни в одном исследовании не пытались описать, как взаимосвязь между DBA и DBA изменяется в зависимости от размера тела. Путем индивидуальной оценки масштабирования наклона и пересечения -VeDBA мы подтвердили, что DBA на единицу метаболизма зависит от масштаба, и эта зависимость отличается от зависимости SMR / BMR.Таким образом, разработанный здесь подход к моделированию с поправкой на ковариант, который учитывает различные эффекты масштабирования массы тела в рамках коэффициентов модели, неизменно имеет значительно меньшую ошибку, чем обычно применяемые модели с поправкой на отклик. В конечном итоге, при наименьшем размере тела модель с ковариатной коррекцией имела ошибку оценки на 70,1% и 83,7% ниже, чем изометрическая и аллометрическая модели, соответственно. Применительно к животным в полевых условиях разница в ошибке оценки между моделями имеет большое значение для приложений биоэнергетики.Например, для лимонной акулы весом 17,15 кг, которая активна на 50%, разница между дневным расходом энергии, оцененным с помощью изометрической модели и модели с поправкой на ковариацию, составит 17 114,83 мг O 2 день -1 . Эта разница преобразуется в 232,591 кДж в день -1 (Jobling, 1995). Учитывая, что желто-плавниковая мохарра ( Gerres cinereus ), основная добыча молодых лимонных акул в Бимини имеет среднюю массу 41,38 г и удельную энергию 15,58 кДж г -1 (Pettitt-Wade et al., 2011), эта разница в 232,591 кДж представляет собой 0,96 мохарры, или 25% -ное увеличение ожидаемой суточной потребности акулы в энергии. Имея такие явные улучшения по сравнению с другими методами моделирования, мы настоятельно рекомендуем подход к моделированию с ковариатной коррекцией для построения прогнозных уравнений для разных размеров тела.
Хотя подход с ковариатной коррекцией обеспечивает более надежные оценки затрат энергии, чем используемые в настоящее время методы, остается несколько возможностей для улучшения.Прежде всего, идеальная полная модель, проводимая в данном исследовании заранее, должна включать температурный поправочный коэффициент в члене пересечения. Кроме того, более сбалансированная выборка по уровням активности и массовым классам позволит механистически изучить накопление ошибок, что может помочь выявить и включить соответствующие поправочные коэффициенты в модели. Конечно, проведение респирометрических экспериментов с различными размерами тела сопряжено с логистическими сложностями, которые могут ограничить размер выборки, как это было в данном исследовании.Однако в респираторах с малым соотношением объемов системы и животных, которые способствуют быстрому времени отклика при измерении дыхания (Clark et al., 2013), продолжительность интервала калибровки может быть уменьшена, чтобы облегчить выборку большего размера для испытания. Хотя большее количество калибровочных интервалов в испытаниях может также увеличить вариабельность измеренных уровней активности, использование протоколов принудительной активности (например, плавательных туннелей или беговых дорожек) обеспечит получение наблюдений по всем уровням активности, хотя следует отметить, что такие протоколы могут вносить другие искажения из-за изменение естественной походки у многих видов (Lear et al., 2019; Whitney et al., 2018).
Важно отметить, что механика и внешние силы, определяющие отношения -DBA, зависят от множества факторов, таких как форма тела (Alexander, 2005; Bale et al., 2014), тип локомоторного движения (Alexander, 2005; Schmidt-Nielsen, 1972), и вязкость окружающей среды (Schmidt-Nielsen, 1972; Wieser and Kaufmann, 1998), коэффициент масштабирования -DBA и коэффициент масштабирования неизбежно будут различаться для разных таксонов. Эксперименты, проводимые с разными таксонами, определят разброс показателей масштабирования и могут помочь определить, определяют ли законы биомеханики и физики универсальные отношения наклона для перехвата показателей масштабирования, позволяя экстраполировать прогнозные уравнения по видам.
В обстоятельствах, когда измерения дыхания не могут быть получены из диапазона масс тела (например, ограничения помещения или наличия животных), и, таким образом, необходимо экстраполировать массовые модели, необходимо тщательно учитывать смещения таких моделей. Прежде всего, систематическая ошибка резко возрастает с увеличением разницы в массе тела между средней массой людей в калибровочных экспериментах и людей, для которых оценивается частота дыхания. Таким образом, чтобы минимизировать ошибку оценки, следует проявлять осторожность при экстраполяции изометрически или аллометрически скорректированных оценок на животных с массой тела, существенно отличающейся от массы тела, используемой в калибровочных экспериментах.Кроме того, смещение модели имеет тенденцию увеличиваться с увеличением относительного уровня активности, особенно для тела с меньшей массой. Это смещение может быть просто результатом относительно большего разброса измерений VeDBA во время активных интервалов калибровки по сравнению с неактивными интервалами. Использование протоколов принудительной активности для обеспечения более сбалансированной выборки различных уровней активности во время калибровочных экспериментов поможет выяснить источник этой ошибки. Тем не менее, эта ошибка, связанная с уровнем активности, указывает на то, что по мере того, как животные становятся более активными, апостериорные поправки, основанные на изометрических или аллометрических шкалах SMR / BMR, вносят увеличивающуюся систематическую ошибку.Таким образом, необходимо независимо учитывать отдельные коэффициенты масштабирования наклона -DBA и пересечения при оценке дыхания высокоактивных видов.
Мы обнаружили, что изометрические поправки дают более точные оценки, чем использование универсальной аллометрической поправки M 0,86 . Однако более высокая эффективность изометрической коррекции, вероятно, была результатом того, что коэффициент масштабирования SMR / BMR лимонных акул в этом исследовании был ближе к изометрии. У видов с более низкими показателями масштабирования SMR / BMR, таких как млекопитающие (White and Seymour, 2003), вероятно, что более низкая непропорциональная аллометрическая коррекция массы будет работать лучше.Однако более высокая производительность изометрической коррекции также может быть обусловлена существенно большей скоростью масштабирования наклона -DBA, чем точки пересечения (то есть SMR / BMR). Тем не менее, установленный здесь подход к моделированию с ковариатной коррекцией позволяет обойти такие проблемы, отдельно определяя скорости масштабирования наклона и пересечения, и превосходит по эффективности обычно применяемые подходы к моделированию с поправкой на отклик. Таким образом, там, где это возможно, следует использовать подход ковариантной коррекции для создания прогнозных моделей -DBA.
Конкурирующие интересы
Авторы не заявляют о конфликте интересов.
Вклад авторов
E.E.B. и A.C.G. задумал исследование. K.O.L. провела респирометрические испытания в Mote Marine Laboratory с помощью L.R.B. и N.M.W. E.E.B. провели испытания на биологической полевой станции Бимини с помощью M.J.S. K.O.L. обработал данные испытаний Mote Marine Lab с A.C.G. и N.M.W. E.E.B. провели анализ данных с помощью N.J.A. и A.C.G. Все авторы внесли свой вклад в написание рукописи.
Финансирование
Исследование было щедро поддержано грантами Фонда «Спасем наши моря» (проект № 402) компании E.E.B. и A.C.G. и Национального научного фонда (OCE № 1156141) N.M.W., A.C.G. и R.E. Хютер. E.E.B. на протяжении всего исследования был поддержан стипендией Австралийской государственной исследовательской программы обучения.
Доступность данных
Данные будут депонированы в цифровом репозитории Dryad, если они приняты для публикации.
Выражение признательности
Исследования проводились на основании разрешений Багамского Департамента морских ресурсов (MA & MR / FIS / 178), Этики животных Университета Мердока (RW3119 / 19) и Комитета по уходу и использованию животных в морской лаборатории Моте (09-09- NW1).Мы благодарим сотрудников биологической полевой станции Бимини, включая К. Уайта, В. Хайма, К. Мейсона, С. Харта, Э. Ричардсона, Х. Линтотта, Д. Уорбертона, В. Намбу, А. Уорриора, К. Янга и Дж. Уичелоу, а также Л. Харлоу и многие другие стажеры, которые сыграли важную роль в отлове акул и проведении полевых испытаний в Бимини. Сотрудники лаборатории Mote Marine, в том числе Дж. Моррис, А. Онткос, А. Осовски, А. Андрес и Р. Хютер, а также многочисленные стажеры были необходимы для содержания акул в неволе и проведения респирометрических экспериментов в MML.Кроме того, мы благодарим R. Daly, S.H. Грубер, Т. Guttridge за материально-техническую поддержку.
Каталожные номера
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
Джоблинг, М. (1993). Биоэнергетика: потребление корма и распределение энергии.В экофизиологии рыб, стр. 1–44: Springer.
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- 905 905 (2019). R: Язык и среда для статистических вычислений (версия 3.5.2, Фонд R для статистических вычислений, Вена, Австрия, 2018 г.).
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
Speakman, J.(1997). Вода с двойным названием: теория и практика: Springer Science & Business Media.
- ↵
Виделер, Дж. Дж. (1993). Плавание с рыбой: Springer Science & Business Media.
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
- ↵
Zievuur, EN Смит, GM (2009). Модели смешанных эффектов и расширения в экологии с R.Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Весенняя наука и деловые СМИ.
Оценка метаболических эквивалентов повседневной активности с использованием ускорения и частоты сердечных сокращений в носимых устройствах | BioMedical Engineering OnLine
Это исследование представляет собой два основных улучшения по сравнению с нашим предыдущим исследованием [8]. Во-первых, количество классификационных групп двигательной активности увеличено с одной до двух. Во-вторых, количество параметров, используемых в наших моделях множественной регрессии для оценки данных PAI, также было увеличено.Мы также провели эксперименты для разработки и оценки алгоритмов оценки, предложенных в настоящем исследовании.
Обработка сигналов
В этой статье представлен алгоритм классификации для увеличения количества классификационных групп, используемых в локомотивной деятельности. Алгоритм использует следующие три индекса: фильтрованное синтетическое ускорение (ACC fil ), отношение нефильтрованного синтетического ускорения к фильтрованному синтетическому ускорению (RUF) и процент резерва частоты пульса (% HRR).В этом разделе описывается метод, используемый для обработки сигналов данных ускорения и частоты пульса для расчета этих трех индексов.
Трехосное ускорение
Измеренное трехосное ускорение обрабатывается аналогично тому, как описано в нашем предыдущем исследовании [8]. Сначала сигналы от трехосного акселерометра пропускались через фильтр верхних частот с частотой отсечки 0,7 Гц, чтобы удалить компонент ускорения свободного падения по причинам, изложенным в нашем предыдущем отчете [7].Анализ быстрого преобразования Фурье показал, что для локомотивной деятельности пиковая мощность проявлялась на частоте 1,0 Гц или выше. Пиковая частота и темп ходьбы также увеличились пропорционально. В домашних условиях пиковая мощность проявлялась на уровне 1,0 Гц или меньше. Средняя частота пика составила 0,29 ± 0,19 Гц. На пиковую ценность домашних занятий сильно влияет компонент ускорения свободного падения из-за изменения положения тела. Если это влияние убрать, пиковое значение в домашних делах станет 1 Гц или выше [7].{2}} \), был рассчитан с использованием необработанных (нефильтрованных) сигналов ускорения, а затем значения были пропущены через фильтр верхних частот. Наконец, было рассчитано соотношение нефильтрованных и отфильтрованных сигналов, чтобы классифицировать деятельность как домашнюю или локомотивную. ACC fil определяется как среднее значение синтетического ускорения, полученного из отфильтрованного сигнала во время каждого действия, и рассчитывается путем усреднения средних значений синтетического ускорения каждые 10 с.
Процентный резерв частоты пульса (% HRR)
В нашей методике используется% HRR, как определено в уравнении.(1) ниже, которое было получено из доступной литературы [27].
$$ \% HRR = \ frac {{HR_ {act} — HR_ {rest}}} {{HR _ {\ text {max}} — HR_ {rest}}} \ times 100 $$
(1)
Частота сердечных сокращений во время активности (HR act ) представляет собой среднее значение средней частоты сердечных сокращений каждые 10 с во время активности, в то время как частота сердечных сокращений в состоянии покоя (HR rest ) определяется как среднее значение средней частоты сердечных сокращений. в течение периода отдыха 7 мин.Максимальная частота пульса (ЧСС макс ) рассчитывается по формуле Карвонена как
$$ HR _ {\ text {max}} = 220 — Возраст $$
(2)
Алгоритм оценки
Алгоритм классификации физической активности
Первым важным усовершенствованием является увеличение количества классификационных групп. Предыдущее дерево решений классифицирует физические нагрузки на три группы: сидячий, домашний и локомотивный [8].В этом исследовании новый узел для классификации в группу средней интенсивности (MIG) или группу высокой интенсивности (HIG) был добавлен к предыдущему дереву решений. Сидячий образ жизни определяется как деятельность, при которой расходуется энергия, близкая к отдыху, например сидение. Домашняя деятельность определяется как PA, исключая передвижение, которое, тем не менее, показывает более одного MET, например, уборка пылесосом и мытье посуды. Хотя в нашем новаторском исследовании оценивалась возможность увеличения количества классификаций в группе локомотивной активности [28], это исследование расширило эту концепцию за счет дальнейшей классификации локомотивных действий на MIG и HIG.Эти группы были классифицированы с использованием% HRR в предложенном дереве решений, чтобы использовать корреляцию между PAI и% HRR.
Мы определяем деятельность MIG как деятельность, включающую шесть или меньше МЕТ, например, ходьбу с нормальной скоростью. Активы HIG определяются как действия, включающие более шести MET, такие как бег трусцой и подъем по лестнице. Это значение (шесть МЕТ) отражает пороговое значение в рекомендациях Американского колледжа спортивной медицины [29]. На рисунке 1 показано дерево решений, используемое для нашей классификации групп PA.
Рис.1Предлагаемое дерево решений для нового алгоритма
В предыдущем исследовании двигательная активность была отделена от других групп активности, используемых ACC fil и RUF. Двигательная активность делится на две дополнительные группы по% HRR.
Оценка МЕТ как EE
Второе улучшение связано с увеличением количества независимых переменных, используемых в модели множественной регрессии для оценки PAI. В этой статье предлагается пять моделей множественной регрессии с использованием программного обеспечения (SPSS Statistics 24, SPSS24; IBM Corp., Армонк, штат Нью-Йорк). Метод принудительного ввода был использован для подтверждения влияния количества определенных параметров, используемых в соответствующих регрессионных моделях, для получения результатов оценки. В таблице 1 представлены параметры, используемые в каждой из предложенных моделей. В этом исследовании были выбраны четыре параметра, включая ускорение,% HRR, индекс массы тела (ИМТ) и вес. ИМТ использовался не только как значение веса, но и как характеристика формы тела.
Таблица 1 Список характеристик для каждой предлагаемой моделиТочность предложенных моделей сравнивалась на основе средней абсолютной процентной ошибки (MAPE) расчетных значений MET, полученных с помощью перекрестной проверки с исключением по одному.В этом процессе одна часть наблюдения данных служит набором проверки, а другая — обучающим набором. Затем процесс перекрестной проверки был повторен для ряда субъектов, причем каждый субъект использовался только один раз для получения набора для проверки. Результаты соответствующих субъектов были усреднены для получения единой оценки. На основе сравнения результатов для нашего исследования была выбрана наиболее подходящая модель множественной регрессии.
Экспериментальные методы
Чтобы разработать и оценить предложенный алгоритм классификации и модель оценки EE, мы измерили MET, трехосное ускорение и RRI добровольцев подопытных, когда они выполняли различные действия (рис.2а).
Рис. 2a Объект во время измерения. b Расположение патча здоровья MD и HJA-750C. c Нашивка здоровья MD. d Монитор активности (HJA-750C)
Субъекты
Всего в экспериментах этого исследования участвовали 42 добровольца, которые проводились в Национальном институте здоровья и питания (NIHN) в Токио, Япония, в соответствии с руководящими принципами, изложенными в Хельсинкской декларации. Все процедуры с участием людей были одобрены этическими комитетами NIHN и Omron Healthcare Co., Ltd. Субъекты были исключены из исследования, если у них были противопоказания к упражнениям или если они были физически неспособны выполнять какое-либо действие. Было выбрано примерно пять субъектов из каждого 10-летнего возрастного диапазона и пола (таблица 2).
Таблица 2 Физические характеристики испытуемых ( N = 42)Измеряли вес и рост всех испытуемых, чтобы рассчитать ИМТ для каждого. Распределение испытуемых по возрасту, полу, росту, весу и ИМТ приведено в таблице 2.Детали, относящиеся к целям и процедурам, задействованным в этом исследовании, были объяснены субъектам до проведения измерений с предварительного письменного информированного согласия, полученного от всех субъектов.
Экспериментальная установка для измерения данных
Исследование требовало мониторинга трехосного ускорения, RRI и EE для различных физических нагрузок, проводимых в течение установленного периода. Испытуемые выполняли 23 различных действия (включая отдых в сидячем положении), во время которых их трехосное ускорение и значения RRI регистрировались с помощью функции Health Patch MD (Vital Connect Inc., Сан-Хосе, Калифорния). В этом исследовании удары сердца в минуту были преобразованы из записанных RRI Health Patch MD и использованы для расчета% HRR; он был разработан для круглосуточного мониторинга. Клиническая проверка этого устройства была предоставлена в предыдущем отчете [30], и монитор активности (HJA-750C; Omron Healthcare Co., Ltd., Киото, Япония) был расположен на талии каждого пациента. На рисунке 2b показано расположение этих устройств.
Во время каждого занятия данные о выдыхаемом дыхании испытуемых собирали в сумке Дугласа.Значения EE были рассчитаны по объемам кислорода и углекислого газа, представленных как VO 2 и VCO 2 , соответственно, с использованием уравнения Вейра [31]. Для справки, значения МЕТ были рассчитаны путем деления ЭЭ во время занятий на измеренную скорость метаболизма в состоянии покоя. В этом исследовании конкретно рассматривались восемь видов деятельности, в том числе подъем / спуск по лестнице, ходьба (три скорости), ходьба с нагрузкой (две схемы) и бег трусцой, все из которых были определены как двигательные действия.Эти эксперименты проводились в контролируемых лабораторных условиях. В HR rest использовались данные о средней частоте сердечных сокращений за исключением первых 3 минут за 10 минут сидения. В шести упражнениях (за исключением подъема и спуска по лестнице) испытуемым предлагалось идти со скоростью, определяемой с помощью лидера темпа. Подъем и спуск по лестнице оценивались, когда испытуемые выбирали собственную скорость. Таблица 3 показывает скорость и время для каждого из восьми занятий.
Таблица 3 Восемь локомотивных операций, оцененных в этой статье5 советов по ускорению метаболизма
Вот секрет: работать внутри своего тела прямо в эту минуту — это ваш личный тренер, неустанно работающий над тем, чтобы помочь вам сжечь калории и избавиться от жира.Это называется вашим метаболизмом, и это сумма всего, что делает ваше тело.
Каждый раз, когда вы едите, ферменты в клетках вашего тела расщепляют пищу и превращают ее в энергию, которая заставляет ваше сердце биться, ваш разум думает, а ваши ноги крутятся во время изнурительной тренировки. Чем быстрее ваш метаболизм, тем больше калорий вы сжигаете. Чем больше вы сжигаете, тем легче сбросить килограммы. И получите это — вы можете заставить свой метаболизм работать больше, намного усерднее, 24 часа в сутки.
В какой-то степени наши тела гудят с заданной скоростью, определяемой полом и генетикой, но есть еще много места для маневра.
«У вас есть огромный контроль над скоростью метаболизма», — говорит Джон Берарди, доктор философии, C.S.C.S., автор книги «Преимущества метаболизма». «Вы не можете повлиять на то, сколько калорий требуется, чтобы ваше сердце билось, но вы можете сжигать лишние 500-600 калорий в день, правильно тренируясь и правильно питаясь». И внести несколько изменений в свой распорядок дня.
Чтобы упростить эти изменения, мы обратились за помощью к ведущим экспертам и разработали круглосуточный и активный план, дополненный новыми приемами, которые заставят ваш метаболизм резко ускориться.
Прочтите оригинальную статью о женском здоровье.
1. Когда вы встаете с постели
Ешьте (хороший) завтрак каждый божий день: Если вы этого не сделаете, ваше тело перейдет в режим голодания (это похоже на паранойю), поэтому ваш метаболизм замедлится до ползать, чтобы сохранить энергию, говорит Берарди. И чем сытнее будет ваш первый прием пищи, тем лучше.
В одном исследовании, опубликованном в American Journal of Epidemiology , добровольцы, получившие от 22 до 55 процентов своей общей калорийности за завтраком, набрали только 1.7 фунтов в среднем за четыре года. Те, кто ел от нуля до 11 процентов калорий по утрам, поправились почти на три фунта. В другом исследовании, опубликованном в том же журнале, добровольцы, которые сообщали, что регулярно пропускают завтрак, имели в 4,5 раза больший риск ожирения, чем те, кто находил время, чтобы поесть.
Что вам нужно? Утренние закуски, которые медленно перевариваются и заставляют вас дольше чувствовать сытость. Попробуйте смесь нежирного протеина со сложными углеводами и полезными жирами, например, этот мощный завтрак, рекомендованный Берарди: омлет из одного яйца и двух яичных белков, полстакана смеси перца и лука, плюс полстакана вареной стали. нарезанный овес смешать с четвертью стакана замороженных ягод и чайной ложкой рыбьего жира, содержащего омега-3.
Sip java: Сестричество странствующих водонепроницаемых кружек, радуйтесь! Исследование, опубликованное в журнале Physiology & Behavior , показало, что средний уровень метаболизма людей, употреблявших кофе с кофеином, увеличился на 16 процентов по сравнению с теми, кто пил кофе без кофеина.
Кофеин стимулирует вашу центральную нервную систему, увеличивая частоту сердечных сокращений и дыхание, говорит Роберт Кенефик, доктор философии, физиолог-исследователь из Исследовательского института медицины окружающей среды армии США.Честно говоря, может быть напиток более совершенный?
Выпей холодной воды: Погони своего утреннего Джо с ледяным стаканом воды. Исследователи из Университета Юты обнаружили, что добровольцы, выпивавшие от 8 до 12 стаканов воды по восемь унций в день, имели более высокий уровень метаболизма, чем те, кто выпивал только четыре стакана.
Ваше тело может сжигать несколько калорий, нагревая холодную воду до вашей внутренней температуры, говорит Мадлен Фернстром, доктор философии, основатель и директор Центра управления весом при Медицинском центре Питтсбургского университета.Хотя лишние калории, которые вы сжигаете, выпивая один стакан, не так уж и много, сделав это привычкой, можно добавить к потерянным килограммам практически без дополнительных усилий.
Учет эффектов массы тела при оценке полевых показателей метаболизма по ускорению тела | Журнал экспериментальной биологии
Оценка скорости метаболизма животных в лаборатории — это устоявшаяся практика с использованием прямой или косвенной калориметрии; однако оценка полевого метаболизма (FMR) является более сложной задачей.Обычно используемые методы оценки FMR включают измерение продукции CO 2 с помощью воды с двойной меткой (DLW; Speakman, 1997) и измерение частоты сердечных сокращений ( f H ) или динамического ускорения тела (DBA) в качестве показателя потребления кислорода. скорость ( Ṁ O 2 ). Из них метод DBA вышел на первый план благодаря своей широкой таксономической применимости, высокому временному разрешению (в отличие от DLW; Butler et al., 2004) и логистической простоте подключения регистраторов данных ускорения, в отличие от инвазивных операция, необходимая для имплантации логгеров сердечного ритма (Green et al., 2009). Конечно, у метода DBA есть свои ограничения, такие как трудности с измерением влияния пищеварения на потребление энергии (обзор в Wilson et al., 2020; но см. Gleiss et al., 2011). Тем не менее, прежде чем использовать DBA для прогнозирования FMR, необходимы лабораторные калибровки для создания прогностических моделей, которые связывают DBA с Ṁ O 2 (Gleiss et al., 2011; Wilson et al., 2006). Такие калибровки были проведены для множества видов позвоночных и беспозвоночных и показали, что линейная связь между Ṁ O 2 и DBA сохраняется для всех таксонов, где точка пересечения составляет базовую линию (т.е. базовая или стандартная) скорость метаболизма (BMR), а наклон показывает, как Ṁ O 2 изменяется в зависимости от активности (Wilson et al., 2020). После соответствующей калибровки прогностические модели могут быть применены к измеренным в полевых условиях данным DBA для прогнозирования FMR животных, находящихся на свободном выгуле.
Чтобы определить полезность любого данного метода оценки FMR, необходимо проверить его чувствительность к факторам, которые, как ожидается, будут влиять на Ṁ O 2 , и внести соответствующие поправки в оценки.Например, температура и размер тела считаются наиболее важными факторами, влияющими на метаболизм, среди других факторов (например, возраст, половая зрелость, специфическое динамическое действие), причем оба из них демонстрируют положительные экспоненциальные эффекты на Ṁ O 2 у эктотерм. (Кларк и Джонстон, 1999; Гиллули и др., 2001). Поскольку температурой легко манипулировать в лабораторных условиях, температурная зависимость отношения Ṁ O 2 –DBA была проверена многочисленными исследованиями.Таким образом, известно, что пересечение зависимости Ṁ O 2 –DBA изменяется с температурой в соответствии с соотношением Вант-Гоффа или Аррениуса, в то время как наклон не изменяется (например, Lear et al., 2017 ; Lyons et al., 2013). Соответственно, изменение температуры может быть учтено путем включения зависимого от температуры члена пересечения в прогнозные модели Ṁ O 2 . Хотя уровень температурной зависимости варьируется между видами, этот тип коррекции оказался эффективным для экзотермических таксонов, включая рыбу (Lear et al., 2017, 2020; Wright et al., 2014), рептилий (Enstipp et al., 2011), ракообразных (Lyons et al., 2013) и моллюсков (Robson et al., 2016).
В отличие от температуры, неизвестно, как размер тела влияет на соотношение Ṁ O 2 –DBA из-за этических и логистических трудностей, связанных с проведением респирометрических экспериментов на крупных людях (Whitney et al., 2018). Следовательно, калибровочные эксперименты часто ограничивались индивидуумами, охватывающими относительно узкие диапазоны размеров тела, которые не полностью отражают диапазон размеров особей, которые могут встретиться при проведении исследований по мечению в полевых условиях (например,грамм. Лир и др., 2020; Watanabe et al., 2019). Однако, вероятно, важно, чтобы эффекты массы тела были включены в оценки Ṁ O 2 , учитывая хорошо установленные модели аллометрического масштабирования BMR (da Silva et al., 2006; Kleiber, 1932). Определяется степенным законом: (1) BMR организмов положительно увеличивается с массой тела ( M ) со скоростью, определяемой видоспецифическим масштабным коэффициентом ( a ) и экспонентой ( b ) (White et al. ., 2007). Таким образом, учитывая, что точка пересечения Ṁ O 2 –DBA является репрезентативной для BMR, ожидается, что точка пересечения Ṁ O 2 –DBA должна масштабироваться аллометрически с массой тела.Хотя существует достаточно четко сформулированная гипотеза для аллометрии BMR, кинематика, которая определяет движение и ускорение животных и, следовательно, определяет наклон Ṁ O 2 –DBA, придерживаются другого набора аллометрических законов.Например, физиологические силы, которые управляют вариациями BMR, могут быть связаны с такими факторами, как фрактальные сети транспорта кислорода или отношение площади поверхности тела к объему, которые контролируют поставку метаболических субстратов, и масштабируются с аллометрической скоростью около 0,75 (West et al., 1997) и 0,67 (Kozłowski et al., 2003; West, Brown, 2005) соответственно. Напротив, DBA является продуктом кинематики тела, такой как частота и амплитуда шагов, которые масштабируются с аллометрической скоростью примерно -0,33 (Bale et al., 2014) и 0,33 (Виделер, 1993) соответственно. Более того, тот факт, что активный метаболизм (т.е. обычная и максимальная скорость метаболизма), как было обнаружено, масштабируется с другой скоростью, чем BMR во всех таксонах (Bishop, 1999; Killen et al., 2007), предполагает, что наклон Ṁ O 2 Отношение дБА, которое представляет собой расход энергии из-за активности, следует принципиально иным аллометрическим отношениям, чем BMR. Тем не менее, современные методы учитывают влияние массы тела путем применения любого изометрического метода (Bouyoucos et al., 2017; O 2 кг −1 , например Payne et al., 2011) или аллометрической (O 2 кг −b , например Enstipp et al., 2011; Lear et al., 2020) массовые поправки к Ṁ O 2 оценок, где b — это масштабный показатель BMR для конкретного вида. В качестве альтернативы, в некоторых исследованиях влияние массы учитывалось простым включением размера тела в качестве непрерывной ковариаты (без взаимодействий) при моделировании влияния DBA на Ṁ O 2 (т.е.грамм. Brownscombe et al., 2017). Первый подход предполагает идентичный Ṁ O 2 –DBA наклон и масштабирование массы пересечения, тогда как второй подход предполагает отсутствие влияния массы на наклон Ṁ O 2 –DBA. Однако, если наклон Ṁ O 2 –DBA должен был масштабироваться аллометрически с другой скоростью, чем BMR, вполне вероятно, что эти методы вносят существенное смещение в оценки Ṁ O 2 оценок.
Настоящее исследование направлено на проверку влияния массы как на наклон, так и на пересечение внутривидового Ṁ O 2 –DBA и оценку точности различных подходов для включения массовых эффектов в Ṁ O 2 прогнозных моделей для вида. Для этого мы провели респирометрические эксперименты на людях с массой тела на один порядок (1.74–17,15 кг), используя лимонную акулу ( Negaprion brevirostris ) в качестве модельного вида. Затем мы использовали двухэтапный процесс моделирования для проверки независимого масштабирования по массе точки пересечения и наклона отношения Ṁ O 2 –DBA. Мы включили установленные эффекты масштабирования массы в коэффициенты прогнозных моделей Ṁ O 2 и сравнили эту модель с другими обычно используемыми подходами к моделированию с помощью серии имитаций, которые позволили оценить систематические ошибки и ошибки, связанные с каждой моделью. .
.