Мягкие фибромы кожи фото: Мягкие фибромы кожи

Мягкие фибромы кожи

Пациент 53 лет, работоспособный мужчина, ведущий «здоровый образ жизни» обратился почти с «криком о помощи».

Не могу не остановиться на этом заурядном, но весьма актуальном клиническом случае.

Пациент 53 лет, работоспособный мужчина, ведущий «здоровый образ жизни» обратился ко мне почти с «криком о помощи» «Михаил Валерьевич, я больше не могу пить противовирусные таблетки, нет ли других способов избавиться от этого вируса». На мой вопрос, о каком же вирусе идет речь пациент без промедлений ответил «о вирусе папилломы человека, конечно!» невольно намекая на мою «некомпетентность» в данном вопросе. При дальнейшем сборе анамнеза стало понятно, откуда в пациенте такая убежденность в своей правоте. Примерно год назад, он обратился в одну из частных медицинских организаций нашего города, после незащищенного внебрачного полового контакта. Врач, осуществляющий прием, незамедлительно порекомендовал нашему пациенту обследоваться на «все известные» инфекции передаваемые половым путем и одновременно обратил внимание на экзофитные элементы фибром на шеи и подмышечных областях. После получения отрицательных результатов лабораторных исследований патологического материала передней уретры (в т.ч. отрицательных результатов ПЦР с целью обнаружения ДНК – последовательностей вируса папилломы человека), врач предложил пациенту пропить годовой цикл изопринозина  со словами «Конечно, ВПЧ вы, где-то еще до этого поймали! Вон посмотрите на шею и подмышки – это всё вирус!». С этого момента и до настоящего времени наш бедный пациент получал изопринозин и отчаянно сражался с несуществующим в его организме вирусом папилломы человека.

Данное клиническое наблюдение в очередной раз подчеркивает важность получения дерматовенерологами современных знаний о патогенезе некоторых опухолей и заболеваний кожи.

Представленные на фотографии пациента опухоли кожного покрова в «медицинском простонародье» некоторые врачи — дерматовенерологи до сих пор называют «папилломами», еще раз закрепляя в своей голове ложный стереотип о патогенетической связи последних с пролиферацией в базальных эпидермоцитах вируса папилломы человека.

Перед нами мягкие фибромы! Именно так эти опухоли называются правильно! Это доброкачественные фиброгистиоцитарные опухоли из волокнистой соединительной ткани. Да действительно, до 1965 года в научных кругах бытовала гипотеза об определенной роли ВПЧ в формировании данного типа опухолей. Но, после широкого внедрения методики ПЦР и иммуногистохимических методов окраски микропрепаратов кожи эта гипотеза «лопнула» как мыльный пузырь. Основным этиопатогенетическим фактором, влияние которого доказано, в отношение данного типа опухолей, является относительный дефицит половых гормонов в коже (EnzingerF.M., 1995).

Мне понадобились целых два приема, что бы разубедить пациента в целесообразности противовирусной терапии. Пришлось даже сделать, то, что я всегда советую сделать всем коллегам дерматологам, свято убежденных в роли ВПЧ в патогенезе таких «папиллом» — отправить один из удаленных элементов в ПЦР лабораторию, что бы убедится в отсутствии в элементах вируса папилломы человека.

фото фибромы под кожей, симптомы, причины, диагностика и лечение в Москве

Фиброма кожи – это доброкачественное новообразование, которое имеет округлую форму, состоит из соединительной ткани и фибропластов. Фиброма кожи может развиться на теле или лице, подкожная фиброма формируется в глубине дермы или в поверхностном слое эпидермиса. Встречаются твердые, мягкие фибромы и дерматофибромы (гистиоцитомы или склерозирующие гемангиомы). Дерматофиброма относится к доброкачественным опухолям с низким риском перерождения в злокачественное новообразование, внешне напоминает бородавку или родинку.

В Юсуповской больнице проводится диагностика и лечение заболеваний кожи. Лечение опухолей можно пройти в онкологическом отделении больницы. Онкологическое отделение оснащено современным оборудованием, в больнице проводится лечение по инновационным методикам, применяются новейшие препараты для лечения опухолевых процессов. Современная диагностика новообразований позволяет своевременно отличить доброкачественную опухоль от злокачественного процесса.

До конца не установлены причины развития фибромы. Факторы, влияющие на развитие фибромы кожи разнообразные:

• Поражение кожного покрова ультрафиолетовыми лучами.
• Возрастные изменения.
• Беременность.
• Заболевания эндокринных органов.
• Климактерический период.
• Наследственная предрасположенность к развитию фибромы.
• Различные травмы кожи.
• Повышенное выделение пота.
• Сбои в работе внутренних органов.
• Воздействие химических веществ на кожу.

Фото опухоли под кожей на ноге

Фиброма твердая находится в твердой капсуле, при нажатии не возникает боли, капсула практически не смещается в стороны, чаще всего располагается на широком основании. Твердая фиброма возвышается над поверхностью кожи, при сжатии между пальцами на фиброме остаются вдавливания. В области нижних конечностей развиваются два вида фибромы: дерматофибромы и подошвенные фиброзные образования.

Подошвенные фибромы поражают ступни ног, дерматофибромы поражают всю поверхность нижних конечностей. Наибольший дискомфорт доставляют твердые фибромы, которые развиваются на ступне – они мешают при ношении обуви, вызывают боль при ходьбе. Постоянное травматическое воздействие на подошвенную фиброму может вызвать озлокачествление опухоли. Врачи рекомендуют удалять фибромы на ступне, чтобы избежать развития злокачественного заболевания.

Фото опухоли на руке под кожей

Твердая фиброма на коже руки – это новообразование, состоящее из эпителиальной и соединительной ткани. Мягкая фиброма на руке чаще всего формируется в подмышечной впадине или на внутренней поверхности локтевого сгиба. Этот вид фибромы встречается реже, чем твердая фиброма. Фиброма может быть двух видов: ограниченная или диффузная.

Ограниченная фиброма растет на поверхности кожи, чаще всего на ножке, диффузный тип прорастает в более глубокие слои, способен разрастаться. Твердая фиброма наиболее часто образуется на запястье руки. У детей твердая фиброма нередко появляется на коже пальцев рук. Также на руках может проявиться опухоль Кенена – фиброма околоногтевая. Является признаком мультисистемного заболевания, туберозного склероза мозга. Такой тип фибромы чаще обнаруживают на пальцах ног.

Твердые фибромы под кожей на руках имеют вид бугорка, цвет кожи в месте локализации опухоли не изменен. На ранней стадии развития фиброму не замечают, растет новообразование медленно. Иногда в области локализации опухоли может появиться покраснение, в большинстве случаев на фиброму обращают внимание, когда она достигает большого размера или причиняет неудобство.

Мягкая фиброма кожи

Мягкая фиброма внешне похожа на папиллому и вырастает до больших размеров. Мягкая фиброма чаще всего расположена на ножке, хорошо удаляется лазером. В отличие от твердой фибромы мягкая фиброма содержит жировую ткань. Она менее плотная, имеет коричневую гиперпигментацию или ее цвет не отличается от цвета кожи.

Фиброма на спине под кожей

Фиброма в области спины почти всегда является твердой фибромой. Она формируется в глубинных слоях, имеет четкие границы и не смещается при пальпации. Фиброма на спине под кожей округлая или внешне напоминает гриб. Может достигать больших размеров. Врачи рекомендуют удалять фиброму, если она быстро растет или достигла больших размеров.

При обращении пациента в Юсуповскую больницу с подозрением на фиброму, врач дифференцирует фиброму от других заболеваний: папилломы, кожной атеромы, жировика, гигромы, определенных видов невусов, старческой кератомы, злокачественных процессов. Затем пациенту назначают лечение, которое можно пройти в онкологическом отделении больницы или в сети партнерских клиник. В Юсуповской больнице можно пройти обследование, сдать анализы, записаться на консультацию к различным специалистам, пройти эффективное лечение, реабилитацию. Записаться на консультацию к врачу можно по телефону.

Мягкие фибромы — акрохордоны, папилломы

Мягкие фибромы или акрохордоны представляют собой доброкачественные полипы, возникающие в кожных складках. Мягкие фибромы обычно не встречаются до 30 лет, но после этого возрастного рубежа наблюдаются часто. У женщин они встречаются чаще, чем у мужчин.

Примерно 30% взрослого населения имеют хотя бы одну мягкую фиброму.

Чаще мягкие фибромы встречаются у людей с избыточным весом, но и когда человек, находясь на диете, худеет. У беременных женщин появление мягких фибром встречается тоже чаще. Также отмечается семейная предрасположенность к появлению множественных мягких фибром. 

Мягкие фибромы очень часто путают с плоскоклеточными папилломами и бородавками вирусной природы, ошибочно считая причиной возникновения их вирус папилломы человека (ВПЧ).

Симптомы в очагах отсутствуют,если фибромы не беспокоить.

Гигантская мягкая фиброма

 

Вследствие своего расположения мягкие фибромы могут подвергнуться раздражению в результате трения, ношения одежды и ювелирных украшений. Они могут становиться болезненными если их травмируют, скручивают, отрывают или если они подвергаются тромбозу.

 

 

 

 

 

Мягкие фибромы

 

Мягкие фибромы- это разрастания эпидермиса цвета кожи или коричневого цвета размерами 1-5 мм.

Очаги могут быть плоскими или нитевидными, но большинство из них мягкие, эластичные  и приподняты на тонкой ножке.

 

Мягкие фибромы

 

Наиболее типичная локализация— подмышечная область, затем следует шея.

Очаги также встречаются веках и других трущихся зонах, таких как складки под молочными железами и складки в паховой зоне.

 

 

Ранее в литературе встречались мнения об ассоциации между мягкими фибромами и полипами кишечника, но дальнейшие исследования это не подтвердили.

Если очаг не травмировать, он может существовать достаточно долго. Если произошла травматизации, то мягкая фиброма начинает беспокоить: увеличивается, меняет цвет, становясь тено-красной,черной, пестрой. При этом остром изменении пациенты обычно обращаются к врачу, поскольку беспокоятся о возможно злокачественном процессе.

Бессимптомные очаги не требуют лечения.

Обращение пациентов связано из-за их болезненности или по косметическим причинам.

Гистологическое подтверждение диагноза не требуется!

 

1. Удаление мягких фибром на веке с помощью радиохирургии

На веках частая локализация мягких фибром. Со временем фибромы при травматизации становятся плотными и шершавыми на ощупь. Иногда увеличиваясь в размерах, мешают человеку смотреть. Радиохирургическое удаление используется как методика, когда нет опасности травмировать глаз.

 

2. Удаление радиохирургическим методом множественных мягких фибром

Метод радиохирургического удаления мягких фибром считается наиболее эффективным. После местной анестезии кремом под действием тока высокой частоты происходит срезание или выпаривание этих образований. Учитывая, их расположение на тонкой ножке остается еле заметная геморрагическая корочка, которая отторгается в течение недели.

 

3. Мягкая фиброма в деликатном месте

Очень частая локализация мягких фибром  очень деликатные места: паховые и межъягодичные складки, кожа молочных желез. В связи с этим поход к врачу откладывается на годы. Фиброма, травмируясь, увеличивается в размерах беспокоит и физически и морально.

 

4. Удаление тромбированной воспаленной мягкой фибромы

Вследствие своего расположения мягкие фибромы могут подвергаться раздражению в результате трения,ношения одежды или ювелирных украшений.Мягкие фибромы могут стать болезненными , если их травмируют,скручивают,отрывают или если они подвергаются тромбозу.

 

5. Удаление мягких фибром на веках с помощью жидкого азота

Одним из излюбленных локализаций мягких фибром является область век. При этой локализации, чтобы не травмировать глаз, лучше использовать жидкий азот. Через 4-5 дней мумифицированное образование отторгнется без следа.

 

 

Доброкачественные новообразования мягких тканей — ПроМедицина Уфа

Распространенными доброкачественными опухолями являются липомы, фибромы, ангиолипомы, доброкачественные фиброзные гистиоцитомы, нейрофибромы, шванномы, гемангиомы, опухоли клеток сухожилий, миксомы.

Доброкачественные поражения мягких тканей редко метастазируют, но часто бывают большими и глубокими. Однако, некоторые образования ведут себя весьма агрессивно. Диагностированное вторжение в близлежащие ткани увеличивает шанс неполного удаления и возможность того, что опухоль вернется.

У взрослых наиболее распространенной доброкачественной опухолью мягких тканей является липома. У детей ‒ киста Бейкера. Чаще всего как у взрослых, так и у детей наблюдаются липома и гемангиома.

Симптомы

Доброкачественные опухоли кожи, опухолевидные пролиферации тканей кожи разви­ваются в большинства случаев безболезненно в виде одиночных или множественных узлов либо разрастаний. Чаще они локали­зуются в верхних конечностях, на туловище, лице. В большинстве случаев новообразования покрыты кожей с нормальной окраской, реже — розового цвета. Встречаются образования с различной окраской от желтовато – коричневого цвета до черно-синего.

Наиболее частым симптомом является неожиданно прощупывае­мая опухоль, на втором месте стоят различного рода болевые ощуще­ния, предшествующие появлению опухоли, и на третьем — появление болезненной опухоли.

Характер болевых ощущений, как правило, умеренный и непостоянный, они не имеют такой интевсивности, как при первичных опухолях костей, и чаще всего проявляются при функциональных нагрузках или ощупывании опухоли. При про­растании опухоли в кость боли становятся постоянными, а при лока­лизации в области крупных нервных стволов может развиться картина неврита или плексита.

Виды доброкачественных новообразований

Фиброма

Исходит из волокнистой соединительной ткани и может встречаться везде, где последняя имеется. Различают твердые фибромы, представленные узлом плотной консистенции, и мягкие фибромы, характеризующиеся дряблой консистенцией. Излюбленной локализацией мягких фибром, как правило растущих на ножке, является подкожная клетчатка половых органов и анальной области. Фибромы растут чрезвычайно медленно, четко отграничены от окружающих тканей, подвижны.

Липома

Образуется из жировой ткани. Наиболее часто располагается в подкожной клетчатке, но может находиться в любой части тела, где есть жировая ткань (например, в забрюшинном пространстве). У женщин липомы отмечаются в 3-4 раза чаще, чем у мужчин, возраст при этом значения не имеет. Иногда встречаются множественные липомы (липоматоз). Опухоль часто характеризуется дольчатым строением, мягкой консистенцией. Она не спаяна с кожей и подвижна по отношению к окружающим тканям. Рост липомы медленный. Размеры ее различные, иногда довольно значительные. При наличии в липоме большого количества соединительной ткани опухоль относят к фибролипоме. Однако этот диагноз ставится преимущественно после гистологического исследования.

Миома

Развивается из мышечной ткани и может локализоваться в любом участке тела, где есть мышечная ткань. Опухоль, возникающую из поперечнополосатой мускулатуры, называют рабдомиомой, из гладкой — лейомиомой. В мягких тканях встречаются в основном рабдомиомы, располагающиеся, как правило, на конечностях. Заболевание наблюдается одинаково часто у лиц обоего пола, возникает обычно в молодом возрасте. Опухоли растут медленно, имеют плотноэластичную консистенцию, подвижны, отграничены от окружающих тканей, безболезненны. Так как миомы находятся в толще мышц и не причиняют больным беспокойства, они уже к моменту обращения пациентов к врачу обычно бывает довольно значительных размеров.

Гемангиома

Представляет собой опухоль, исходящую из кровеносных сосудов. Отмечается чаще всего в детском и молодом возрасте. Выделяют в зависимости от локализации следующие группы гемангиом: преимущественно кожных покровов, опорно-двигательного аппарата в целом и паренхиматозных органов. В мягких тканях чаще всего встречаются кавернозные, рацемические и межмышечные гемангиомы. Они образуются в основном в подкожной клетчатке и мышцах нижних конечностей.

Клиническая картина гемангиомы характеризуется двумя основными признаками: болью и наличием припухлости (опухоли). Консистенция ее мягко- или плотноэластичная. Плотная консистенция встречается обычно при относительно малом содержании функционирующих сосудов в опухоли. При большом количестве функционирующих сосудистых полостей консистенция гемангиомы мягкая. Если опухоль связана с крупным артериальным сосудом, то она может пульсировать, и тогда над ней определяется сосудистый шум.

Окраска кожи над опухолью различна и зависит от глубины залегания и роста гемангиомы. Если опухоль располагается в глубине мышечных тканей и даже продолжает расти в сторону костей конечности, цвет кожи над ней может не изменяться. При неглубокой локализации опухоли и ее росте в подкожную клетчатку окраска кожи может переходить от синюшного до ярко-багрового цвета. При сдавливании такая опухоль уменьшается в размерах, а окраска кожи становится менее интенсивной. Боли при гемангиоме, как правило, свидетельствуют о далеко зашедшем патологическом процессе, поражающем глубокие мышечные ткани и нервы конечностей.

Гломусная опухоль (опухоль Барре-Массона)

Встречается чаще всего в детском и среднем возрасте преимущественно у лиц мужского пола. Излюбленной локализацией опухоли являются ногтевые фаланги. В подавляющем большинстве случаев гломусная опухоль бывает одиночной, но иногда их может быть несколько на одном участке. Ведущий симптом — резкая жгучая болезненность при надавливании на ткани, в которых расположена опухоль. Клинически гломусная опухоль становится заметной спустя довольно длительный срок после появления болей. В большинстве случаев она округлая, эластичной консистенции, диаметром от 1 до 3 см. Кожа над опухолью нередко синюшного цвета.

Гигантоклеточная синовиома

Эта опухоль обычно находится в тех местах, где есть синовиальная оболочка. Отмечается в возрасте 30-50 лет, причем несколько чаще у женщин. В подавляющем большинстве случаев гигантоклеточная опухоль располагается на верхних конечностях в области сухожильных влагалищ кисти, реже — на самой кисти, стопе, недалеко от лучезапястного и голеностопного суставов. Растет гигантоклеточная синовиома медленно в виде бугристого округлого или овального узла умеренно плотной консистенции, отграниченного от окружающих тканей. Иногда она состоит из нескольких узлов с единой фиброзной капсулой. Изредка опухоль связана с кожей.

Невринома

Возникает из шванновских клеток оболочки нервов. Локализуется по ходу нервных стволов. Встречается в любом возрасте. Поражаются преимущественно верхние конечности, шея и голова. Опухоль бывает одиночной или множественной, растет медленно в виде четко отграниченного узла. Размеры невриномы — от нескольких миллиметров до 3-4 см в диаметре. Опухоль плотной консистенции. Одним из характерных признаков является болезненность при надавливании.

Нейрофиброма

Развивается из оболочек нервов. Наблюдается у мужчин и женщин любого возраста. Наиболее часто локализуется в области межреберных и седалищных нервов. Нейрофибромы представлены преимущественно одиночными узлами, однако встречается и множественный нейрофиброматоз, известный как болезнь Реклингхаузена. Нейрофибромы растут медленно, имеют округлую форму, гладкую поверхность и плотноэластичную консистенцию. Надавливание на опухоль вызывает боль по ходу нерва. Размеры нейрофибромы могут быть различными, достигая иногда 15-20 см в диаметре.

Диагностика и лечение

Основные методы диагностики: биопсия, физический осмотр, ультразвуковая диагностика. Большинство доброкачественных новообразований подлежит хирургическому лечению и ампутации. Основными показаниями к хирургической операции при доброкачественной опухоли мягкой ткани являются увеличение размеров новообразования, хроническая травматизация, высокий риск озлокачествления.

Основные методы лечения: хирургическое удаление (резекция, иссечение при помощи скальпеля), липосакция (откачка содержимого опухоли шприцом), прием стероидов (ограничивают рост опухоли, но не удаляют её), лазерное удаление, криотерапия (использование жидкого азота). Может использоваться комбинация методов. Заживление занимает около двух недель, в зависимости от места расположения и повреждения других типов тканей.

Удаление липом, фибром, папиллом

Удаление доброкачественных образований кожи: липом, фибром, папиллом.

Липомы, фибромы и папилломы считаются доброкачественными образованиями, они не нарушают здоровья человека, но могут стать проблемой при их росте или повреждении. Также они способны испортить нам жизнь, если появляются на лице или любом другом открытом взглядам участке кожи, так как выглядят не очень эстетично.

Обычно доброкачественные опухоли растут медленно, не сопровождаются воспалениями  и не причиняют никакой боли. Трудностей с тем, чтобы диагностировать у себя наличие такого образования кожи, нет. Поговорим о том, что такое липомы, фибромы и папилломы и как их можно удалить.

Липомы.

Возникают из-за закупоривания выходного отверстия сальной железы и образуются на тех участках кожи, где имеется жировая прослойка. Они мягкие и подвижные до тех пор, пока не обрастают фиброзными волокнами. При росте липомы создают косметические проблемы и могут нарушать кровообращение.

Липомы носят доброкачественный характер, но, несмотря на это, их рекомендуют удалять, так как постепенно они увеличиваются в размере и могут сдавливать анатомические структуры, которые расположены рядом с ними.

Липомы удаляются абулаторно, хирургическим путем под местной анестезией.

Фибромы.

Фиброма это плотное образование под кожей или внутри кожи. Располагается такое образование глубоко и имеет полу шаровидную форму. Как правило, фиброма располагается на голове или туловище. Так как существует серьезный риск того, что фиброма может превратиться в саркому, фиброму рекомендуется удалять вне зависимости от ее места расположения и размера. Такую опухоль удаляют с захватом ткани 1-2 мм для того, чтобы исключить ее повторное образование.

Папилломы.

Папилломы это самое часто встречающееся образование кожи, которое крайне редко приводит к раку. Такие образования имеют вытянутую форму и мягкую консистенцию, располагаются на «ножке». Чаще всего локализуются папилломы на шее, в подмышках и коже под молочными железами, реже встречаются на других участках кожи.

Для таких образований характерен медленный рост, но во время беременности они могут быстро увеличиться в размере.

Для удаления доброкачественных образований используются различные методы. В каждом конкретном случае врач принимает решение о наиболее подходящем методе для их удаления.

При этом используют следующие методы:  удаление лазером, хирургическое иссечение, электрокоагуляция (термическое поражение зараженных тканей током), радиоволновой метод (удаление радиоволновым скальпелем), криотерапия  (удаление фибромы жидким азотом).

Высококвалифицированные хирурги клиник «Город здоровья» готовы оказать вам любую помощь, начиная от консультации и заканчивая удалением образования.

Следуйте рекомендациям врачей и будьте здоровы!

 

Удаление фибромы

Прием хирурга лечебно-диагностический, первичный, амбулаторный		1500
Прием хирурга лечебно-диагностический, повторный, амбулаторный		1000
Удаление липомы I кат. сложности		5500
Удаление липомы II кат. сложности		11000
Удаление липомы III кат. сложности		19800
Удаление липомы IV кат. сложности		30800
Удаление атеромы 1 категория		2420
Удаление атеромы 2 категория		4235
Удаление атеромы 3 категория		6050
Биопсия накожных элементов с применением радионожа		660
Наложение шва (1 шт.)		300
Иссечение накожных элементов и образований (1 элемент) — I кат. сложности		2450
Иссечение накожных элементов и образований (1 элемент) — II кат. сложности		4250
Иссечение накожных элементов и образований (1 элемент) — III кат. сложности		6655
Наложение внутрикожного шва 1 категория		610
Иссечение подкожных образований со швами — I кат. сложности		3630
Иссечение подкожных образований со швами — II кат. сложности		5500
Наложение внутрикожного шва 2 категория		1210
Иссечение подкожных образований со швами — III кат. сложности		7260
Наложение асептической повязки		385
Наложение косметического шва		1815
Наложение лекарственной повязки		605
Перевязка с использованием высокотехнологических повязок		550
Наложение шва на веки		1815
Наложение швов		1320
Операции по поводу вросшего ногтя, матриксэктомия (1 зона) — I кат. сложности		2420
Операции по поводу вросшего ногтя, матриксэктомия (1 зона) — II кат. сложности		4235
Операции по поводу вросшего ногтя, матриксэктомия (1 зона) — III кат. сложности		5445
Открытая (операционная) биопсия лимфатического узла — I кат. сложности		6050
Открытая (операционная) биопсия лимфатического узла — II кат. сложности		9680
Открытая (операционная) биопсия лимфатического узла — III кат. сложности		14520
Промывание полостных дренажей, свищей		429
Первичная хирургическая обработка раны, ревизия — I кат. сложности		1430
Первичная хирургическая обработка раны, ревизия — II кат. сложности		3025
Первичная хирургическая обработка раны, ревизия — III кат. сложности		6050
Перевязка послеоперационной раны — I кат. сложности		715
Перевязка послеоперационной раны — II кат. сложности		1210
Перевязка послеоперационной раны — III кат. сложности		1815
Радиохирургическое иссечение бородавок — I кат. сложности		1045
Радиохирургическое иссечение бородавок — II кат. сложности		1815
Радиохирургическое иссечение бородавок — III кат. сложности		3025
Снятие швов до 4 штук (I категория)		880
Удаление инородных тел из мягких тканей — I кат. сложности		1430
Удаление инородных тел из мягких тканей — II кат. сложности		3025
Удаление мягкотканных образований — I кат. сложности		1450
Удаление инородных тел из мягких тканей — III кат. сложности		5445
Удаление мягкотканных образований — II кат. сложности		3025
Удаление накожных элементов радиохирургическим методом — I кат. сложности		1210
Удаление мягкотканных образований — III кат. сложности		4500
Удаление накожных элементов радиохирургическим методом — II кат. сложности		3025
Удаление накожных элементов радиохирургическим методом — III кат. сложности		4235
Удаление невуса радиохирургическое — I кат. сложности		1210
Удаление невуса радиохирургическое — II кат. сложности		2420
Удаление невуса радиохирургическое — III кат. сложности		3630
Удаление невуса радиохирургическое — IV кат. сложности		7260
Удаление рецидива невуса		2420
Удаление ногтей — I кат. сложности		1815
Удаление ногтей — II кат. сложности		2420
Удаление ногтей — III кат. сложности		3025
Хирургическое лечение гнойно-воспалительных процессов — I кат. сложности		3630
Хирургическое лечение гнойно-воспалительных процессов — II кат. сложности		5445
Хирургическое лечение гнойно-воспалительных процессов — III кат. сложности		7865
Хирургическое лечение гнойно-воспалительных процессов — IV кат. сложности		10285
Расширенная консультация врача-хирурга с составлением плана лечения		1650
Пункция щитовидной железы		1700
Пункция предстательной железы		5665
Пункция лимфатического узла		1430
Иссечение копчиковых ходов 2 категория		24200
Иссечение копчиковых ходов 3 категория		30800
Снятие швов, до 8 штук (II категория)		1100
Снятие швов, более 8 штук (III категория)		1320
Перевязка раны, пролежня, трофической язвы и др. I категория		715
Перевязка раны, пролежня, трофической язвы и др II категория		1210
Перевязка раны, пролежя, торфической язвы и др. III категория		1815
Иссечение пролежней I категория		2200
Иссечение пролежней II категория		3520
Иссечение пролежней III категория		4950
Иссечение пролежней IV категория		7150
Аноскопия		825
Проктологическая перевязка II категории		1870
Удаление телеангиэктазий площадью 1 кв. см методом радиохирургии		3025
Хирургическое разъединение синехий НПО		3630
Прием хирурга профилактический, амбулаторный		550
Повторный прием КМН		1600
Первичный прием КМН		2000
Вызов врача на дом без стоимости манипуляций (Химки, Старбеево, Ивакино, г. Набережных)		3850
Вызов врача на дом без стоимости манипуляций (Сходня, Подрезково, Новоподрезково, ст. Планерная, Фирсановка)		4950
Вызов врача на дом без стоимости манипуляций (Куркино, Новогорск)		4400
Вызов врача на дом без стоимости манипуляций (Левый берег, Москва, в пределах МКАД)		6000
Врачебный консилиум		3300
Консультация заведующего хирургическим отделением		0
Выписка из амбулаторной карты		660
Консультация (интерпретация) с анализами из сторонних организаций		1300
Консультация по коррекции лечения		550
Пункция молочной железы		2200
Пункция слюнной железы		1700
Пункция плевральной полости (1 полость)		3850
Иссечение свищей — III кат.сложности		24200
Флебэктомия БПВ		33000
Флебэктомия МПВ		30800
Пребывание в стационаре (сутки)		4400
Трехразовое питание(стационар)		1650
Герниопластика грыжи белой линии с аллоплатикой сеткой 1 категории		50900
Герниопластика грыжи белой линии с аллоплатикой сеткой 2 категории		57400
Герниопластика грыжи белой линии с аллоплатикой сеткой 3 категории		64050
Герниопластика послеоперационной,вентральной грыжи сеткой 1 категории		61800
Герниопластика послеоперационной,вентральной грыжи сеткой 3 категории		82700
Грыжесечение бедренной грыжи с аллопластикой сеткой		50900
Грыжесечение бедренной грыжи с пластикой местными тканями		35400
Грыжесечение паховой грыжи с пластикой местными тканями		35400
Грыжесечение паховой грыжи с пластикой по Лихтенштейну 1 категории		45500
Грыжесечение паховой грыжи с пластикой по Лихтенштейну 2 категории		54800
Грыжесечение паховой грыжи с пластикой по Лихтенштейну 3 категории		60200
Грыжесечение пахово-мошоночной грыжи с пластикой по Лихтенштейну		71500
Грыжесечение пупочной грыжи с пластикой местными тканями (по Сапежко, Мейо)		30100
Грыжесечение пупочной грыжи с пластикой передней брюшной стенки сеткой 1 категории		50358
Грыжесечение пупочной грыжи с пластикой передней брюшной стенки сеткой 2 категории		57700
Грыжесечение пупочной грыжи с пластикой передней брюшной стенки сеткой 3 категории		63100
Электрокоагуляция геморроидальных бахромок (1 шт)		7480
Геморроидектомия I категории		19800
Геморроидектомия II категории		27500
Геморроидектомия III категория		36300
Вскрытие и дренирование подкожного парапроктита		13860
Иссечение анальных трещин		24200
Лапароцентез		10890
Электрокоагуляци анальных папилом 1 шт		1650
Стационарное лечение (1 койко-день)		1900
Перевязка (травматология) 1 категория		925
Перевязка, снятие швов 1 категории		759
Анестезиологическое пособие 1 категории		12400
Гепатико-еюноастомоз по Ру с управляемым дренажем Фелькера		350000
Релапаротомия. Ушивание дефекта печени, санация и дренирование брюшной полости		350000
Лигирование 1 геморроидального узла латексным кольцом		4400
Прием проктолога лечебно-диагностический, первичный, амбулаторный		1500
Прием проктолога лечебно-диагностический, повторный, амбулаторный		1000
Удаление тромба геморроидального узла		3850
Склеротерапия 1 сеанс		4235
Склеротерапия 1 сосудистой звездочки		1210
Склеротерапия 1 сосудистой звездочки («Сургитрон»)		715
РЧА ствола БПВ, (включая местную анестезию)		33000
РЧА двух бассейнов магистральных подкожных вен на одной нижней конечности (БПВ+МПВ)		44000
РЧА магистальной подкожной вены при сложном доступе/нескольких пункциях		44000
Минифлебэктомия 1 категории (единичные перфорантные вены, единичный приток до 0.7 см)		11000
Минифлебэктомия 2 категории (перфорантные и расширенные вены, 2 и более несостоятельных притока до 0.7 см)		16500
Минифлебэктомия 3 категории (множественные перфорантные вены и расширенные, несостоятельные притоки более 0.7 см)		22000
Кроссэктомия		11000
Стриппинг		27500
Кроссэктомия+стриппинг		33000
Использование ВЧП для РЧА		16500
Прием нейрохирурга лечебно-диагностический, первичный, амбулаторный		2750
Прием нейрохирурга лечебно-диагностический, повторный, амбулаторный		1650
Прием флеболога лечебно-диагностический,первичный,амбулаторный		1500
Прием флеболога лечебно-диагностический,повторный,амбулаторный		1000
Промывание дренажного катетера (желчного оттока печени)		3500
Ректоскопия		2500

Доброкачественные образования носа по низким ценам в Санкт-Петербурге

К опухолям носа относятся:

• фибромы
• папилломы
• ангиомы и ангиофибромы
• остеомы
• невусы
• бородавки
• невромы
• пигментные опухоли и др.

Типичными признаками наличия опухолей носа являются:

• затруднение дыхания через ту половину носа
• которая поражена опухолевым заболеванием
• гипосмия
• аносмия
• в некоторых случаях возникают небольшие кровотечения

Если заболевание не лечить, то на поздней стадии оно может привести к деформации скелета лица, головным болям, расстройству зрения и т.д. диагностика проводится при помощи эндоскопии, зондирования, методом пальпации, гистологического исследования кусочка опухоли.

Папилломы чаще всего локализуются в преддверии носа. Папиллома имеет вид небольшого кустика или единичного сосочка, расположенного на узком основании. Данная опухоль растет медленно и после ее удаления могут возникать рецидивы. Поэтому удаление папилломы должно быть радикальным. После удаления опухоли проводится электрокоагуляция или лазерная деструкция раневой поверхности.

Удаление фибромы носа

Фиброма носа — это достаточно редкое заболевание. Чаще всего фиброма располагается в преддверии носа или носоглотке. Первыми признаками фибромы являются односторонняя заложенность носа, которая в дальнейшем переходит в полное отсутствие носового дыхания. Если своевременно не произвести удаление опухоли, то ее рост вызывает изменения форм верхней челюсти, щеки, носовой перегородки. Также у больного появляются кровотечения, которые со временем становятся более сильными и частыми. Первыми признаками фибромы являются заложенность носа, если лечение не начать своевременно, то в дальнейшем происходит деформация щеки, неба и верхней челюсти. Лечение фибромы должно быть только хирургическим. Если опухоль имеет небольшие размеры, то ее удаляют при помощи изогнутых ножниц или специальных щипцов.

Удаление остеомы носа

Остеомы носа чаще всего развиваются в возрасте 15-25 лет. Растут такие опухоли достаточно медленно и располагаются в основном в решетчатой кости или стенках лобных пазух. В некоторых случаях остеомы могут вызывать стойкие головные боли и различные мозговые расстройства. Лечатся остеомы только хирургически. Даже если остеома имеет средний размер и тяжелых симптомов не вызывает, она все равно подлежит полному удалению.

Удаление ангиомы носа

Ангиомы носа — это доброкачественные образования носа, которые возникают вследствие внутриутробного нарушения сосудистой системы. Достаточно часто ангиомы бывают множественными – данное заболевание называется ангиоматоз. Ангиома может быть капиллярной, пещеристой или ветвистой. Капиллярная ангиома является скоплением набухших капилляров, пещеристая ангиома это опухоль, образующаяся из крупных заполненных кровью полостей, а ветвистая ангиома является клубком из расширенных или извитых вен или артерий. Ангиомы в большинстве случаев не вызывают каких-либо функциональных нарушений. Лишь когда ангиома располагается на крыльях носа или на их внутренней поверхности, то может нарушаться носовое дыхание. Диагностируются ангиомы методом осмотра. Они легко распознаются по форме, синюшному или фиолетово-розовому цвету, а также мягкой консистенции. Ангиомы носа часто сочетаются с ангиомами сопутствующей половины лица. Лечение ангиомы зависит от ее типа. Капиллярные ангиомы уничтожают методом электрокоагуляции, криодеструкции или при помощи лазера. Более крупные капиллярные или пещеристые ангиомы удаляют хирургическим путем.

Удаление ангиофибромы носа

Ангиофибромы носа могут развиваться в различных участках носоглотки. Ангиофиброма может располагаться в полости носа или придаточных пазухах, поэтому ее иногда можно спутать с ангиомой или фибромой. Этот факт очень важно учитывать при диагностике. При проведении дифференциальной диагностики должно учитываться то, что ангиофиброма является не просто фибромой, богатой сосудами или ангиомой с развитой стромой, а двухкомпонентной опухолью, у которой обе составляющие в равной мере обладают опухолевыми свойствами. Лечение ангиофибром исключительно хирургическое, но при удалении должно учитываться то, что данная опухоль склонна к инвазии и рецидивам.

Удаление невромы носа

Неврома это доброкачественная опухоль, которая развивается из нервной ткани. Невромы как таковые подразделяются в свою очередь на глиомы и нейробластомы. Глиомы это врожденные невромы и они являются доброкачественными, нейробластомы же могут появиться в любом возрасте и носят злокачественный характер. Глиома может обнаруживаться в раннем возрасте и проявляется как припухлость в области носа. Размер опухоли увеличивается, когда ребенок плачет или кашляет. На ощупь глиома плотная. Нейробластома обнаруживается тогда, когда у пациента начинаются кровотечения, затруднение носового дыхания, головные боли, так как в начальной стадии она растет очень медленно. Достигнув определенных размеров, опухоль начинает расти очень быстро и проникает в окружающие ткани. Внешними признаками являются расширение корня носа, припухлость в области внутреннего угла глаза. При риноскопии опухоль представляет собой красновато-серое образование, которое кровоточит даже при легком дотрагивании зондом. Неврома носа лечится только хирургическим путем и в некоторых случаях сочетаемым с лучевой терапией. После удаления опухоль склонна рецидивировать.

Удаление пигментные опухоли носа

 

Пигментные опухоли (невусы) встречаются более чем у 90% населения. Они появляются как с самого рождения, так и в течение всей жизни. Пигментная опухоль представляет собой плоский или немного возвышающийся над поверхностью кожи узелок с четко очерченными границами. Цвет пигментных опухолей может быть различным от коричневого до черного цвета. В процессе жизни пигментные опухоли могут превращаться в меланому, одну из наиболее злокачественных опухолей. Меланома в абсолютном большинстве случаев развивается именно на месте невуса кожи. Переходу из пигментной опухоли в меланому способствуют травмы, гормональная перестройка организма, повышенный уровень радиации, избыточное ультрафиолетовое излучение и др. На сегодняшний день пигментные опухоли можно удалять различными методами и это рекомендуется делать с целью профилактики меланомы.

Удаление доброкачественных опухолей носа в клинике «Таурас-Мед»

 

В нашем медицинском центре «Таурас-Мед» проводят удаление абсолютно любых видом доброкачественных образований носа. У нас работают опытные врачи, которые применяя самое современное оборудование, быстро и безболезненно решают любые проблемы, касающиеся заболеваний ЛОР-органов. Если вам необходимо удалить доброкачественное образование носа, то вам стоит позвонить по телефону нашей клиники и консультант запишет вас на прием к специалисту в наиболее подходящий для вас день.

миомы: что такое миома? Симптомы, лечение, диагностика миомы

Обзор миомы матки

Миома — это опухоль, состоящая из гладкомышечных клеток и волокнистой соединительной ткани. Они развиваются в матке. Подсчитано, что у 70–80 процентов женщин в течение жизни разовьется миома, однако не у всех разовьются симптомы или потребуется лечение.

Наиболее важной характеристикой миомы является то, что они почти всегда доброкачественные или доброкачественные.Тем не менее, некоторые миомы начинаются как рак, но доброкачественные миомы не могут стать раком.

Раковые миомы очень редки. По этой причине для женщин без симптомов разумно выбрать наблюдение, а не лечение.

Исследования показывают, что миомы растут с разной скоростью, даже если у женщины их больше одной. Они могут быть размером от горошины до (иногда) размера арбуза. Даже если миома разрастается до таких размеров, мы предлагаем своевременное и эффективное лечение.

Другие факты о миомах

Другие важные сведения о миоме матки:

• Миома матки — самая распространенная опухоль репродуктивного тракта.
• Женщины, приближающиеся к менопаузе, подвергаются наибольшему риску миомы.
• Миома чаще всего обнаруживается при плановом осмотре органов малого таза.
• Симптомы могут включать обильные и продолжительные менструации, кровотечение между менструациями и боль в области таза.
• Доступны различные варианты лечения.

Виды миомы

Наряду с размером и количеством миомы тип также может влиять на рекомендации по лечению. Три основных типа миомы включают:

• Субсерозные миомы : это наиболее распространенные миомы. Они могут вытолкнуть за пределы матки в таз. Подсерозные миомы иногда могут увеличиваться в размерах и иногда иметь ножку, которая прикрепляется к матке (миома на ножке).
• Внутримуральные миомы : Эти миомы развиваются в мышечной стенке матки.
• Подслизистые миомы : Эти миомы встречаются редко. Они могут вырасти в открытое пространство внутри матки, а также могут включать стебель.

Что вызывает миому?

Причина миомы матки неизвестна, хотя исследования показывают, что это может быть генетический компонент. Не существует определенного внешнего воздействия, которое могло бы вызвать у женщины развитие миомы.

Кто подвержен риску миомы матки?

Различные факторы могут увеличить риск развития миомы:

• Возраст: Фибромы становятся более распространенными с возрастом женщин, особенно в возрасте от 30 до 40 лет и вплоть до менопаузы.После менопаузы вероятность образования миомы гораздо ниже, и они обычно уменьшаются в размерах, если они присутствуют.
• Семейный анамнез: Наличие у члена семьи миомы увеличивает риск. Если у матери женщины были миомы, риск их возникновения у нее примерно в три раза выше среднего.
• Этническое происхождение: У афроамериканок вероятность развития миомы выше, чем у женщин других национальностей.
• Ожирение: Женщины с избыточным весом подвержены более высокому риску миомы.Для очень тяжелых женщин риск в два-три раза выше среднего.

Каковы симптомы миомы матки?

Большинство женщин с миомой вообще не испытывают никаких симптомов. Однако большие или многочисленные миомы могут вызывать следующие симптомы:

• Тяжелые или продолжительные периоды
• Кровотечение между менструациями
• Боль и давление в тазу
• Частое мочеиспускание
• Боль в пояснице
• Боль во время полового акта
• Проблемы с беременностью

Как диагностируется миома матки?

Миома чаще всего обнаруживается во время медицинского осмотра.Ваш лечащий врач может почувствовать твердую, нерегулярную (часто безболезненную) шишку во время абдоминального или тазового осмотра.

Сканирование может подтвердить диагноз. Эти тесты представляют собой два основных варианта:

• Ультразвук : Ультразвук является наиболее часто используемым методом сканирования миомы. Он использует звуковые волны для диагностики миомы и использует частоты (высоту тона), намного превышающие то, что вы можете слышать. Врач или техник помещает ультразвуковой датчик на живот или во влагалище, чтобы сканировать матку и яичники.Это быстро, просто и, как правило, точно. Однако для получения хороших результатов он полагается на опыт и навыки врача или техника. Другие тесты, такие как МРТ, могут быть лучше при других состояниях, таких как аденомиоз.
• MRI: В этом тесте визуализации для получения изображений используются магниты и радиоволны. Это позволяет вашему провайдеру получить дорожную карту с указанием размера, количества и местоположения миомы. Мы также можем различать миому и аденомиоз, который иногда ошибочно диагностируют.Мы используем МРТ, чтобы подтвердить диагноз и помочь определить, какое лечение лучше всего подходит для вас. МРТ также может быть лучшим вариантом для лечения связанных состояний, таких как аденомиоз.

Другие исследования миомы матки

В особых обстоятельствах или если врачи не могут определить источник вашей боли, вам может потребоваться дополнительное обследование:

• Гистеросальпингограмма (HSG) : Врачи обычно используют HSG для женщин, которым трудно забеременеть. Он проверяет внутреннюю часть матки (полость матки) и маточные трубы.После того, как врач поместит катетер (небольшую трубку) в матку, он медленно вводит специальный краситель для контраста и делает рентгеновские снимки.
• Гистеросонограмма : врачи используют гистеросонограмму, чтобы увидеть внутреннюю часть матки. После того, как они поместят небольшой катетер в матку, они вводят воду, делая серию ультразвуковых изображений. Тест может подтвердить наличие полипов матки или внутриполостной миомы, которые могут вызвать сильное кровотечение.
• Лапароскопия : Для лапароскопии врач делает крошечные надрезы в пупке или рядом с ним.Затем врач вводит длинный тонкий инструмент (лапароскоп) в брюшную полость и таз. Лапароскоп имеет яркое освещение и камеру. Это позволяет вашему врачу увидеть матку и окружающие ее структуры. Этот вид может помочь вашему врачу определить, есть ли у вас такое заболевание, как эндометриоз, которое может вызвать боль в области таза.
• Гистероскопия : При подозрении на аномалии внутри матки врач использует длинный тонкий инструмент с камерой и светом. Врач вводит инструмент через влагалище и шейку матки в матку.Разрез не требуется. С помощью этого подхода врач может искать миомы или полипы эндометрия в полости матки. Ваш врач также может удалить некоторые типы миомы во время этой процедуры.

Как лечат миому матки?

Поскольку большинство миомы перестают расти и могут даже уменьшиться по мере приближения женщины к менопаузе, ваш врач может сначала порекомендовать наблюдение. Однако некоторые миомы могут потребовать более активного лечения, в зависимости от:

• Степень симптомов
• Ваш возраст
• Ваши цели в области фертильности
• Количество и размер миомы
• Любое предыдущее лечение миомы
• Наличие других состояний здоровья

Подробнее о лечении миомы.

Каковы осложнения миомы матки?

Миома редко вызывает серьезные последствия для здоровья. Однако у женщин может быть сильное кровотечение, которое может привести к опасной анемии или недостатку эритроцитов.

В редких случаях крупные миомы могут давить на мочевой пузырь и канал (мочеточник), по которому моча поступает туда из почки. Это давление может привести к повреждению почек. Другие осложнения включают бесплодие и повторную потерю беременности.

Миома матки | Управление по женскому здоровью

Как лечат миомы?

У большинства женщин с миомой нет никаких симптомов.Для женщин, у которых есть симптомы, существуют методы лечения, которые могут помочь. Поговорите со своим врачом о том, как лучше всего лечить миому. Прежде чем помочь вам в выборе лечения, он или она рассмотрит множество вещей. Вот некоторые из этих вещей:

• Есть ли у вас симптомы миомы
• Если вы, возможно, захотите забеременеть в будущем
• Размер миомы
• Расположение миомы
• Ваш возраст и насколько вы близки к менопаузе

Если у вас миома, но нет никаких симптомов, вам может не потребоваться лечение.Во время регулярных осмотров врач проверит, не выросли ли они.

Лекарства

Если у вас миома и легкие симптомы, ваш врач может посоветовать принять лекарства. При умеренной боли можно использовать безрецептурные препараты, такие как ибупрофен или ацетаминофен. Если у вас сильное кровотечение во время менструации, прием препаратов железа может уберечь вас от анемии или исправить ее, если у вас уже есть анемия.

Несколько препаратов, обычно используемых для контроля рождаемости, могут быть назначены для облегчения симптомов миомы.Противозачаточные таблетки в низких дозах не вызывают роста миомы и помогают контролировать сильное кровотечение. То же самое и с инъекциями, подобными прогестерону (например, Депо-Провера®). ВМС (внутриматочная спираль) под названием Мирена® содержит небольшое количество прогестероноподобного лекарства, которое можно использовать для остановки сильного кровотечения, а также для контроля рождаемости.

Другими препаратами, применяемыми для лечения миомы, являются «агонисты гонадотропин-рилизинг-гормона» (GnRHa). Чаще всего используется Lupron®. Эти препараты, вводимые в виде инъекций, назального спрея или имплантации, могут уменьшить размер миомы.Иногда их используют перед операцией, чтобы облегчить удаление миомы. Побочные эффекты гонадолиберина могут включать приливы, депрессию, невозможность спать, снижение полового влечения и боли в суставах. Большинство женщин хорошо переносят ГнРГ. У большинства женщин при приеме гонадолиберина не возникают месячные. Это может стать большим облегчением для женщин с сильным кровотечением. Это также позволяет женщинам, страдающим анемией, вернуться к нормальному анализу крови. ГнРГ могут вызывать истончение костей, поэтому их использование обычно ограничивается шестью месяцами или меньше.Эти лекарства также очень дороги, и некоторые страховые компании покрывают лишь часть стоимости или не покрывают ее вовсе. ГнРГ предлагают временное облегчение симптомов миомы; после прекращения приема лекарств миома часто быстро восстанавливается.

Хирургический

Если у вас миома со средними или тяжелыми симптомами, хирургическое вмешательство может быть лучшим способом их лечения. Вот варианты:

• Миомэктомия (meye-oh-MEK-tuh-mee) — Операция по удалению миомы без удаления здоровой ткани матки.Лучше всего подходит для женщин, которые хотят иметь детей после лечения миомы или хотят сохранить матку по другим причинам. Вы можете забеременеть после миомэктомии. Но если миома глубоко проникла в матку, для родов может потребоваться кесарево сечение. Миомэктомию можно выполнять разными способами. Это может быть серьезное хирургическое вмешательство (с разрезанием брюшной полости) или выполненное с помощью лапароскопии или гистероскопии. Тип операции, которую можно сделать, зависит от типа, размера и расположения миомы.После миомэктомии новые миомы могут вырасти и впоследствии вызвать проблемы. Все возможные риски хирургического вмешательства верны для миомэктомии. Риски зависят от того, насколько обширна операция.
• Гистерэктомия (hiss-tur-EK-tuh-mee) — Операция по удалению матки. Эта операция — единственный надежный способ вылечить миому матки. Миома — самая частая причина, по которой выполняется гистерэктомия. Эта операция используется, когда у женщины большие миомы, если у нее сильное кровотечение, она близка или миновала менопаузу или не хочет иметь детей.Если миома большие, женщине может потребоваться гистерэктомия, которая включает разрез брюшной полости для удаления матки. Если миома меньше, врач может добраться до матки через влагалище, вместо того, чтобы делать разрез в брюшной полости. В некоторых случаях гистерэктомия может быть выполнена через лапароскоп. Удаление яичников и шейки матки во время гистерэктомии обычно не является обязательным. У женщин, у которых не удалены яичники, не наступает менопауза во время гистерэктомии. Гистерэктомия — серьезная операция.Хотя гистерэктомия обычно достаточно безопасна, она сопряжена со значительным риском осложнений. Восстановление после гистерэктомии обычно занимает несколько недель.
• Абляция эндометрия (en-doh-MEE-tree-uhl uh-BLAY-shuhn) — Выстилка матки удаляется или разрушается для остановки очень сильного кровотечения. Это можно сделать с помощью лазера, проволочных петель, кипящей воды, электрического тока, микроволн, замораживания и других методов. Эта процедура обычно считается незначительной операцией. Это можно сделать амбулаторно или даже в кабинете врача.Могут возникнуть осложнения, но они не характерны для большинства методов. Большинство людей быстро выздоравливают. Около половины женщин, прошедших эту процедуру, больше не имеют менструальных кровотечений. Примерно у трех из 10 женщин кровотечение намного легче. Но после этой операции женщина не может иметь детей.
• Миолиз (meye-OL-uh-siss) — Игла вводится в миому, обычно при лапароскопии, и для разрушения миомы используется электрический ток или замораживание.
• Эмболизация миомы матки (UFE) или Эмболизация маточной артерии (UAE) — Тонкая трубка вводится в кровеносные сосуды, которые снабжают кровью миому.Затем в кровеносные сосуды вводятся крошечные частицы пластика или геля. Это блокирует кровоснабжение миомы, вызывая ее сокращение. UFE может быть амбулаторной или стационарной процедурой. Осложнения, в том числе ранняя менопауза, случаются редко, но могут возникнуть. Исследования показывают, что миома вряд ли вырастет снова после НФЭ, но необходимы более долгосрочные исследования. Не все миомы можно лечить с помощью UFE. Лучшими кандидатами в UFE являются женщины, которые:
  • Имеются миомы, вызывающие сильное кровотечение
  • Имеются миомы, вызывающие боль или давящие на мочевой пузырь или прямую кишку
  • Не хочу гистерэктомию
  • Не хочу иметь детей в будущем

Миома матки и гистерэктомия Информация | Гора Синай

Гистерэктомия — это хирургическое удаление матки.Яичники также могут быть удалены, хотя это не обязательно для лечения миомы. Гистерэктомия — это постоянное решение для миомы и вариант, если другие методы лечения не помогли или не подходят.

Женщина не может забеременеть после гистерэктомии. Если яичники удаляются вместе с маткой, гистерэктомия вызывает немедленную менопаузу.

Типы гистерэктомии

После того, как принято решение о гистерэктомии, пациентка должна обсудить со своим врачом, что будет удалено.Обычные варианты:

• Полная гистерэктомия (удаление матки и шейки матки).
• Промежуточный итог, также называемый супрацервикальной гистерэктомией (удаление матки с сохранением шейки матки).
• Овариэктомия (удаление яичника). Двусторонняя овариэктомия — это удаление обоих яичников. Двусторонняя сальпингоофорэктомия — удаление маточных труб и яичников). Эти процедуры могут выполняться при полной или супрацервикальной гистерэктомии.

Типы процедур гистерэктомии

Процедуры гистерэктомии включают:

• Абдоминальная гистерэктомия
• Вагинальная гистерэктомия
• Лапароскопическая вагинальная гистерэктомия (LAVH)
• Полная лапароскопическая гистерэктомия

Абдоминальная гистерэктомия Полная лапароскопическая гистерэктомия

Полная абдоминальная гистерэктомия (ТАГ) была традиционной процедурой.Это инвазивная процедура, которая лучше всего подходит для женщин с большими миомами, когда также необходимо удалить яичники, или когда присутствует рак или заболевание органов малого таза.

Хирург делает надрез от 5 до 7 дюймов в нижней части живота. Срез может быть либо вертикальным, либо горизонтальным, поперек живота, чуть выше лобковых волос (разрез «бикини»). Разрез бикини заживает быстрее и менее заметен, чем вертикальный разрез, который используется в более сложных случаях или при очень больших миомах.Пациенту, возможно, придется оставаться в больнице от 3 до 4 дней, а восстановление дома занимает от 4 до 6 недель.

Вагинальная гистерэктомия

Американский колледж акушеров и гинекологов (ACOG) по возможности рекомендует влагалищную гистерэктомию. Вагинальная гистерэктомия требует только влагалищного разреза, через который удаляется матка. Разрез влагалища зашивают швами.

LAVH и тотальная лапароскопическая гистерэктомия

Новые малоинвазивные процедуры стали предпочтительными методами гистерэктомии.ACOG рекомендует лапароскопическую гистерэктомию как второй вариант для малоинвазивных процедур. При лапароскопической гистерэктомии используется лапароскоп, который помогает направлять и выполнять операцию, а также позволяет легко удалить яичники одновременно. Лапароскоп представляет собой тонкую гибкую трубку, через которую вводятся крошечная видеокамера и хирургические инструменты.

Вариант вагинального доступа называется лапароскопической вагинальной гистерэктомией (LAVH). Он использует несколько небольших разрезов в брюшной полости, через которые хирург перерезает прикрепления к матке и, при необходимости, яичникам.При LAVH часть процедуры выполняется вагинально, как и при стандартном вагинальном доступе. При тотальной лапароскопической гистерэктомии вся процедура выполняется с помощью лапароскопии, при этом матка либо удаляется через влагалище, либо помещается в пластиковый пакет и разбивается на небольшие части, чтобы ее можно было удалить через небольшие лапароскопические разрезы. FDA не рекомендует использовать лапароскопическую силовую морцелляцию с гистерэктомией (см. Ниже в разделе «Осложнения»).

Вагинальная гистерэктомия, LAVH, тотальная лапароскопическая гистерэктомия и роботизированная лапароскопическая гистерэктомия могут иметь меньше осложнений, более короткое время пребывания в больнице и более быстрое восстановление чем абдоминальная гистерэктомия.

Роботизированная гистерэктомия

Роботизированная гистерэктомия — это разновидность лапароскопической гистерэктомии, но хирургические инструменты прикрепляются к роботу. Хирург использует компьютерную консоль в операционной, чтобы управлять движениями робота.

Американский колледж акушеров и гинекологов (ACOG) сообщает, что роботизированная гистерэктомия лучше всего подходит для сложных гистерэктомий. Прежде чем выбрать роботизированную гистерэктомию, важно найти хирурга, имеющего обширную подготовку и опыт работы с этой техникой.

Осложнения

Незначительные осложнения после гистерэктомии очень распространены. У многих женщин развиваются незначительные и поддающиеся лечению инфекции мочевыводящих путей. После операции обычно наблюдается легкая боль и легкое вагинальное кровотечение. Более серьезные осложнения возникают нечасто, но могут включать инфекцию, образование тромбов или повреждение соседних органов.

Power Morcellation

Лапароскопическая Power Morcellation — это процедура, которая иногда используется во время лапароскопической гистерэктомии или миомэктомии.Power morcellator — это быстро вращающееся режущее устройство, которое разбивает матку на более мелкие фрагменты, которые можно удалить через небольшие разрезы в брюшной полости. Он может проталкивать многие из этих маленьких кусочков матки по брюшной полости.

В 2014 году FDA не одобряло использование лапароскопической механической морцелляции из-за доказательств того, что эта процедура может распространять рак через таз и брюшную полость у женщин с невыявленной саркомой матки, разновидностью рака матки. Этот тип рака встречается у 1 из 350 женщин, перенесших гистерэктомию или миомэктомию по поводу миомы матки.Предупреждение о черном ящике требовалось на всех этикетках продуктов, и с тех пор некоторые из этих устройств были сняты с продажи. Получив еще больше доказательств риска распространения рака, в 2017 году FDA подтвердило свое решение 2014 года.

Морцелляторы мощности никогда не следует использовать женщинам в пери- или постменопаузе, а также женщинам с подозрением на рак матки. Более молодые женщины, которые рассматривают возможность операции по удалению миомы с использованием механического морцеллирования, должны обсудить со своими врачами все возможные риски.

Послеоперационный уход

Попросите члена семьи или друга помочь в первые несколько дней дома. Ниже приведены некоторые меры предосторожности и советы по послеоперационному уходу:

• В течение 1-2 дней после операции вам дадут лекарства от тошноты и обезболивающие для облегчения боли в месте разреза.
• Как только врач порекомендует это, обычно в течение дня после операции, вам следует встать и пройтись, чтобы предотвратить пневмонию, снизить риск образования тромбов и ускорить выздоровление.
• Ходьба и медленные упражнения на глубокое дыхание могут помочь облегчить боли, связанные с газами, которые могут вызывать сильный дискомфорт в первые несколько дней.
• Кашель может вызывать боль, которая может быть уменьшена, если поднести подушку к хирургической ране живота или скрестить ноги после вагинальной операции.
• Не поднимайте тяжелые предметы, не принимайте душ или ванну, не поднимайтесь по лестнице и не садитесь за руль в течение нескольких недель после операции.
• Обсудите со своим хирургом, когда вы сможете заняться сексом после процедуры.Влагалищный разрез — самая слабая часть операции, и перед обследованием его необходимо полностью зажить.

Женщинам, перенесшим абдоминальную гистерэктомию, следует обсудить со своими врачами, когда можно начинать программы упражнений, более интенсивные, чем ходьба. Мышцы живота важны для поддержки верхней части тела, и восстановление силы может занять много времени. Даже после того, как рана зажила, у пациента в течение некоторого времени может сохраняться чувство общей слабости. Некоторые женщины не чувствуют себя полностью здоровыми в течение года, в то время как другие могут выздороветь всего за несколько недель.

Если женщине удалили шейку матки, ей больше не нужны ежегодные мазки Папаниколау, кроме случаев, когда у нее в анамнезе были отклонения от нормы при тестировании Папаниколау или рак был обнаружен во время операции. Тем не менее, женщины, перенесшие любой тип гистерэктомии, должны продолжать проходить рутинные обследования тазовых органов и груди, а также маммографию.

Преждевременная менопауза после гистерэктомии

Хирургическое удаление яичников вызывает немедленную менопаузу. Если яичники не удаляются, они обычно продолжают секретировать гормоны до естественного возраста менопаузы (средний возраст от 51 до 52 лет), даже после удаления матки.

Поскольку при гистерэктомии удаляется матка, у женщины больше не будет менструального цикла, даже если у нее еще не наступила менопауза. Исследования показывают, что у женщин, перенесших гистерэктомию, менопауза наступает в среднем на 1–3 года раньше, чем это могло бы произойти естественным образом.

Ваш врач может порекомендовать вам пройти гормональную терапию (ГТ) после гистерэктомии. Женщинам, перенесшим гистерэктомию, назначают терапию только эстрогеном (ЭТ), которую можно вводить в виде таблеток или пластыря, высвобождающего гормон в кровоток.Его также можно назначать местно для лечения определенных симптомов, таких как сухость влагалища (см. Ниже). Приливы жара и сухость влагалища являются наиболее частыми симптомами менопаузы. После хирургической менопаузы приливы часто бывают более сильными, чем при естественной менопаузе.

Сексуальность после гистерэктомии

Половой акт может возобновиться через 6–12 недель после операции. Влияние гистерэктомии на сексуальность варьируется среди женщин. Большинство исследований не показывают отрицательного влияния на сексуальность после гистерэктомии.Небольшой процент женщин замечает негативное влияние на их половое влечение или реакцию. Другие женщины сообщают об увеличении сексуального влечения и удовольствия, потому что они свободны от проблем, вызвавших гистерэктомию.

Вагинальный лубрикант может помочь уменьшить сухость влагалища. Влагалищные увлажняющие средства доступны без рецепта и могут быть эффективными. Сухость может быть более серьезной проблемой из-за потери цервикальной слизи. В исследованиях, проведенных на этом предмете, лечение вагинальными эстрогенами в низких дозах, вводимых непосредственно во влагалище, является наиболее эффективным средством лечения сухости влагалища.Его должен будет прописать врач. Вагинальный эстроген для местного применения выпускается в виде крема, таблеток или колец, которые вводятся во влагалище.

Как диагностируется саркома матки?

Многие саркомы матки диагностируются во время или после операции по поводу того, что считается доброкачественной фиброидной опухолью.

Некоторым ставят диагноз на основании симптомов. Если у вас есть симптомы рака матки, первым делом следует обратиться к врачу.

Консультация, история болезни и медицинский осмотр

Ваш врач спросит вас о вашей личной и семейной истории болезни, осмотрит вас и, возможно, назначит некоторые анализы.Вас также спросят о любых симптомах, факторах риска и других проблемах со здоровьем. Будет проведен общий физический осмотр и осмотр органов малого таза. Для осмотра матки изнутри можно использовать ультразвук.

Если ваш врач подозревает рак, вас могут направить к гинекологу или врачу, специализирующемуся на онкологических заболеваниях женской репродуктивной системы (так называемый гинеколог-онколог).

Отбор и исследование ткани эндометрия

Чтобы найти причину аномального маточного кровотечения, из слизистой оболочки матки берется небольшой кусочек ткани (образец) и исследуется под микроскопом.Ткань может быть удалена с помощью биопсии эндометрия или дилатации и выскабливания (D&C). Часто гистероскопию делают с помощью D&C ..

Эти процедуры позволяют врачу увидеть, вызвано ли кровотечение чрезмерным разрастанием эндометрия, а не раком (гиперплазией), карциномой эндометрия, саркомой матки или какой-либо другой проблемой. Тесты обнаруживают множество стромальных сарком эндометрия и недифференцированных сарком, но менее половины лейомиосарком (сокращенно LMS). Эти тесты не обнаруживают все LMS, потому что эти виды рака начинаются в мышечном слое стенки матки.Чтобы их можно было обнаружить с помощью биопсии эндометрия или D&C, они должны распространиться от среднего (мышечного) слоя до внутренней оболочки матки. В большинстве случаев единственный способ диагностировать LMS — удалить ее хирургическим путем.

Биопсия эндометрия

При этой процедуре очень тонкая гибкая трубка вводится в матку через шейку матки. Затем путем отсасывания через трубку выводится небольшое количество слизистой оболочки матки (эндометрий). Отсасывание занимает около минуты или меньше.Дискомфорт очень похож на сильные менструальные спазмы, и его можно уменьшить, приняв нестероидные противовоспалительные препараты, такие как ибупрофен, за час до биопсии. Эта процедура обычно проводится в кабинете врача.

Гистероскопия

Эта процедура позволяет врачам заглянуть внутрь матки. Крошечный телескоп вводится в матку через шейку матки. Для лучшего обзора матку затем расширяют, заполняя ее соленой водой (физиологическим раствором). Это позволяет врачу увидеть и устранить все аномалии, например рак или полип.Эта процедура обычно выполняется, когда пациент бодрствует, с использованием местной анестезии (обезболивающего). Но если полип или новообразование необходимо удалить, иногда применяется общая или регионарная анестезия. (Общая анестезия означает, что вам вводят лекарства, которые погружают вас в глубокий сон и не дают вам чувствовать боли. Региональная анестезия — это блокада нервов, которая приводит к обезболиванию большей части тела).

Дилатация и кюретаж

Если результаты биопсии эндометрия неясны (то есть они не могут точно сказать, присутствует ли рак), необходимо выполнить процедуру, называемую расширением и выскабливанием ( D&C ).D&C обычно проводится в амбулаторной хирургической зоне клиники или больницы. Это делается, когда женщина находится под общей или регионарной анестезией или под действием седативных препаратов (лекарство вводится в вену, чтобы вызвать сонливость). Это займет около часа. В D&C шейка матки расширяется (открывается), и специальный хирургический инструмент используется для соскабливания ткани эндометрия изнутри матки. Также может быть сделана гистероскопия. У некоторых женщин после этой процедуры возникают спазмы от легкой до умеренной степени и дискомфорт.

Исследование ткани эндометрия

Любые взятые образцы тканей исследуются под микроскопом на наличие рака. Если рак обнаружен, в отчете лаборатории будет указано, является ли это карциномой или саркомой, какой это тип и его степень.

Степень злокачественности опухоли зависит от того, насколько она похожа на нормальную ткань под микроскопом. Если опухоль очень похожа на нормальную ткань, это называется низкой степенью злокачественности. Если это совсем не похоже на нормальную ткань, значит, это высокое качество. Скорость, с которой кажется, что раковые клетки растут, является еще одним важным фактором в оценке саркомы матки.Саркомы высокой степени злокачественности имеют тенденцию расти и распространяться быстрее, чем саркомы низкой степени злокачественности.

Ткань также можно исследовать, чтобы увидеть, есть ли в раковых клетках рецепторы эстрогена и рецепторы прогестерона. Эти рецепторы гормонов обнаруживаются на многих стромальных саркомах эндометрия. Раковые опухоли с рецепторами эстрогена на клетках с большей вероятностью разовьются в ответ на эстроген, в то время как рак с рецепторами прогестерона часто замедляется из-за прогестерона. Эти виды рака могут перестать расти (или даже уменьшаться) при лечении определенными гормональными препаратами.Проверка этих рецепторов помогает предсказать, каким пациентам лечение этими препаратами принесет пользу.

Цистоскопия и проктоскопия

Если у женщины есть признаки или симптомы, указывающие на то, что саркома матки распространилась на мочевой пузырь или прямую кишку, внутреннюю часть этих органов можно осмотреть через трубку с подсветкой. Эти обследования называются цистоскопией , и проктоскопией , соответственно. Они редко используются при диагностике и обследовании пациентов с саркомой матки.

Визуальные тесты

Трансвагинальное УЗИ

Ультразвуковые тесты используют звуковые волны для фотографирования частей тела. Для трансвагинального ультразвукового исследования во влагалище вводится зонд, излучающий звуковые волны. Звуковые волны используются для создания изображений матки и других органов малого таза. Эти изображения часто могут показать, есть ли опухоль и влияет ли она на миометрий (мышечный слой матки).

Для ультрагистеросонограммы или сонограммы с инфузией физиологического раствора соленая вода (физиологический раствор) вводится в матку через небольшую трубку перед трансвагинальной сонограммой.Это позволяет врачу более четко видеть изменения слизистой оболочки матки.

Компьютерная томография

КТ — это рентгеновский тест, который позволяет получить подробные изображения поперечного сечения вашего тела. Вместо того, чтобы делать один снимок, как стандартный рентгеновский снимок, компьютерный томограф делает много снимков, когда он вращается вокруг вас. Затем компьютер объединяет эти изображения в изображение части вашего тела.

Сканирование

КТ редко используется для диагностики рака матки, но они могут быть полезны для определения того, распространился ли рак на другие органы.

Игольная биопсия под контролем КТ: КТ-сканирование также можно использовать для точного ввода иглы для биопсии в подозреваемую опухоль. Для этой процедуры пациент остается на столе для КТ-сканирования, в то время как врач проводит иглу для биопсии через кожу к опухоли. КТ повторяется до тех пор, пока игла не окажется внутри опухоли. Затем отбирают образец биопсии тонкой иглой или образец биопсии стержневой иглы большего размера для изучения под микроскопом. Это не делается для биопсии опухолей в матке, но может использоваться для биопсии участков, которые выглядят как метастазы (распространение рака).

Магнитно-резонансная томография

МРТ использует радиоволны и сильные магниты вместо рентгеновских лучей. Энергия радиоволн поглощается, а затем выделяется по схеме, сформированной типом ткани и определенными заболеваниями. Компьютер преобразует радиоволны, излучаемые тканями, в очень подробное изображение частей тела. МРТ может помочь определить, похожа ли опухоль матки на рак, но биопсия все равно необходима, чтобы сказать наверняка.

МРТ также очень полезны при поиске рака, распространившегося на головной и спинной мозг.

Позитронно-эмиссионная томография

При сканировании ПЭТ радиоактивная глюкоза (сахар) вводится в вену пациента. Поскольку многие виды рака используют глюкозу намного быстрее, чем нормальные ткани, радиоактивность имеет тенденцию накапливаться в раке. Затем сканер может обнаружить радиоактивные отложения. Этот тест может быть полезен для выявления небольших скоплений раковых клеток, которые распространились за пределы матки (метастазировали).

Рентген грудной клетки

Обычный (простой) рентген грудной клетки может быть выполнен, чтобы увидеть, распространилась ли саркома матки на легкие, а также в рамках обследования перед операцией.

Доброкачественные опухоли кожи у собак

У собак наиболее распространенным типом рака являются опухоли кожи и подкожных тканей, известные как подкожные. Эти опухоли составляют от 40 до 60 процентов опухолей собак. Эта статья будет посвящена исключительно доброкачественным опухолям кожи.

Обычные доброкачественные опухоли кожи собак

Базально-клеточная опухоль

Базальноклеточные опухоли происходят из базальных клеток кожи.Чаще всего они встречаются у старых собак. Эти опухоли часто возникают в виде одиночных узелков, которые могут быть стеблевыми или широкими. Чаще всего эти опухоли располагаются на шее, плече или голове собаки и часто имеют пигментацию. В результате их часто принимают за меланому. Для постановки точного диагноза необходимо провести биопсию тканей опухоли и исследовать их под микроскопом. Рекомендуемое лечение известно как широкое хирургическое удаление. В некоторых случаях собаке может потребоваться пройти химиотерапию и / или облучение.Породы, подверженные наибольшему риску развития базальноклеточных опухолей, — это пудели и кокер-спаниели.

Аденома шейной железы

Этот конкретный тип опухоли возникает из серных (ушных серных) клеток желез в анальном слуховом проходе. Обычно эти опухоли представляют собой небольшие образования на стебле. Обычно они расположены около барабанной перепонки и имеют коричневый цвет. Симптомы очень похожи на симптомы хронических инфекций уха. Для диагностики аденомы церуминозной железы необходимо будет исследовать клетки опухоли под микроскопом.Лечение будет включать резекцию всего слухового прохода, часто требуется химиотерапия и лучевая терапия.

Кожная гемангиома

Этот тип опухоли представляет собой доброкачественное новообразование, которое происходит из клеток, обнаруженных в кровеносных сосудах (также известных как эндотелиальные клетки) в коже или подкожных тканях. Кожные гемангиомы обычно меньше подкожных гемангиом, они также имеют красновато-черный оттенок и имеют форму купола. Эти опухоли могут быть вызваны множеством причин, включая солнце, некоторые химические вещества, или иметь неизвестную причину.Они, как правило, поражают собак среднего и старшего возраста, и страдают многие породы. Для диагностики этих опухолей необходимо провести биопсию кожи с последующей электромикроскопией и иммуногистохимией, которые представляют собой процесс обнаружения специфических антигенов в образце ткани. Для лечения кожных геманигом существует несколько различных вариантов, таких как хирургическое удаление, электрохирургия и криохирургия (которая замораживает).

Гистиоцитома кожи

Это также доброкачественная кожная опухоль, поражающая очень молодых собак, обычно в возрасте от одного до трех лет.Они происходят из моноцитов и макрофагов, которые представляют собой белые кровяные тельца в коже собаки. Обычно они располагаются на голове и шее и представляют собой круглые, безволосые, розово-красные поражения, которые часто могут изъязвляться. Из-за своего внешнего вида их иногда называют «пуговичными опухолями». После появления эти опухоли обычно регрессируют в течение четырех-восьми недель. Однако в противном случае обычно требуется хирургическое удаление.

Кисты

Эти опухоли представляют собой мешковидные незлокачественные структуры, выстланные эпителиальными клетками.В зависимости от типа клеток, выстилающих структуру, существует множество типов кист. Местоположение также поможет определить точный тип кисты. Обычно лечение проводится под наблюдением без терапии, хотя иногда необходимо хирургическое удаление.

Вот некоторые распространенные типы кист: :

• Инфундибулярная киста (также известная как сальная киста)
• Фолликулярная киста
• Гибридная киста
• Инстмус-катагеновая киста
• Апокринная киста потовой железы
• Матричная киста

Фиброма

Это доброкачественные опухоли, возникающие из клеток кожи и подкожной соединительной ткани, известные как фибробласты.Обычно они встречаются у пожилых самок бостон-терьеров, боксеров, золотистых ретриверов, доберманов-пинчеров и фокстерьеров. Как правило, опухоли одиночные и обычно встречаются на боках, конечностях и паху. Фибромы могут быть стеблевыми или куполообразными, мягкими или твердыми и могут содержать пигмент кожи меланин. Для постановки правильного диагноза необходимо обследование под микроскопом. Лечение требует тщательного наблюдения, хирургического удаления или криохирургии.

Внутрикожная ороговевающая эпителиома

Эти опухоли происходят из клеток кожи, которые находятся между волосяными фолликулами собак.Обычно они располагаются на шее, верхней части груди, нижней части живота, ногах. Они могут выделять вещество, похожее на зубную пасту. Для точной диагностики опухоли необходимо исследование под микроскопом. Для лечения опухоли потребуется хирургическое удаление, хотя в некоторых случаях может оказаться эффективной химиотерапия.

Липома

Эта опухоль представляет собой новообразование, состоящее из зрелых жировых клеток или липоцитов. Как правило, это мягкая, четко очерченная, подкожная, колеблющаяся масса, которая находится над грудиной, грудной клеткой, животом и верхней частью конечностей.Как правило, эти опухоли обнаруживаются у стерилизованных женщин старшего возраста. Они могут возникать как одна масса или как несколько масс. Некоторые из них являются инфильтративными, что означает, что они обладают способностью проникать в более глубокие ткани тела; однако большинство опухолей расположены непосредственно под кожей. Для диагностики этих опухолей образец опухоли необходимо исследовать под микроскопом, который определяет наличие зрелых липоцитов. Для лечения липом обычно необходимо хирургическое удаление.Однако, в зависимости от размера и расположения опухоли, ветеринар собаки может порекомендовать просто оставить липому в покое. Если рекомендуется пойти хирургическим путем, лучше всего удалить липому, пока она еще маленькая.

Опухоль тучных клеток

Тучные клетки на самом деле являются частью иммунной системы собаки и являются важной частью воспалительной реакции собаки на травму ткани. Когда дело доходит до опухолей тучных клеток (MCT), они могут располагаться на различных частях тела, хотя обычно они располагаются на коже.Фактическая причина опухолей тучных клеток неизвестна. Существует предрасположенность породы к этим опухолям, причем наибольшему риску подвергаются бостонские терьеры, боксеры, английские бультерьеры и английские бульдоги. Опухоли, как правило, представляют собой единичные образования, расположенные на коже конечностей, головы, шеи и туловища. У 80% собак с MCT были зарегистрированы язвы желудка и кишечника. Исследования показали, что это может быть результатом большого количества гистаминов, выделяемых МСТ.Важно понимать, что не все опухоли массовых клеток собак доброкачественные; на самом деле до половины из них могут стать злокачественными. В результате необходимо провести биопсию и микроскопическую идентификацию всех опухолей с массовыми клетками. Лечение обычно включает широкое хирургическое иссечение (которое состоит из хирургического удаления опухоли вместе с обширным участком кожи вокруг нее), химиотерапию и / или облучение.

Невус

Невус (чаще называемый родинкой) — это четко выраженный кожный дефект, который может возникать из-за любого компонента кожи или комбинации компонентов кожи.Нервус часто используется с такими сальными железами или эпидермисом. Чтобы правильно диагностировать опухоль невуса, образец биопсии ткани необходимо исследовать под микроскопом. Лечение обычно состоит из наблюдения без терапии или хирургического удаления.

Существует несколько различных типов невусов, включая следующие :

• Невус сальной железы
• Эпидермальный невус
• Органоид невус
• Коллагеновый невус
• Невус сосудов
• Comedo Nevus
• Невус волосяного фолликула
• Апокриновая потовая железа Невус

Папиллома

Папилломы собак могут быть результатом вируса или возникать спонтанно.Есть два разных типа папиллом: оральные и кожные.

Папиллома полости рта у собак очень заразна и имеет вирусное происхождение, которое может передаваться от одной собаки к другой через прямой или косвенный контакт. Обычно он поражает собак моложе двух лет и является наиболее распространенным типом папилломной опухоли. Как правило, во рту собаки и вокруг нее наблюдаются многочисленные поражения. Опухоль часто подвергается спонтанной регрессии в течение нескольких месяцев после начала, после чего собака становится невосприимчивой к инфекции.Если регресса не происходит, доступны химиотерапевтические средства для минимизации и устранения опухолей.

Кожная папиллома у собак доброкачественная и невирусного происхождения. Эта опухоль чаще встречается у старых собак. Эта опухоль имеет беловато-серый цвет и по форме напоминает цветную капусту. Обычно они располагаются на голове, ступнях и веках. Как правило, единственная кожная папиллома может быть удалена хирургическим путем, и это лечение.

Аденома перианальной области (опухоли гепатоидных желез)

Это особый тип опухоли, которая возникает из перианальных желез, расположенных вокруг заднего прохода.Они также могут располагаться на коже хвоста, бедра, крайней плоти и верхней части спины собаки. Эти опухоли обычно обнаруживаются у старых интактных клыков мужского пола, и, как правило, они доброкачественные. Их также называют опухолями гепатоидных желез, потому что на клеточном уровне опухоли подобны опухолям рычажных клеток или гепатоцитов. Они могут быть одиночными или множественными, и они зависят от того, присутствует ли тестостерон. Обычно они регрессируют, когда собаку кастрируют.Если кастрация не приводит к полному регрессу, следующим шагом будет хирургическое удаление.

Опухоли сальных желез

Эти опухоли происходят из клеток сальных желез. Эта железа производит восковое / маслянистое вещество, которое смазывает волосы и кожу собак. По внешнему виду они похожи на бородавки или цветную капусту и часто встречаются у собак, особенно у спаниелей. Они могут появиться где угодно на теле собаки и, как правило, единичны, хотя могут появляться во множественных поражениях.Рекомендуемое лечение — хирургическое вмешательство. Они редко повторяются на местном уровне; однако у 10% собак может развиться опухоль сальной железы в другом месте.

Меланома кожи

Эти опухоли происходят из клеток, вырабатывающих меланин, известных как меланоциты. Различные пигменты в коже собаки являются результатом меланина, который вырабатывается этими меланоцитами. Опухоли, обнаруживаемые на коже, обычно доброкачественные, но опухоли в других частях тела, таких как ногтевое ложе или ротовая полость, могут быть злокачественными и метастатическими.Опухоли меланомы часто встречаются на туловище и лице. Исследование под микроскопом покажет клетки, которые состоят из коричневых, которые блокируют гранулы. Идеальное лечение — хирургическое удаление.

Трансмиссивная венерическая опухоль

Эти опухоли происходят из системы макрофаза / моноциты и могут распространяться во время спаривания или любого другого типа тесного контакта. Обычно они расположены на наружных половых органах, а также на лице. Образования похожи на цветную капусту, одиночные или множественные, изъязвленные и рыхлые.Под микроскопом можно определить идентичность опухоли, а лечение состоит из хирургического удаления, лучевой терапии и / или химиотерапии.

Трихоэпителиома

Эти опухоли происходят из клеток оболочки волосяного фолликула и обычно представляют собой одиночные поражения. Их можно найти на голове, хвосте и конечностях у собак старше пяти лет. Они бывают кистозными или твердыми, приподнятыми, круглыми и четко очерченными. Они могут изъязвляться и иногда терять волосы. Необходима биопсия, а также микроскопическое исследование.Ветеринары предпочитают удалять опухоль хирургическим путем.

Сводка

Как видите, на коже собаки может появиться множество опухолей и новообразований. Крайне важно, чтобы ваш ветеринар осмотрел любой тип новообразования, как только он обнаружен на вашей собаке. Некоторые из вышеупомянутых поражений могут выглядеть одинаково, поэтому необходимы биопсия и микроскопическое исследование у квалифицированного и обученного ветеринарного патологоанатома. Чтобы гарантировать положительный результат, необходимо раннее выявление и лечение.

Для получения дополнительной информации, не стесняйтесь обращаться к нам в Huntsville Veterinary Specialists & Emergency.

Метод сегментации ультразвукового изображения миомы матки на основе разделения и слияния в HIFU-терапии

Abstract

Терапия высокоинтенсивным сфокусированным ультразвуком (HIFU) широко и успешно применяется для лечения миомы матки. Сегментация миомы матки играет важную роль в позиционировании целевой области для HIFU-терапии.В настоящее время она выполняется врачами вручную, что снижает эффективность терапии. Таким образом, компьютерная сегментация миомы матки способствует повышению эффективности терапии. В последнее время большинство методов компьютерной ультразвуковой сегментации основано на структуре эволюции контуров, такой как змейки и наборы уровней. Эти методы могут обеспечить хорошую производительность, хотя им нужен начальный контур, влияющий на результаты сегментации. Получить исходный контур автоматически сложно; таким образом, во многих методах сегментации исходный контур всегда получается вручную.В этой статье предлагается метод сегментации миомы матки на основе разделения и слияния, который не требует начального контура, чтобы уменьшить ручное вмешательство. Метод сначала разбивает изображение на множество небольших однородных областей, называемых суперпикселями. Новый метод представления признаков, основанный на гистограмме текстуры, используется для характеристики каждого суперпикселя. Затем суперпиксели объединяются в соответствии с их сходством, которое измеряется путем интегрирования расстояний их текстурных гистограмм Квадратичного Чи с их пространственной смежностью.Многосторонний Ncut используется в качестве критерия слияния, а адаптивная схема включена для дальнейшего уменьшения ручного вмешательства. Метод реализован с использованием Matlab на платформе персонального компьютера (ПК) с двухъядерным процессором Intel Pentium E5700. Метод подтвержден на 42 ультразвуковых изображениях, полученных в результате HIFU-терапии. Среднее время работы 9,54 с. Статистические результаты показали, что SI достигает значения 87,58%, а normHD в среднем составляет 5,18%. Было продемонстрировано, что предлагаемый метод подходит для сегментации миомы матки при визуализации и планировании перед лечением HIFU.

Образец цитирования: Xu M, Zhang D, Yang Y, Liu Y, Yuan Z, Qin Q (2015) Метод сегментации ультразвукового изображения миомы матки на основе разделения и слияния в HIFU-терапии. PLoS ONE 10 (5): e0125738. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0125738

Академический редактор: Реза Ходарахми, Университет медицинских наук Керманшах, ИРАН, ИСЛАМСКАЯ РЕСПУБЛИКА

Поступила: 6 августа 2014 г .; Одобрена: 26 марта 2015 г .; Опубликован: 14 мая 2015 г.

Авторские права: © 2015 Xu et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника

Доступность данных: Соответствующие данные доступны по адресу Figshare: http://figshare.com/s/9a1bfd08d8f811e490f106ec4bbcf141.

Финансирование: Авторы с благодарностью подтверждают, что эта исследовательская работа была поддержана финансированием из Национальной программы фундаментальных исследований Китая в рамках гранта No.2011CB707900 (http://www.973.gov.cn/AreaAppl.aspx). Спонсор не принимал участия в планировании исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Миома матки — одна из самых распространенных доброкачественных опухолей, встречающихся у женщин, с оценочной частотой 20-40% женщин репродуктивного возраста [1]. Миома матки может вызывать серьезные осложнения, такие как обильные менструальные кровотечения и тазовое давление [2].Кроме того, они серьезно угрожают здоровью женщин и влияют на качество их жизни. Традиционным лечением миомы матки является гистеромиомэктомия, которая может вызвать у женщин сильную боль как физически, так и морально. В последнее время высокоинтенсивный сфокусированный ультразвук (HIFU) с его неинвазивными характеристиками широко и успешно используется для лечения миомы матки [3–5].

Управление изображениями в HIFU-терапии играет важную роль, поскольку дает возможность точно контролировать лечение [6–7].Двумя наиболее популярными методами контроля являются МРТ и УЗИ [3]. Оба метода использовались в HIFU-терапии миомы матки, и у каждого из них есть свои преимущества и недостатки. Ультразвуковой контроль обычно применяется из-за его широкой доступности, возможностей визуализации в реальном времени, гибкости и низкой стоимости [7–8]. В этой статье мы сосредотачиваемся на сегментации миомы матки на изображениях ультразвукового контроля. В HIFU-терапии мы должны максимизировать его действие на цель и минимизировать его влияние на окружающие органы или ткани [9], что указывает на необходимость точной сегментации.Хотя пациент всегда проходит различные предоперационные обследования для получения информации об опухоли, область опухоли, которую необходимо удалить, позиционируется с помощью обновленных в реальном времени ультразвуковых изображений во время абляции. В настоящее время локализация целевой области всегда достигается врачами, сегментирующими опухоль вручную, что является обременительной процедурой и снижает эффективность терапии. Таким образом, важно предложить компьютерный метод сегментации миомы матки в HIFU-терапии, который может облегчить бремя врачей и повысить эффективность терапии.

Автоматическая сегментация ультразвуковых изображений — сложная задача, поскольку ультразвуковые изображения всегда имеют низкое качество. Качество ультразвукового изображения страдает от спекл-эффекта, ослабления сигнала, акустических теней и низкого отношения сигнал / шум (SNR). В последние десятилетия было предложено множество методов сегментирования ультразвуковых изображений [10], и многие из них находятся в рамках эволюции контуров. Основная идея эволюции контура — минимизировать данную энергетическую функцию, начиная с начального контура, чтобы получить окончательный контур опухоли.Метод эволюции контура может объединять несколько функций для получения удовлетворительных результатов, таких как распределение интенсивности [11–13], форма [13] и фаза [14]. Однако плохо определенный начальный контур, по-видимому, приводит к неточной сегментации ROI (областей интереса) [15], а автоматическое создание подходящего начального контура очень сложно [16]. Другая группа схем для сегментации ультразвуковых изображений — это создание контура опухоли из областей, которые сформированы кластеризацией пикселей. Схема не требует начального контура, что позволяет сократить ручное вмешательство.Популярный способ — объединять пиксели попарно в соответствии с их сходством до тех пор, пока их нельзя будет больше объединять. Ключевыми вопросами являются построение меры подобия и определение момента остановки процедуры слияния. Wong и Scharcanski [17] предложили метод сегментации поражения простаты. Мера сходства — это функция правдоподобия, сформированная региональной статистикой. Условие прекращения слияния определяется опытным путем. Хуанг и др. [15] предложили надежный метод ультразвуковой сегментации на основе графов (RGB) для опухолей молочной железы; позже в этот метод был включен метод оптимизации параметров [18].Мера сходства и условие остановки формируются в соответствии со средним значением и стандартным отклонением интенсивностей пикселей. Другие способы кластеризации также применяются при сегментации ультразвукового изображения. Gao и др. предложили метод сегментации опухоли груди, основанный на двунаправленном нормализованном разрезе (Ncut) [19]. Hassan и др. предложили улучшенный метод кластеризации нечетких c-средних и применили его в системе принятия решений для обнаружения бляшек в сонной артерии [20]. Эти методы также могут легко интегрировать несколько функций.Одним из ключевых вопросов для этих методов является определение подходящего количества кластеров. В этих методах количество кластеров определяется вручную и всегда является фиксированным числом. Для изображений со сложной структурой, таких как миома матки, вряд ли возможно, чтобы фиксированное количество кластеров могло быть подходящим для всех изображений.

В этой статье мы намерены решить проблему сегментации миомы матки в HIFU-терапии, процедуре, о которой мало сообщается в литературе.Учитывая, что в HIFU-терапии применяется сегментация, мы приняли региональную схему, чтобы уменьшить ручное вмешательство. Мы предлагаем метод сегментации «разделить и объединить». Первоначально изображение разбивается на множество небольших однородных областей, называемых суперпикселями. Затем эти суперпиксели объединяются в соответствии с критерием множественности Ncut. Поскольку миома матки всегда выглядит неоднородной на ультразвуковых изображениях [21], она будет сверхсегментирована на несколько суперпикселей. Здесь мы используем гибридный метод, основанный на SLIC (простая линейная итеративная кластеризация), который эффективен для получения суперпикселей.Анализ текстуры оказался успешным в ультразвуковой сегментации [10]. Предлагается новое представление функции для суперпикселей на основе гистограмм текстуры. Мы извлекаем текстуры для каждого пикселя, складывая значения серого в фиксированное окно. Затем строится гистограмма текстуры каждого суперпикселя на основе извлеченных текстур. Сходство между двумя суперпикселями измеряется комбинацией их гистограммы текстуры квадратичного расстояния-Хи и отношения смежности пространства. Ncut, как эффективный критерий, основанный на спектральной кластеризации, выбирается при процедуре слияния.При сегментации изображений Ncut всегда кластеризует пиксели, а суперпиксели кластеризует в соответствии с их сходством в нашем методе. Введение суперпикселей снижает сложность вычислений при кластеризации по сравнению с кластеризацией пикселей напрямую. Кроме того, в Ncut интегрирована адаптивная стратегия выбора количества кластеров, чтобы гарантировать разумный результат слияния. Адаптивная схема дополнительно сокращает ручное вмешательство и может автоматически выводить область опухоли для получения окончательного результата.Весь процесс представлен на рис. 1. Чтобы наглядно представить метод, документ организован следующим образом. Сначала мы предоставим подробную информацию об ультразвуковых изображениях и предлагаемом методе сегментации. Далее мы отобразим результаты сегментации с исчерпывающим анализом. В заключительном разделе будет дан четкий вывод.

Материалы и методы

Материалы

Сорок два ультразвуковых изображения миомы матки различных пациентов, полученные с помощью аппаратов HIFU (модель JC200; Chongqing Haifu Tech Co., Ltd., Чунцин, Китай) в Первой аффилированной больнице Чунцинского медицинского университета (Чунцин, Китай). Для нашего исследования были необходимы только данные изображения и соответствующая информация о размере опухоли из предоперационного обследования; таким образом, личная информация была удалена до того, как авторы получили данные изображения. Миома матки включает множество типов, включая интрамуральные миомы, субсерозные миомы и подслизистые миомы; большинство миомы смешанного типа [2].Миома матки на ультразвуковых изображениях часто проявляется как четко очерченные, гетерогенные и гипоэхогенные образования [21]. Однако в некоторых особых случаях они могут иметь сложный сонографический вид, включая изо- или гиперэхогенные структуры. Например, миома с кальцификацией может иметь текстуру гиперэха. Согласно статистике 1114 случаев лечения HIFU в Первой дочерней больнице Медицинского университета Чунцина, 68% миомы матки были интрамуральными миомами, 23% — субсерозными миомами и 9% — подслизистыми миомами.Большинство случаев были гипоэхогенными, а гиперэхогенные случаи встречались редко. Целью нашего исследования является сегментирование областей опухоли из направляющих изображений HIFU с использованием компьютеризированного алгоритма вместо ручного определения границ, а не помощь радиологу в обнаружении утраченных границ опухоли, в которых обычно требуется априорных знаний . Для обеспечения безопасности лучше позиционировать область опухоли в процессе абляции HIFU с меньшим количеством информации, кроме самого направляющего изображения.Таким образом, тестовые изображения были выбраны радиологом на основании того критерия, что они являются типичными ультразвуковыми изображениями наведения в HIFU-терапии и могут использоваться для непосредственного позиционирования опухолей для HIFU-абляции. В частности, опухоли на тридцати пяти тестовых изображениях имели относительно четкую границу, что указывает на то, что граница опухоли может быть распознана в первую очередь в зависимости от ультразвукового внешнего вида, но не сильно зависит от a priori знаний, таких как информация о биологической структуре и кровоснабжении.Еще семь изображений, на которых опухоли имели слабые границы, были выбраны для проверки адаптивности предложенного метода. Среди сорока двух изображений только одна опухоль имела гиперэхогенный вид; остальные имели гипоэхогенный вид. Аппарат JC200 HIFU интегрирован с ультразвуковым оборудованием B-режима (Esaote, Италия) для управления. Диагностический датчик (CA430; Esaote, Италия; выпуклая матрица, 192 элемента, центральная частота 3,5 МГц, номинальное осевое пространственное разрешение 1 мм, поперечное пространственное разрешение 2 мм) для визуализации наведения устанавливается перед терапевтическим датчиком в машина.Комбинация датчиков помещается в раковину, наполненную водой, потому что датчики не могут контактировать с кожей пациента непосредственно во время терапевтического процесса, поэтому вода используется для устранения препятствия для воздуха ультразвуковым волнам. На рис. 2 показана типичная конфигурация комбинированных датчиков наведения и терапии в резервуаре для воды, использованном в этом исследовании. Способ установки датчика наведения влияет на качество изображения. Он не может быть улучшен клиницистом, регулируя датчик, например, сжимая кожу и регулируя угол падения.Более того, отражение от поверхности раздела между кожей и водой всегда ухудшает качество изображения.

Исходный размер изображения с аппаратов HIFU составляет 768 × 576 (пикселей). Радиологи устанавливают ROI для каждого изображения, и эти изображения ROI автоматически сегментируются предлагаемым методом. ROI представляет собой прямоугольную область, которая может полностью покрыть опухоль и расположить опухоль в центре. Поскольку область ультразвукового сканирования отображается в виде сектора (рис. 3), отличного от обычного прямоугольника на исходном изображении, лучше нарисовать ROI как можно меньше, чтобы исключить области за пределами сектора сканирования.Поскольку размер опухоли меняется, размер изображения ROI меняется. Средний размер изображения ROI составляет 223 × 255 (пикселей). На рис. 3 показана область интереса, нарисованная на исходном изображении. Миома матки неоднородна, границы ее размыты. Кроме того, на многих изображениях видны не только опухоль и ткани матки вокруг миомы матки, но и другие органы, даже на изображениях ROI. Сложная структура изображения затрудняет определение подходящего количества кластеров.

Способ раскалывания

Метод предварительной обработки.

Процедура разделения генерирует суперпиксели на основе уровня серого и информации о местоположении. Ультразвуковое изображение всегда заполнено шумом, который влияет на производительность алгоритма разделения. Таким образом, необходим соответствующий препроцесс. Двусторонняя фильтрация [22] как нелинейный фильтр широко используется в цифровой обработке изображений. Мы применяем его в ультразвуковом шумоподавлении, потому что он может сохранить края при шумоподавлении. Идея двусторонней фильтрации состоит в том, чтобы при сглаживании учитывать эффекты как пространственной области, так и области значений.Для входного изображения I ( x , y ), где ( x , y ) — пространственная координата, отфильтрованное изображение можно описать следующим образом: (1) (2) где ( i , j ) представляет пиксели в окне размером S ^f × S ^f вокруг ( x , y ) и σ _d и σ _r — параметры весовой функции w ^f .Для однородных областей фильтр ведет себя как фильтр нижних частот Гаусса. Когда пиксели находятся на краях, введение ядра значений сохраняет края.

Поколение суперпикселей.

Суперпиксели — это группа пикселей с однородным внешним видом, которая является более осмысленной с точки зрения восприятия формой представления изображения. Использование суперпикселей может снизить сложность последующей обработки изображений. Суперпиксели широко используются во многих аспектах компьютерного зрения.Было предложено множество суперпиксельных алгоритмов, включая методы на основе графов и градиентного подъема [23–25]. Недавно был предложен новый алгоритм суперпикселей под названием SLIC, и его характеристики были сравнены с 5 современными суперпиксельными методами авторами SLIC [25], основанными на нескольких широко используемых базах данных изображений, включая базу данных Berkeley и Microsoft Research. Кембриджская база данных. Экспериментальные результаты показывают, что SLIC занимает первое место по времени вычислений и среди двух лучших по соблюдению границ.Хотя оценочные базы данных в основном состоят из естественных изображений, а не из ультразвуковых изображений, скорость сегментации явно не будет отличаться, если SLIC применяется к ультразвуковым изображениям. Из-за хорошего соблюдения границ алгоритма SLIC на естественных изображениях, на которых объект и фон часто проявляют различный внешний вид текстуры, как и на ультразвуковых изображениях, разумно ожидать, что SLIC имеет хорошее соблюдение границ на ультразвуковых изображениях. Другое исследование, опубликованное в [26], также показало, что скорость вычислений и граничная производительность SLIC превосходит таковые у двух других суперпиксельных алгоритмов согласно результатам экспериментов, основанных на медицинских изображениях, включая ультразвуковые.Для максимальной скорости сегментации и разумного соблюдения SLIC был принят здесь в качестве алгоритма генерации суперпикселей.

Для изображения в градациях серого I с размером N пикселей, мы хотим сгенерировать M суперпикселей {Ω ₁ , Ω ₂ ,…, Ω _M }, Ω _p ⋂ Ω _q = ∅ p , q ϵ [1, M ] и Ω ₁ ⋃ Ω ₂ ⋃… ⋃ Ω _{M 90 I656 = .Алгоритм SLIC кластеризует пиксели в трехмерном пространстве ℝ ³ : ( x , y , I ( x , y )), где x , y — координаты пространства, и I ( x , y ) — значение серого (интенсивность) изображения. Предположим, что суперпиксели представляют собой квадраты приблизительно равного размера, площадь каждого суперпикселя составляет приблизительно Н / М , а расстояние между центрами суперпикселей приблизительно. Первоначально M пикселей выбираются равномерно в качестве начальных центров кластеров.Каждому пикселю назначается его ближайший центр кластера, и формируются M начальных кластеров. Подобно алгоритму K-средних [27], центры кластеров и кластеры обновляются итеративно, пока они не сойдутся. Новый центр кластера получается путем вычисления средних пространственных координат и значения серого соответственно для пикселей в кластере. Как только новые центры кластеров получены, каждый пиксель может быть переназначен ближайшему новому центру кластера в следующей итерации, чтобы сформировать новые кластеры.Однако, в отличие от K-средних, пространство поиска алгоритма SLIC ограничено областью 2 S × 2 S вокруг центра кластера, а не всем изображением, что сокращает объем вычислений. Измерение расстояния d двух пикселей a и b выглядит следующим образом: (3) (4) (5) где ( x a , y a ) и ( x b , y b ) — координаты и a пикселей и cmp вводится как коэффициент компактности.}

Поскольку SLIC не обеспечивает явное соединение, некоторые кластеры не соединяются в пространстве. В несвязном кластере остается несколько потерянных пикселей, которые не связаны с основной частью кластера. Чтобы исправить это, эти пиксели переназначаются на соседний соединительный кластер с наиболее близким средним значением серого. После коррекции количество суперпикселей и размер суперпикселей будут изменены. Это считается приемлемым, поскольку целью разделения является достаточная чрезмерная сегментация изображения, а не получение точного количества небольших подобластей.

На рис. 4 показан результат разбиения. Видно, что опухоль сегментирована на несколько суперпикселей. Границы суперпикселей хорошо совпадают с границей опухоли. Следовательно, следующий ключевой вопрос для сегментации опухоли — это объединение тех суперпикселей, принадлежащих опухоли. Наше решение — использовать многосторонний Ncut для кластеризации суперпикселей путем измерения их текстурных характеристик.

Извлечение суперпиксельных элементов

Текстура является важной функцией при анализе изображений и широко используется при анализе ультразвуковых изображений.Анализ текстуры всегда выполняется на основе региональной статистики; таким образом, он подходит для извлечения информации суперпиксельной текстуры. Известно, что спеклы можно рассматривать как важный фактор, вызывающий появление текстуры на ультразвуковых изображениях [10]. Чтобы сохранить больше информации, исходное изображение без фильтрации используется для извлечения элементов текстуры. Извлечение функции суперпикселя включает два этапа: извлечение текстуры для каждого пикселя изображения и построение гистограммы текстуры для каждого суперпикселя.Весь процесс показан на рис. 5.

Сначала извлекается текстура каждого пикселя. Для пикселя p мы складываем значения серого внутри окна (2 r +1) × (2 r +1) вокруг пикселя и сохраняем их в векторе T ( p ) с размер (2 r +1) ² . Используя этот метод, мы можем получить модель текстуры для каждого пикселя изображения по его соответствующему вектору. Варма и Зиссерман сообщили, что этот метод извлечения текстуры эффективен при классификации текстур, и отметили, что он фактически представляет собой совместную PDF (функцию распределения вероятностей) центрального пикселя и их окрестностей [28].Такое представление текстуры использовалось при сегментации естественного изображения и обеспечивает хорошую производительность [29–30]. Из этих литературных источников, чтобы использовать текстурные особенности для сегментации изображения, предполагается, что распределение текстурных особенностей подчиняется смешанному гауссовскому распределению, которое может быть вырожденным и иметь разные размеры. Однако распределение интенсивности ультразвуковых изображений является сложным [31] [32], и распределение их текстурных особенностей не всегда может быть просто смоделировано как смешанное распределение Гаусса.Чтобы решить эту проблему, мы построили гистограмму текстуры для каждого суперпикселя, чтобы охарактеризовать его особенности.

Построение гистограмм может быть выполнено в два этапа: определение интервалов (горизонтальная ось гистограммы) и определение значений каждого интервала (вертикальная ось). Сначала все векторы текстуры классифицируются в кластеры K с использованием алгоритма K-средних. Таким образом, пикселю p присваивается уникальная метка L ( p ), указывающая, к какой группе принадлежит текстура пикселя.Векторы текстуры, принадлежащие одному кластеру, имеют схожие характеристики, которые можно охарактеризовать центром кластера. Центр кластера, представляющий вектор которого обозначен как T _c ( η ), можно назвать текстоном [33]. На рис. 6 показан пример текстонов. Бины K гистограммы формируются естественным образом на основе кластеров K . Затем строится гистограмма текстуры для каждого суперпикселя путем подсчета времени появления каждого бина следующим образом: (6)

(7)

Следует отметить, что пиксели, окна которых охватывают разные суперпиксели, не учитываются, как это предлагается в [29].Гистограмма нормализована к [0,1]. Гистограмма текстуры широко используется в текстурном анализе [19, 28, 33]. В этих исследованиях гистограмма текстуры использовалась в соседнем пикселе для характеристики информации текстуры пикселя. Естественно обобщить гистограммы текстуры для описания информации о суперпиксельной текстуре, потому что суперпиксели однородны. Поскольку суперпиксель включает в себя много пикселей, гистограмма текстуры имеет гораздо большую статистическую значимость.

Слияние суперпикселей

Структура метода кластеризации Ncut.

Ncut [34] — метод кластеризации данных, основанный на теории графов. Для взвешенного неориентированного графа G = ( V , E , W ), где V — это набор вершин, E — это набор ребер, соединяющих вершины, а W — это матрица весов, элемент которой w ( m , n ) представляет собой подобие между двумя вершинами m и n в V . Предположим, что набор вершин V разделен на F наборов {Φ ₁ , Φ ₂ ,…, Φ _F }, Φ _c ⋂Φ _d c , d ϵ [1, F ], Φ ₁ ⋃Φ ₂ ⋃… ⋃Φ _F = V .Лучшее разделение — минимизировать (8)

(9) (10)

Когда F = 2, это классическая двусторонняя задача Ncut, которую можно решить, преобразовав ее в обобщенное уравнение собственных значений ( D — W ) x = λDx , где D — диагональная матрица с ее диагональными элементами. Для F ≥3 это можно описать как мультиклассовую спектральную кластеризацию, и для ее решения были предложены некоторые подходы [33–36]. Как правило, обобщенные собственные значения F- и соответствующие им собственные векторы образуют уравнение, которое в целом можно описать как Wx = λDx , необходимые для завершения разделения.Здесь мы используем так называемый устойчивый метод, а именно, он устойчив к случайной инициализации по сравнению с другими методами спектральной кластеризации [35].

As, минимизация Ncut равна максимизации (11)

Это можно решить в два этапа. Во-первых, проблема преобразуется в проблему собственных значений, чтобы получить набор непрерывных глобальных оптимумов. Затем ищется ближайшее дискретное решение из непрерывных оптимумов. Выходные данные представлены двоичной матрицей X , элемент которой X ( v , k ) указывает, принадлежит ли узел v набору Φ _k .Если X ( v , k ) = 1, узел v принадлежит набору Φ _k и X ( v , k ) = 0, напротив. Конкретный алгоритм указан ниже:

1. Получить наибольшие собственные значения F и соответствующие им собственные векторы { x ₁ , x ₂ ,…, x _F } путем решения уравнения, где λ собственное значение, а x — соответствующий ему собственный вектор.
2. Сформируйте матрицу Z , расположив векторы-столбцы как [ x ₁ , x ₂ ,…, x _F ].
3. Получить и нормализовать.
4. Инициализируйте матрицу F, × F , выбрав строки F , которые максимально ортогональны друг другу.
5. Найти оптимальное дискретное решение X .. X получено с помощью NMS (подавление без максимума) из в направлении строки.
6. Обновите матрицу с помощью и. Если сходится, остановитесь и выведите окончательное решение X , в противном случае перейдите к шагу 5.

Алгоритм Ncut широко применяется при сегментации изображений как для естественных [33–34], так и для ультразвуковых [19, 37] изображений. В этих исследованиях вершина в V представляет пиксель на изображении. В нашем приложении вершина в V представляет собой суперпиксель. Ключевыми проблемами применения Ncut в нашем методе являются конструкция W и выбор F .

Конструкция матрицы

W .

Элементы матрицы W представляют собой подобие между двумя вершинами. В предлагаемом методе вершина на графе представляет собой суперпиксель. Таким образом, матрица W измеряет сходство между суперпикселями. Поскольку каждый суперпиксель характеризуется гистограммой текстуры, основной формой элемента матрицы W является (12) где σ — масштабный коэффициент. dis ( hist _m , hist _n ) обозначает расстояние между двумя гистограммами суперпикселей Ω _m и Ω _n .Нормализованная форма используется для ограничения его в [0, 1].

Расстояние χ ² всегда используется для измерения разницы между гистограммами [19, 28, 33]. Для двух гистограмм hist _m и hist _n их расстояние χ ² определяется как (13) где hist _m ( α ) обозначает значение α -го интервала гистограммы hist _m .Однако расстояние χ ² учитывает только расстояния между ячейками, и лучше учитывать расстояния между ячейками. Гистограмму можно рассматривать как дискретную форму PDF. Производительность расстояний от бункера до бункера зависит от правильно определенных бункеров. Слишком много интервалов делает расстояние между интервалами нестабильным, потому что небольшое изменение данных увеличит разницу в гистограмме. В предлагаемом методе гистограмма строится с использованием K-средних. Номер кластера K-средних, который определяет номер бина в гистограмме, всегда предварительно определяется как параметр; таким образом, он может не подходить для каждого изображения.Чтобы избежать потери информации, всегда выбирают большее значение, чтобы избежать вырождения гистограммы. Таким образом, расстояние, которое учитывает взаимосвязь между ячейками, должно быть принято для улучшения характеристик расстояния гистограммы. Здесь было принято расстояние между ячейками с меньшим временем вычисления, называемое расстоянием гистограммы Квадратичного Ши [38]. Расстояние гистограммы Квадратичной-Хи можно рассматривать как комбинацию расстояния Квадратичной формы и расстояния × ² . Для двух гистограмм hist _m и hist _n расстояние между ними определяется как (14) где hist _m ( α ) обозначает значение α -го интервала гистограммы hist _m . ξ — коэффициент нормализации, который здесь установлен равным 0,5 для сохранения согласованности с расстоянием χ ² . Фактически, расстояние χ ² можно рассматривать как особую форму расстояния гистограммы квадратичного хи, потому что оно может быть получено напрямую, где Id представляет собой единичную матрицу. Матрица A в (14) является неотрицательной симметричной матрицей для измерения подобия интервалов, указывая, что ее элемент A ( α , β ) обозначает сходство между α -м интервалом и β -й бункер.Поскольку бины формируются из текстонов, подобие бинов — это подобие соответствующих текстонов их центров кластеров. Поскольку T _c ( η ) обозначает соответствующий центральный вектор интервала η -го, матрица A может быть определена как (15)

Еще одна проблема, которую следует учитывать, — это возможность подключения. Опухоль соединительна и не прерывается фоном. При использовании Ncut сегментирования пикселей напрямую это всегда обеспечивается ограничением измерения подобия определенным геометрическим диапазоном расстояний [19, 33, 34, 37].Мы используем Ncut для кластеризации суперпикселей, и связь может быть обеспечена с помощью матрицы смежных областей (RAM). Мы определяем двоичное ОЗУ M × M B для суперпикселей M . Его элемент B ( m , n ) обозначает, является ли суперпиксель m смежным с суперпикселем n , (16)

На рис. 7 показан пример. В [17, 29, 30] подобная схема графа смежности областей (RAG) используется в процессе слияния.По сравнению с RAG, нашу матричную форму легче интегрировать в структуру Ncut. Более того, введение ОЗУ может обеспечить разреженность матрицы подобия W ; таким образом, можно использовать быстрый алгоритм собственного вычислителя, такой как метод Ланцоша [39], который представляет собой итеративное решение для эффективного вычисления собственных значений и собственных векторов. Наконец, сложив вышеуказанные элементы вместе, элемент весовой матрицы W определяется как (17)

Адаптивный выбор количества кластеров.

Другое количество кластеров F приводит к разным результатам, которые можно проиллюстрировать, например, на рис. 8. Определить подходящее количество кластеров непросто. Как отмечалось ранее, изображение миомы матки всегда имеет сложные структуры, потому что на изображении также присутствуют некоторые другие органы. Таким образом, простое фиксированное количество кластеров не всегда может привести к правильной сегментации опухоли. Утомительно вручную настраивать соответствующее количество кластеров для каждого изображения.Таким образом, мы разработали адаптивный подход к автоматическому выбору количества кластеров F .

Рис. 8. Результаты с разными значениями F .

(a) F = 2. (b) F = 3. (c) F = 4. (d) F = 5. (e) F = 6. (f) F = 7. (g) F = 8. Когда F = 8, опухоль сегментирована. Граница опухоли обозначена красным цветом.

https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0125738.g008

В начале подхода для F установлено значение 2. Затем суперпиксели группируются с помощью Ncut. После кластеризации проверяется, можно ли выделить область опухоли из объединенных областей. Если область опухоли может быть извлечена, область опухоли выводится и приближение прекращается; в противном случае значение F последовательно изменяется на F = F +1, и процесс кластеризации и тестирования повторяется.Для выбора области опухоли из объединенных областей используются три критерия. Во-первых, кандидатами не должны быть области, содержащие границы изображения. Область опухоли должна быть закончена на изображении ROI. Области, содержащие границы изображения, считаются неполными, потому что они усечены границами изображения; таким образом, эти области не могут быть кандидатами в область опухоли. Во-вторых, после слияния суперпикселей фон изображения всегда разделяется на несколько областей с очень неправильной формой по сравнению с областью опухоли.Таким образом, кандидаты в опухоли могут быть выбраны из областей неправильного фона с помощью алгоритма подбора эллипса. Подгоняющий эллипс области получается из ее минимального ограничивающего прямоугольника [40]. Большая и малая оси подходящего эллипса, который имеет тот же центр тяжести, что и ограничивающий прямоугольник, представляют собой ширину и высоту ограничивающего прямоугольника соответственно. Если одна область является областью опухоли, она должна удовлетворять условию, что отношение ее площади к площади подходящего эллипса попадает в заранее определенный диапазон.В-третьих, из кандидатов в опухоли предыдущий размер опухоли используется для окончательного выбора области опухоли. При HIFU-терапии пациент всегда проходит множество предоперационных обследований; таким образом, размер опухоли может быть известен до абляции. Область опухоли — это область, которая имеет ближайшую к опухоли область в областях-кандидатах, у которых соотношение площади к опухоли попадает в заранее определенный диапазон. Если нет области, попадающей в заранее определенный диапазон, это означает, что процесс кластеризации следует повторить со следующим значением F .Адаптивный подход прост, но на практике хорошо работает. Этот адаптивный подход к автоматическому выбору F также позволяет напрямую выбирать область опухоли для получения окончательных результатов.

Результаты

Оценочные показатели

Предлагаемый метод реализован с использованием Matlab на ПК (Intel Pentium Dual-Core CPU E5700, 2G RAM) без таких методов ускорения, как параллельные вычисления и ускорение GPU. Настройки параметров перечислены в таблице 1.Предлагаемый метод подтвержден на наборе данных из 42 реальных ультразвуковых изображений от HIFU-терапии, описанных в подразделе Материалы . Среднее время работы 9,54 с. Радиологи очерчивают границу опухоли, которая считается эталоном. Мы сравнили результаты компьютерной сегментации со стандартами, очерченными вручную. Для оценки эффектов сегментации используются две метрики: SI (сходство) и HD (расстояние Хаусдорфа).

Метрика SI основана на перекрытии. Пусть A _S относится к области области, сегментированной вручную, а A _A относится к области автоматически сегментированной области.Тогда SI можно определить следующим образом: (18)

Более высокий индекс SI указывает на гораздо большее сходство между автоматической и стандартной сегментацией. Когда SI = 1, автоматическая сегментация совпадает со стандартной сегментацией. HD — еще одна распространенная метрика, основанная на контурном расстоянии. Во-первых, расстояние между точкой u и замкнутым контуром C _V определяется как: (19) где || u — v || обозначает двумерное евклидово расстояние между точкой u и точкой v .Затем HD между автоматически сегментированным контуром C _A и стандартным контуром C _S определяется как (20)

HD указывает на наихудшую разницу контуров между контурами автоматической сегментации и стандартной сегментации. Более низкий HD указывает на более точную сегментацию. Однако HD — это абсолютное значение, которое не подходит для сравнения между различными сегментами. Чтобы исключить влияние размера опухоли, используется нормализованная форма HD [41]: (21) где | C _S | — количество пикселей на стандартном контуре C _S .

Статистический анализ

На рис. 9 показаны диаграммы статистического анализа. Все значения SI выше 80%. Минимальный SI составляет 81,19%, а максимальный — 94,50%. Значения HD разбросаны шире из-за разных размеров опухолей. Минимальный размер HD составляет 2,83 пикселя, а максимальный — 53,76 пикселя. NormHD исключает влияние размера опухоли. Значения NormHD распределены близко. За исключением двух выбросов, большинство значений normHD распределяются примерно на 5%. Минимальное значение NormHD составляет 1,84%, а максимальное значение NormHD — 10.11%. Для SI и NormHD длины коробчатых диаграмм невелики, что указывает на то, что их значения распределены близко. Средние значения и стандартные отклонения показаны в таблице 2. Среднее значение SI составляет 87,58%, а NormHD — 5,18%. Высокое среднее значение SI и низкое среднее значение HD и NormHD демонстрируют высокую точность сегментации. Стандартные отклонения низкие, что указывает на надежность предлагаемого метода для каждого тестового случая.

Индивидуальный пример использования

Неоднородный внешний вид.

Миома матки обычно имеет неоднородный внешний вид, пример которого показан на рис.10.Значения серого в области опухоли неоднородны. Предлагаемый метод сегментирует опухоль правильно, так как суперпиксели опухоли имеют схожие текстурные особенности, которые отличаются от других тканей. Однако успешная кластеризация опухолевых суперпикселей также происходит благодаря использованию расстояния гистограммы Квадратичного Хи. Сравнение построения W с использованием различных расстояний гистограммы показано на рис. 10. Когда F = 13, опухоль может быть сегментирована с использованием расстояния гистограммы Квадратичного Хи, тогда как ее нельзя сегментировать с использованием χ ² расстояние.Рис. 10 (d) и 10 (e) показывают их объединенные результаты соответственно. Соответствующие им матрицы сходства W также визуализируются с помощью тепловых карт, которые показаны на рис. 10 (f) и 10 (g). На тепловой карте каждая строка или столбец представляет собой суперпиксель. Квадрат в точке пересечения строки и столбца представляет собой сходство между соответствующими суперпикселями разными цветами. Можно указать, что расстояние гистограммы Квадратичного Ши может представлять сходство между суперпикселями более явно, чем расстояние χ ² , потому что цвета квадратов на Рис. 10 (f) разбросаны шире, чем на Рис. 10 (g).Квадраты, обозначенные белыми стрелками, представляют собой суперпиксели внутри опухоли. Использование расстояния гистограммы Квадратичного Хи делает связь суперпикселей внутри опухоли более очевидной, что способствует кластеризации.

Рис 10. Пример неоднородной опухоли.

(а) Исходное изображение. (б) Стандартная граница. (c) Граница, созданная предлагаемым методом. (d) Объединенный результат построения W с использованием расстояния гистограммы Квадратичного Хи.(e) Объединенный результат построения W с использованием расстояния χ ² . (f) Визуализация W с использованием расстояния гистограммы Квадратичного Ши. (g) Визуализация W с использованием расстояния χ ² . Белая стрелка указывает на суперпиксели внутри опухоли.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0125738.g010

Слабые границы.

Опухоли со слабыми границами — еще один обычный случай из-за их акустических характеристик.На рис. 11 показан пример. Граница опухоли слишком слабая, чтобы ее можно было распознать. Предлагаемый метод также правильно сегментирует ее, когда F = 12. Опухоль можно различить по текстурным признакам, хотя по серому цвету распознать ее сложно. Приведены три текстурные гистограммы суперпикселей. Суперпиксели A и B находятся внутри опухоли, а суперпиксель C — снаружи. Все они примыкают друг к другу. Гистограммы показывают, что эти суперпиксели имеют разные особенности текстуры, хотя они похожи друг на друга, поскольку их гистограммы текстуры не совпадают.Кроме того, также можно заметить, что особенности текстуры суперпикселей A и B более похожи, чем особенности текстуры суперпикселей A и C или B и C. Расчет показывает, что сходство составляет примерно 0,82 между A и B, 0,62 между A и C и 0,42 между B и C. Из их гистограмм можно сделать вывод, что суперпиксели внутри опухоли имеют больше сходных характеристик текстуры, чем суперпиксели вне опухоли. Следовательно, опухоль может быть сегментирована путем объединения суперпикселей A и B в соответствии с их сходством.

Рис 11. Пример опухоли со слабыми границами.

(а) Исходное изображение. (б) Суперпиксели. Суперпиксели A и B находятся внутри опухоли, а суперпиксель C — снаружи. (c) Граница, созданная предлагаемым методом. (d) Стандартная граница. (e) Гистограммы для трех суперпикселей A, B и C.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0125738.g011

Обсуждение

Эксперимент на синтетических данных для дальнейшей оценки производительности

Результаты сегментации демонстрируют хорошую эффективность предложенного метода на изображениях миомы матки.Чтобы дополнительно проверить производительность предложенного метода в различных функциях распределения вероятностей (PDF), формах и многообъектных сегментах, мы также использовали метод для сегментации синтетических изображений, содержащих подобласти с различными PDF-файлами, формами и размерами, которые не могут быть включены в набор данных реального изображения. Поле II [42–43] — это эффективная программа для моделирования всего процесса ультразвуковой визуализации. Мы использовали поле II для моделирования линейного преобразователя с центральной частотой 3,5 МГц.Результаты сегментации синтетических изображений представлены на рис. 12. Для трех синтетических изображений на каждом изображении появляются три опухоли. Каждое синтетическое изображение имеет разные параметры моделирования. Для левого изображения амплитуда рассеяния в трех опухолях должна подчиняться одному и тому же нормальному распределению. На среднем изображении каждая опухоль имеет разное распределение амплитуды рассеяния. Для них установлено фиксированное значение, нормальное распределение и равномерное распределение соответственно. Различное распределение амплитуд рассеяния приводит к разному распределению уровней серого [44].Для правого изображения амплитуда рассеяния устанавливается такой же, как и для среднего изображения, но опухоли имеют более сложную форму. Предлагаемый метод позволяет правильно сегментировать опухоли для всех трех изображений, установив F = 4. Среднее значение SI для синтетических изображений составляет 90,50%. Результат сегментации также показывает, что предложенный метод может успешно справляться со сложными ситуациями при сегментации ультразвукового изображения.

Рис. 12. Результаты для синтетических изображений.

(а) Амплитуды рассеяния внутри опухолей имеют одинаковое распределение.(б) Амплитуды рассеяния внутри опухолей имеют разное распределение. (c) Опухоли, амплитуды рассеяния которых имеют разное распределение, имеют сложную форму. (d) Сегментация (a). (e) Сегментация (b). (f) Сегментация (c).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0125738.g012

Лучший выбор из

F

В этой статье представлен новый метод сегментации миомы матки в HIFU-терапии, основанный на расщеплении и слиянии. Из-за сложности ультразвуковых изображений миомы матки двухстороннее разделение по Ncut не всегда может привести к правильной сегментации.Таким образом, принимается многостороннее разделение, и номер объединенного кластера, а именно F , должен быть выбран правильно, чтобы получить правильную сегментацию. Разработан адаптивный подход к выбору F без ручного вмешательства. Несмотря на свою простоту, продемонстрировано, что предложенный подход работает хорошо. Тем не менее, следует отметить, что адаптивный подход не может обеспечить выбор лучшего F . На рис. 13 показан пример. Хотя опухоль может быть сегментирована правильно, когда F = 4, сегментация опухоли с лучшим SI достигается, когда F = 9.Метод получения наилучшего F заключается в поиске по всем возможным значениям. Если изображение было разделено на M суперпикселей, возможное значение F составляет от 2 до M -1. Поиск всех возможных значений занимает много времени. Из эксперимента видно, что результаты, полученные с помощью нашей адаптивной схемы, также удовлетворительны, хотя эти результаты могут быть не лучшими. Например, для опухоли на рис. 13 адаптивный подход останавливает итерацию на F = 4 и выводит опухоль, в то время как наилучшая сегментация достигается при F = 9.Показатель SI области опухоли, сегментированной с помощью F = 4, составляет 84,29%, что является достаточно высоким показателем, хотя лучшая сегментация имеет более высокий SI, равный 95,14%. Следует также отметить, что случаев, подобных показанным на рис. 13, в нашем эксперименте немного. Для большинства изображений показатели SI областей опухоли, сегментированных с помощью нашего адаптивного метода, очень близки к наилучшей сегментации, которая достигается за счет использования предшествующих областей в качестве критерия для выбора области опухоли.

Продолжительность

Проверка как реальных данных, так и синтетических данных демонстрирует точность сегментации предложенного метода.Среднее время работы 9,54 с. По сравнению с методом, использующим Ncut для кластеризации пикселей [19], предложенный метод эффективен, поскольку введение суперпикселей снижает вычислительную сложность кластеризации. Однако, учитывая, что метод применяется в HIFU-терапии, которая требует процесса в реальном времени, необходимо ускорить предлагаемый метод. Основной трудоемкой процедурой предлагаемого метода является выделение признаков суперпикселей, которое может занимать более 70% от общего времени работы.При извлечении суперпиксельных функций алгоритм K-средних занимает больше всего вычислительного времени. В K-средних каждый пиксель назначается кластеру независимо; поэтому в таких ситуациях применимо ускорение графического процессора, при котором для одновременных вычислений используются несколько ядер графического процессора. Более того, для SLIC, как варианта K-Means, также подходит использование ускорения графического процессора. Наша будущая работа будет заключаться в трансплантации предложенного метода из Matlab в CUDA (платформу ускорения графического процессора) с оптимизированными кодами для удовлетворения требований HIFU-терапии в реальном времени.

Влияние ROI

Как и многие другие методы сегментирования на основе области [18–19], предложенный метод был протестирован в области интереса, предварительно определенной на изображении рентгенологом, чтобы избежать обработки краевых областей изображения, очевидно не связанных с опухолью, чтобы сэкономить время вычислений. Конечно, выбор ROI определенно влияет на производительность методов. Чтобы исследовать влияние выбора области интереса, проводится другая группа экспериментов на основе новой области интереса, нарисованной другим радиологом, который не знает предыдущих выборок области интереса.Средний размер новой ROI составляет 291 × 337, что приводит к увеличению средней области ROI в 1,7 раза по сравнению с предыдущим. Среднее время просмотра всех изображений увеличивается до 24,89 с. Результаты показывают, что опухоли могут быть правильно сегментированы со средним показателем SI 82,90%. На фиг.14-16 представлены примеры сегментированных опухолей. На рис. 14 показан случай опухоли со слабой границей. Наблюдается, что опухоль может быть правильно сегментирована с помощью различных вариантов выбора области интереса, хотя границы сегментированной опухоли показывают небольшую разницу.Причина небольшого изменения границы опухоли заключается в том, что изменение ROI вызывает изменение суперпикселей, которые генерируются на основе уровня серого и положения. Хотя суперпиксели немного меняются с разными областями интереса, они также могут захватывать границы опухоли. Таким образом, суперпиксели, принадлежащие опухоли, будут объединены вместе, потому что они имеют схожие текстурные особенности. На рис. 15 показан случай опухолей с гиперэхогенным внешним видом, где опухоль также может быть сегментирована по различным параметрам области интереса.На рис. 16 показан случай с большой неоднородной структурой, в которой предлагаемый метод может также выполнять правильные сегменты в различных областях интереса.

Рис. 14. Пример сегментации опухоли со слабой границей в разных областях интереса.

(а) Исходное изображение. (б) Первое изображение области интереса. (c) Результат сегментации (b). (d) Второе изображение области интереса. (e) Результат сегментации (d).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0125738.g014

Рис. 15. Пример сегментации опухоли с гиперэхогенным проявлением в различных областях интереса.

(а) Исходное изображение. (б) Первое изображение области интереса. (c) Результат сегментации (b). (d) Второе изображение области интереса. (e) Результат сегментации (d).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0125738.g015

Рис. 16. Пример сегментации опухоли с большой неоднородной структурой в разных ROI.

(а) Исходное изображение. (б) Первое изображение области интереса. (c) Результат сегментации (b). (d) Второе изображение области интереса. (e) Результат сегментации (d).

https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0125738.g016

В целом экспериментальные результаты демонстрируют, что предложенный метод может работать правильно независимо от того, какой размер ROI выбран. Таким образом, можно сделать вывод, что предложенный метод применим к исходному изображению из руководства HIFU. Однако эффективная область в исходном изображении представляет собой сектор, как показано на рис. 3, и лучше всего определить ROI на изображении, чтобы исключить область полей и сэкономить время вычислений. Поскольку предлагаемый метод нечувствителен к выбору области интереса, область интереса может быть изначально определена как достаточно большая, чтобы соответствовать всем изображениям в процессе терапии HIFU.

Сравнение с другими методами

В этой статье метод сегментации опухоли, основанный на алгоритме разделения и слияния, предлагается для управляющих изображений HIFU, которые имеют более низкое качество изображения, чем обычные клинические ультразвуковые изображения. Однако статистический анализ показал, что точность сегментации предлагаемого метода находится на одном уровне с уже разработанными методами [11, 19] для клинических ультразвуковых изображений с использованием меры SI. Принимая во внимание цель применения предлагаемого метода, который предназначен для автоматического наведения в HIFU-терапии, где лучше меньше ручного вмешательства, вместо методов, основанных на эволюции контуров, предлагается идея на основе разделения и слияния [11–14], чтобы избежать ручная инициализация контура.Из-за сложности, присущей ультразвуковым изображениям миомы матки, очевидно, что фиксированное количество кластеров не может быть подходящим для всех изображений. По сравнению с существующими методами, основанными на кластеризации [19, 20, 37], в которых номера кластеров фиксируются или определяются неявной априорной информацией, адаптивный метод выбора подходящих номеров кластеров без ручного вмешательства разработан для обеспечения того, чтобы производительность Предлагаемый метод адекватен. Более того, алгоритм адаптивного выбора количества кластеров может выбирать область опухоли из объединенных областей без ручного взаимодействия, тогда как некоторые другие методы, основанные на кластеризации, необходимы [17, 37].

Тем не менее, в отличие от методов, основанных на эволюции контуров [11–14], в которых внутренняя энергия может поддерживать плавные и непрерывные контуры, сегментированные области опухоли в предлагаемом методе имеют тенденцию иметь некоторые углубления или выступы на границах в зашумленном ультразвуке. изображения, используемые для наведения HIFU, как показано на рисунках 8 и 13. Это потенциально можно улучшить, наложив ограничения на форму области опухоли, которая станет предметом будущих исследований авторов.

Заключение

В настоящем исследовании представлен метод сегментации миомы матки на основе разделения и слияния в HIFU-терапии.В качестве неинвазивного лечения HIFU широко и успешно применяется при лечении миомы матки. Компьютеризированная сегментация миомы матки с меньшим ручным вмешательством в HIFU-терапию имеет смысл для реализации автоматической локализации целевой области, подлежащей абляции, что может значительно повысить эффективность терапии. Предлагаемый метод сначала разбивает изображение на множество суперпикселей, что снижает вычислительную сложность последующего процесса слияния. Затем каждая функция суперпиксельной текстуры извлекается путем построения гистограммы текстуры.Суперпиксели объединяются путем измерения их сходства на основе расстояний гистограммы текстуры Квадратичного Чи и пространственной смежности. Затем в процессе слияния используется многосторонний Ncut. Адаптивная схема выбора количества кластеров интегрирована с Ncut, чтобы избежать ручного вмешательства. По сравнению с сегментацией ультразвукового изображения на основе змей или наборов уровней предлагаемый метод не требует начального контура, который всегда получается вручную. Предлагаемый метод апробирован как на реальных, так и на синтетических данных.Статистические результаты, основанные на эксперименте с 42 реальными ультразвуковыми изображениями, полученными в результате HIFU-терапии, показывают, что среднее значение SI составляет 87,58%, а normHD — 5,18%, что указывает на высокую точность сегментации. На основании теоретического анализа и экспериментальных результатов можно сделать вывод о том, что предложенный метод имеет потенциал для использования в предабляционной визуализации и планировании HIFU-терапии.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить доктора Ли Факи, доктора Чжэн Юаньи и радиологов из больниц, входящих в состав Медицинского университета Чунцина, за помощь в предоставлении ультразвуковых изображений HIFU и результатов ручной сегментации.

Вклад авторов

Задумал и спроектировал эксперименты: DZ MX. Проведены эксперименты: MX YL YY. Проанализированы данные: MX DZ YY. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: DZ ZY QQ. Написал бумагу: MX DZ YY.

Ссылки

1. 1. Маврелос Д., Бен-Наги Дж., Холланд Т., Ху В., Нафталин Дж., Юркович Д. Естественная история миомы. Ультразвуковой акушерский гинекол. 2010; 35: 238–42. pmid: 20069541
2. 2. Стюарт EA.Миома матки. Ланцет. 2010; 357: 293–8.
3. 3. Kennedy JE. Сфокусированный ультразвук высокой интенсивности в лечении солидных опухолей. Нат Рев Рак. 2005; 5: 321–7. pmid: 15776004
4. 4. Ren XL, Zhou XD, Zhang J, He GB, Han ZH, Zheng MJ и др. Экстракорпоральная абляция миомы матки с помощью сфокусированного ультразвука высокой интенсивности: визуализация и гистопатологическая оценка. J Ultrasound Med. 2007; 26: 201–12. pmid: 17255182
5. 5. Ван В, Ван Й, Ван Т, Ван Дж, Ван Л, Тан Дж.Безопасность и эффективность высокоинтенсивного сфокусированного ультразвука под контролем УЗИ для лечения подслизистых миом. Eur Radiol. 2012; 22: 2553–8. pmid: 22653287
6. 6. Кеннеди Дж. Э., Тер Хаар Г. Р., Крэнстон Д. Сфокусированный ультразвук высокой интенсивности: хирургия будущего? Br J Radiol. 2003; 76: 590–9. pmid: 14500272
7. 7. Tavakkoli J, Sanghvi NT. HIFU под ультразвуковым контролем и термическая абляция. В: Френкель В., ред. Лечебный ультразвук: механизмы применения. Нью-Йорк: издательство Nova Science; 2011 г.п. 137–61.
8. 8. Wu F, Wang ZB, Chen WZ, Zou JZ, Bai J, Zhu H и др. Экстракорпоральная ультразвуковая хирургия для лечения солидных карцином человека: ранний китайский клинический опыт. Ультразвук Med Biol. 2004; 30: 245–60. pmid: 14998677
9. 9. Гарнье С., Белланжер Дж. Дж., Ву К., Шу Х., Костет Н., Матье Р. и др. Сегментация простаты в HIFU-терапии. IEEE Trans Med Imaging. 2011; 30: 792–803. pmid: 21118767
10. 10. Благородный JA, Boukerroui D.Сегментация ультразвукового изображения: обзор. IEEE Trans Med Imaging. 2006; 25: 987–1010. pmid: 16894993
11. 11. Лю Б., Ченг HD, Хуанг Дж., Тиан Дж., Тан X, Лю Дж. Активный контур на основе вероятностной разности плотностей для сегментации ультразвукового изображения. Распознавание образов. 2010; 43: 2028–42.
12. 12. Slabaugh G, Unal G, Wels M, Fang T, Rao B. Статистическая сегментация ультразвуковых изображений по регионам. Ультразвук Med Biol. 2009; 35: 781–95. pmid: 1
13. 99
14. 13.Хуанг Дж., Ян Х, Чен Й, Тан Л. Сегментация почек с помощью УЗИ с глобальной априорной формой. J Vis Commun Изображение Представляю. 2013; 24: 937–43.
15. 14. Белаид А., Букерруи Д., Мейнгурд Ю., Лералют Дж. Ф. Фазовый уровень устанавливает сегментацию ультразвуковых изображений. IEEE Trans Inf Technol Biomed. 2011; 15: 138–47. pmid: 21216695
16. 15. Хуанг QH, Ли SY, Лю Л.З., Лу М.Х., Джин Л.В., Л.А. Надежный метод графической сегментации опухолей молочной железы на ультразвуковых изображениях.Ультразвук. 2012; 52: 266–75. pmid: 21925692
17. 16. Cheng HD, Shan J, Ju W, Guo Y, Zhang L. Автоматическое обнаружение и классификация рака груди с использованием ультразвуковых изображений: обзор. Распознавание образов. 2010; 43: 299–317.
18. 17. Вонг А., Шаркански Дж. Фишер — Подход Типпетта с объединением областей к трансректальной ультразвуковой сегментации поражения предстательной железы. IEEE Trans Inf Technol Biomed. 2011; 15: 900–7. pmid: 21824854
19. 18. Хуан Цюй, Бай Х, Ли И, Цзинь Л, Ли Х.(2014) Оптимизированная сегментация на основе графиков для ультразвуковых изображений. Нейрокомпьютеры. 2014; 129: 216–24. pmid: 25376239
20. 19. Гао Л., Ян В., Ляо З., Лю X, Фэн К., Чен В. Сегментация ультразвуковых опухолей молочной железы на основе гомогенного пластыря. Med Phys. 2012; 39: 3299–318. pmid: 22755713
21. 20. Хасан М., Чаудхри А., Хан А., Ифтихар М.А. Надежная кластеризация нечетких c-средних на основе сбора информации и классификация ультразвуковых изображений сонной артерии. Компьютерные методы Программы Biomed.2014; 113: 593–609. pmid: 24239296
22. 21. Паркер WH. Этиология, симптоматика и диагностика миомы матки. Fertil Steril. 2007; 87: 725–36. pmid: 17430732
23. 22. Томаси Ч., Мандучи Р. Двусторонняя фильтрация серых и цветных изображений. В: Компьютерное зрение, 1998. Шестая международная конференция по; 1998 4–7 января; Бомбей Индия. IEEE, 1998. стр. 839–46.
24. 23. Фельценшвалб П., Хуттенлохер Д. Эффективная сегментация изображений на основе графов. Int J Comput Vis.2004; 59: 167–81.
25. 24. Левинштейн А., Стере А., Кутулакос К., Флит Д., Дикинсон С., Сиддики К. Турбопиксели: быстрые суперпиксели с использованием геометрических потоков. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2009; 31: 2290–7. pmid: 19834148
26. 25. Achanta R, Shaji A, Smith K, Lucchi A, Fua P, Süsstrunk S. Суперпиксели SLIC по сравнению с современными методами суперпикселей. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2012; 34: 2274–82. pmid: 22641706
27. 26. Конг Дж, Вэй Б, Инь Y, Си X, Чжэн Ю.Оценка производительности простого линейного итеративного алгоритма кластеризации при обработке медицинских изображений. Biomed Mater Eng. 2014; 24: 3231–8. pmid: 25227032
28. 27. Lloyd SP. Квантование методом наименьших квадратов в PCM. IEEE Trans. Инф. Теория. 1982; 28: 129–37.
29. 28. Варма М., Зиссерман А. Классификация текстур: необходимы ли блоки фильтров? В кн .: Компьютерное зрение и распознавание образов, 2003. Труды. Конференция компьютерного общества IEEE 2003 г. 2003 18–20 июня. IEEE; 2003 г.II — 691–8 т. 2.
30. 29. Ян А.Ю., Райт Дж., Ма Й., Састри СС. Неконтролируемая сегментация естественных изображений посредством сжатия данных с потерями. Comput Vis Image Underst. 2008; 110: 212–25.
31. 30. Мобахи Х., Рао С.Р., Ян А.Ю., Састри С.С., Ма Й. Сегментация естественных изображений по текстуре и сжатию границ. Int J Comput Vis. 2011; 95: 86–98.
32. 31. Дестремпес Ф., Клотье Г. Критический обзор и унифицированное представление статистических распределений, моделирующих огибающую ультразвукового эхо-сигнала.Ультразвук Med Biol. 2010; 36: 1037–51. pmid: 20620691
33. 32. Датт В., Гринлиф Дж. Ф. Статистика огибающей эхо-сигнала со сжатием журнала. J Acoust Soc Am. 1996; 99: 3817–25. pmid: 8655811
34. 33. Малик Дж., Белонги С., Люнг Т., Ши Дж. Анализ контура и текстуры для сегментации изображений. Int J Comput Vis. 2001; 43: 7–27.
35. 34. Ши Дж., Малик Дж. Нормализованные разрезы и сегментация изображения. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2000; 22: 888–905.
36. 35.Ю. С. Х., Ши Дж. Мультиклассовая спектральная кластеризация. В кн .: Компьютерное зрение, 2003. Труды. Девятая международная конференция IEEE по; 13–16 октября 2003 г .; Ницца, Франция. IEEE; 2003. с. 313–9 т. 1.
37. 36. Вайс Ю. Сегментация с использованием собственных векторов: объединяющая точка зрения. В: Компьютерное зрение, 1999. Труды Седьмой Международной конференции IEEE (Том: 2). 1999 20–27 сентября; Керкира. IEEE; 1999. с. 975–82 т. 2.
38. 37. Archip N, Rohling R., Cooperberg P, Tahmasebpour H.Сегментация ультразвукового изображения с использованием спектральной кластеризации. Ультразвук Med Biol. 2005; 31: 1485–97. pmid: 16286027
39. 38. Пеле О., Верман М. Семейство расстояний гистограммы квадратичной хи. В: Даниилидис К., Марагос П., Парагиос Н., редакторы. Компьютерное зрение — ECCV 2010. 11-я Европейская конференция по компьютерному зрению, Ираклион, Крит, Греция, 5–11 сентября 2010 г., Материалы, часть II; 5–11 сентября 2010 г .; Ираклион, Крит, Греция. Берлин: Springer Berlin Heidelberg; 2010. с. 749–62.
40. 39.Голуб Г.Х., Ван займ CF. Матричные вычисления. Пресса Джона Хопкинса; 1989.
41. 40. Ли Д.Т., Препарата П.Ф. Вычислительная геометрия? опрос. IEEE Trans Comput. 1984; 33: 1072–101.
42. 41. Shan J, Cheng HD, Wang Y. Полностью автоматизированный подход к сегментации ультразвуковых изображений груди с использованием многодоменных функций. Ультразвук Med Biol. 2012; 38: 262–75. pmid: 22230134
43. 42. Jensen JA. Сфера: Программа для моделирования ультразвуковых систем.В: 10-я Северо-Балтийская конференция по биомедицинской визуализации, том 4, приложение 1, часть 1. 1996 г., с. 351–3.
44. 43. Jensen JA, Svendsen NB. Расчет полей давления от ультразвуковых преобразователей произвольной формы, аподированных и возбужденных. IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control. 1992; 39: 262–7. pmid: 18263145
45. 44. Мохана Шанкар П. Общая статистическая модель обратного рассеяния ультразвука тканями. IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control. 2000; 47: 727–736.pmid: 18238602

Каковы симптомы опухолей мягких тканей?

• Обильные или продолжительные менструальные периоды
• Аномальное кровотечение между менструациями
• Боль в тазу
• Частое мочеиспускание
• Боль в пояснице
• Боль во время полового акта
• Бесплодие

Доброкачественная фиброзная гистиоцитома — Доброкачественная фиброзная гистиоцитома — это медленнорастущая доброкачественная опухоль, обычно обнаруживаемая в ногах.Однако их также можно найти в голове, шее, туловище, тазу, животе, почках или трахее. Эти опухоли, как правило, представляют собой безболезненные одиночные опухоли, обнаруживаемые глубоко под кожей, но могут проявляться как болезненные массовые поражения после многих лет роста.

Нейрофиброма — Нейрофиброма Опухоли могут быть обнаружены в любом месте нервной системы. Симптомы могут зависеть от расположения и размера нейрофибромы. Нейрофибромы, как правило, безболезненны и медленно растут, однако при легком надавливании на область роста может наблюдаться некоторая болезненность.Кроме того, если задействован моторный или сенсорный нерв, это может отрицательно повлиять на связанную функцию.

Шваннома — Шванномы также известны как доброкачественные опухоли оболочек нервов. Хотя опухоли мягких тканей шванномы могут возникать из любого нерва в организме, наиболее распространенными областями являются нервы головы и шеи, а также нервы, связанные с движением конечностей. Общие симптомы включают медленно растущую массу и ощущение электрического разряда при прикосновении к области опухоли.

Гемангиома — Гемангиомы — это доброкачественные новообразования, которые образуются из-за аномального скопления кровеносных сосудов.Гемангиомы могут выглядеть как красная родинка на лице, а также на коже черепа, шеи и спины. Гемангиомы обычно не вызывают симптомов во время или после своего образования (обычно в утробе матери). Однако, если гемангиомы увеличиваются в размерах, группами или если они растут в чувствительной области, может потребоваться лечение.

Гигантоклеточная оболочка сухожилия (также известная как гигантоклеточная синовиома) — Эти доброкачественные опухоли обычно встречаются на руках, запястьях и пальцах. Гигантоклеточная синовиома может ощущаться твердой, твердой, четко очерченной и, если опухоль большая, иногда сопровождается ощущением онемения или потерей функции.

Как мы уже обсуждали, большинство опухолей доброкачественные, однако некоторые из них подвержены риску злокачественного новообразования или саркомы мягких тканей. Любые новые опухоли, изменения в росте или боль должны быть осмотрены онкологом-ортопедом для адекватной оценки, которая будет включать физический осмотр, возможную МРТ и, в некоторых случаях, биопсию для точного диагноза.

Симптомы саркомы мягких тканей

Наиболее частым признаком саркомы мягких тканей является наличие шишки или образования, которые, скорее всего, растут и / или вызывают боль.Может возникнуть неприятный отек, особенно если саркома находится на руках и ногах.

Некоторые опухоли могут ограничивать диапазон движений и подвижность человека, особенно саркомы бедра, колена, плеча или рук.

Если опухоль саркомы прорывается через кожу, это может вызвать поражение кожи.

В зависимости от того, где расположена саркома, могут быть дополнительные симптомы, включая боль в животе, рвоту или запор, в то время как саркомы в матке могут вызывать вагинальное кровотечение и / или боль в животе.

Узнайте больше о саркомах на сайте Cancer.gov.

Обратитесь к онкологу-ортопеду в Лос-Анджелес сегодня

Чтобы узнать больше о симптомах опухолей мягких тканей или получить второе мнение о предыдущем диагнозе, свяжитесь с доктором Дэниелом С. Эллисоном в Лос-Анджелесе сегодня по телефону (310) 730-8008, чтобы назначить консультацию. Ранняя диагностика может привести к более быстрому выздоровлению и возвращению к повседневной жизни.

Затем узнайте, почему онколог-ортопед вам подходит.