Можно ли повторно: Вирусолог назвал условие повторного заражения коронавирусом :: Общество :: РБК

Вирусолог назвал условие повторного заражения коронавирусом :: Общество :: РБК

Повторно заразиться COVID-19 могут те, чей иммунитет был слаб при первом заболевании, заявил профессор Центра Гамалеи. Он не исключил, что заболевшие во второй раз могут переносить инфекцию тяжелее

Фото: Антон Вергун / РИА Новости

Предположить вероятность повторного заражения коронавирусной инфекцией COVID-19 можно в зависимости от иммунного ответа на болезнь. Об этом радио Sputnik заявил вирусолог, профессор НИЦ эпидемиологии и микробиологии имени Гамалеи Анатолий Альтштейн.

«Если при первом заражении инфекцией иммунитет был очень слабо выражен, а это может быть и при бессимптомной форме, то тогда человек может заболеть повторно», — предупредил он.

Повторное заболевание COVID-19 происходит «гораздо реже, чем первичное», заявил Альтштейн. Специалист не исключил, что заболевшие во второй раз могут переносить инфекцию тяжелее, чем в первый, но отметил, что пока этот вопрос не достаточно изучен.

Вирусолог призвал тех, кто уже переболел коронавирусом, «соблюдать все те же меры предосторожности, что и обычный здоровый человек».

Американские ученые определили период сохранения антител к коронавирусу

В октябре журнал The Lancet опубликовал материал, в котором сообщалось о 25-летнем жителе американского штата Невада, перенесшим COVID-19 два раза: в апреле и июне 2020 года. В статье отмечалось, что во второй раз симптомы у пациента оказались более тяжелыми, чем в первый, — из-за недостатка кислорода ему пришлось обратиться за неотложной помощью.

Можно ли переболеть коронавирусом второй раз? Отвечают ученые :: РБК Тренды

Что мы знаем об иммунитете к коронавирусу и что может быть общего у COVID-19 с герпесом и ВИЧ

Об эксперте: Анча Баранова — доктор биологических наук, профессор Школы системной биологии Университета Джорджа Мейсона (Вирджиния, США), научный директор Биомедицинского холдинга «Атлас».

Можно ли повторно инфицироваться SARS-CoV-2?

Теоретически человек может заболеть COVID-19 второй раз, но сейчас эту идею разделяют далеко не все. Мнение о том, что повторно инфицироваться SARS-CoV-2 невозможно, базируется на результатах исследования, которое выполнено на обезьянах — причем не на человекообразных обезьянах, а на макаках-резусах. После первой натуральной инфекции SARS-CoV-2 они были инфицированы повторно и не заболели. Это хорошо, но как будет процесс реинфекции протекать у людей, мы не знаем.

Пока таких научных данных нет.

У нас официально нет хорошей статистики, подтверждающей первичные заболевания, потому что у многих людей вирус может долго выделяться в не заразном виде.

Представьте себе, что вирус — это модель машинки. Организм может продолжать их производить, но эти машинки-вирусы будут не совсем полноценными. У одной не будет колес, у другой руля, у третьей крыши. То есть машинки есть, ПЦР-тест их детектирует, но он не может определить функциональность каждой из них. Организм продолжает производить поломанные машинки, человек при этом не будет заразным, а ПЦР-тест будет положительным. И это длительное производство поломанных машинок-вирусов мешает четко разделить первую и повторную инфекции. Мы не понимаем: это первая инфекция в таком затяжном виде реактивировалась или иммунитет на нее оказался коротким, и поэтому произошло повторное заражение.

Сказать что-то точно можно было бы, если при первой инфекции у пациента выделялся бы вирус, и в лабораториях полностью секвенировался его геном. Мы бы понимали, какой это штамм, потом то же самое делали при повторном заражении и сопоставляли бы результаты геномных исследований вируса. Но поскольку в первой волне эпидемии полное секвенирование почти не проводилось (или проводилось редко), мы не можем четко обозначить, где А-инфекция, где Б-инфекция, а где все еще протекает затяжная А-инфекция.

Однако, у нас есть подтвержденная информация о том, что повторное заражение другими коронавирусам человека происходит постоянно. Есть научная работа с данными за два года (с 2016 по 2018 год) по реинфекции штаммами 229E, OC43, NL63 и HKU. Было показано, что люди постоянно подхватывают эти коронавирусы и болеют ими снова и снова. То есть сильного иммунитета к этим четырем штаммам у нас нет. А ведь эти коронавирусы были открыты еще в 1960-х годах и циркулируют в нашей популяции уже очень и очень давно. Но крепкого иммунитета к ним у нас так и не появилось.

Есть и более тревожные факты, касающиеся уже SARS-CoV-2. Приходят сообщения о том, что многие люди, у которых ПЦР-тест был положительный (то есть они переболели и выздоровели), теперь снова положительны на COVID-19. То есть после выздоровления вирус почему-то снова определяется в их носоглотке. Что это? Повторная инфекция? Может, и так, но это надо тщательно исследовать. И объяснение этому может быть куда хуже, чем просто повторная инфекция.

Например, такое: вирус SARS-CoV-2 способен долгое время сохраняться в клетках человека и реактивироваться — как, например, вирусы герпеса. Для коронавирусов такой эффект сохранения в клетках и реактивации ранее не был показан. Если это так, то это что-то новенькое для эволюции коронавирусов.

В последнее время появляются данные, что такой же эффект обнаруживается в некоторых других РНК-вирусах, которые тоже раньше не были за этим замечены. Например, это произошло с вирусом лихорадки Эбола. Когда переболевшие Эболой люди стали наблюдаться в условиях современных госпиталей или научных лабораторий, выяснилось, что они продолжают «носить» в себе Эболу длительное время. Причем вирус хранится в каких-то специальных местах в организме: например, оказалось, что у мужчин, переболевших Эболой, вирус определяется в сперме и сохраняется там от восьми месяцев до года.

SARS-CoV-2 атакует клетки иммунитета?

На сегодняшний день у нас есть довольно большое количество людей по всему миру, которые перенесли новую коронавирусную инфекцию, были полностью вылечены, но продолжают очень плохо себя чувствовать. Спустя два-три месяца после выздоровления у них присутствуют те же симптомы, которые были во время болезни: по их субъективным ощущениям они как будто бы продолжают болеть COVID-19. Таких людей примерно 5% от всех переболевших.

Если бы это был один из ста или один из двухсот человек, можно было бы списать это на ипохондрию. Но когда это один из 20 человек, и некоторые из них врачи — это вызывает вопросы.

Почему это происходит, ученые пока не знают — есть только гипотезы. Одна из них такая: SARS-CoV-2 может поражать и клетки иммунной системы. Он может в них проникать и там просто быть или даже размножаться. Конечно, механизм того, как именно вирус это делает, нам сейчас непонятен, поэтому нет смысла на эту тему фантазировать. Но такой механизм есть и у многих других вирусов — например, у вируса кори. У этого РНК-вируса совершенно другой цикл размножения, но он способен вызывать такой феномен как вытирание иммунной памяти. Сейчас люди привиты от кори, но есть хорошая статистика, которую удалось собрать еще до изобретения вакцины. И статистика гласит, что дети, которые перенесли натуральную инфекцию кори, в течение следующих трех лет были больше подвержены другим различным инфекциям. Включая те, от которых они были вакцинированы.

Еще один известный вирус, который поражает клетки иммунной системы — это вирус иммунодефицита человека. Вирус кори и ВИЧ совершенно разным способами делают это с нашей иммунной системой. И сейчас нам нужно разобраться на молекулярном уровне, как это делает SARS-CoV-2. Если, конечно, он вообще это делает.

Пока все эти идеи находятся в поле статей-мнений конкретных ученых. Они читают других коллег, разговаривают о трендах, которые видят в своих лабораториях или подмечают в каких-то известных медицинских случаях. Точных научных данных по всем этим вопросам пока нет. Но они появятся в ближайшие два-три месяца. Стоит обязательно ждать прорывов в области коронавирусной науки — сейчас это самая развивающаяся область науки во всем мире.

---

Подписывайтесь на Telegram-канал РБК Тренды и будьте в курсе актуальных тенденций и прогнозов о будущем технологий, эко-номики, образования и инноваций.

Врач назвала категории людей, которые рискуют повторно заразиться коронавирусом

В России зафиксированы повторные случаи заболевания коронавирусом. Об опасности предупредил главный врач инфекционной больницы № 40 в Коммунарке Денис Проценко. Разбираемся, почему человек может заболеть COVID-19 дважды и кто находится в группе риска.

Фото: Агентство «Москва»/Андрей Никеричев

Антитела не гарантия?

Проценко отметил, что случаи повторного заражения коронавирусом пока единичны. По его словам, отсутствие массовых госпитализаций может говорить о том, что во второй раз человеческий организм легче переносит болезнь.

Те пациенты, которые попадали повторно, все были средней тяжести, никто из них не попадал в отделение реанимации, интенсивной терапии.

Денис Проценко

главный врач инфекционной больницы № 40 в Коммунарке

Ранее о том, что существует вероятность переболеть коронавирусом не один раз, сообщили в Роспотребнадзоре. В ведомстве отметили, что такое явление встречается довольно редко. При этом повторное заражение непросто отличить от длительного течения инфекции.

О подобных случаях заговорили еще осенью 2020 года. По словам главы технической группы подразделения чрезвычайных заболеваний Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) Марии Ван Керкхове, такие сведения приходили из большого количества стран.

В феврале 2021 года ВОЗ подтвердила, что люди, которые ранее перенесли коронавирус, способны заразиться его новыми штаммами.

Сейчас мы получаем информацию о людях, повторно инфицированных новыми штаммами вируса. И поступили первоначальные сообщения из ЮАР, предполагающие, что люди, которые прежде были инфицированы, могут снова заразиться.

Сумья Сваминатан

главный научный сотрудник ВОЗ

По словам главного научного сотрудника ВОЗ, специалисты проводят исследования, насколько хватает иммунитета от вируса у уже переболевших людей. Среди тех, кто был вакцинирован, подавляющее большинство переносит инфекцию в легкой форме.

Фото: портал мэра и правительства Москвы/Юлия Иванко

Всю жизнь в масках и перчатках?

Врач-терапевт высшей категории Татьяна Романенко рассказала Москве 24, что в большей степени повторно заразиться коронавирусом рискуют люди с ослабленным иммунитетом после первой болезни и с хроническими заболеваниями.

«Но перенесенная в прошлом инфекция может говорить о том, как мы переболеем ей в следующий раз. Вероятнее всего, болезнь будет уже не так выражена. Например, если в первый раз у больного была высокая температура, то во второй она может стать меньше», – комментирует Романенко.

Ослабленное состояние организма у переболевших коронавирусом может сохраняться в зависимости от тяжести первого заражения, продолжает эксперт. К примеру, после тяжелой пневмонии – от шести месяцев и более. А у тех, кто впервые переболел коронавирусом в легкой форме, организм способен восстановиться примерно за месяц.

«При этом мы не можем говорить, что больше шансов заразиться повторно у тех, кто впервые перенес COVID-19 в тяжелой форме. Здесь все зависит от количества вирусных частиц и времени контакта с ними. То есть если вируса много и он будет агрессивным, риск заразиться еще раз увеличивается», – резюмировала Романенко.

В свою очередь, профессор кафедры «Вирусология» Института имени Белозерского МГУ Алексей Аграновский в разговоре с Москвой 24 заявил, что оценить группу риска к повторному заражению коронавирусом пока сложно.

Фото: Агентство «Москва»/Андрей Никеричев

«Накоплено слишком мало данных. Потенциально повторное заражение коронавирусом грозит всем. Чтобы ответить точно, необходимо смотреть, с какими особенностями оно взаимосвязано. Для этого нужно анализировать историю болезни пациентов. Когда эта работа будет проведена, после нее можно сделать выводы по группе риска», – объясняет Аграновский.

Случаи повторного заражения не массовые, так как второй раз заболевают далеко не все. Я так предполагаю, к этому есть какая-то предрасположенность. Ее могут выявить после исследования всех историй болезни таких пациентов.

Алексей Аграновский

профессор кафедры «Вирусология» Института имени Белозерского МГУ

Повторные случаи Аграновский связывает с индивидуальными особенностями иммунитета человека. Чем он слабее, тем выше вероятность. Кроме того, повторное заражение может иметь отношение к работе в организме «клеток памяти». Они отвечают за выработку антител при уменьшении их количества.

По словам эксперта, второй раз вирус способен передаться человеку теми же путями, что и впервые. «Это снова происходит воздушно-капельными способами. Вирус после первого случая не держится в организме, он уничтожается полностью. Но нужно понимать, что, скорее всего, при наличии антител второй раз люди не заболеют. Это маловероятно», – считает эксперт.

Аграновский подчеркнул, что повторно человек может заразиться не только новыми штаммами коронавируса. Болезнь способна развиться и при попадании в организм «старых» версий инфекции.

Эксперт добавил, что, несмотря на повторные случаи заражения, маски и перчатки в нашей жизни не задержатся навсегда. Средства индивидуальной защиты необходимы только на время острой фазы пандемии, которая вскоре пойдет на спад в силу естественных причин и вакцинации населения.

Читайте также

Можно ли повторно заразиться коронавирусом: что говорят врачи

Коронавирус – это не ветрянка: ни по 100%-й вирулентности, ни по формированию пожизненного иммунитета. Пока ученые изучают взаимодействие человеческого организма с SARS-CoV-2 и варианты их дальнейшего мирного сосуществования, в мире официально зарегистрированы пять клинических случаев повторного заболевания штаммами нового коронавируса. В действительности их количество значительно больше. Вирус уже почти год шагает по планете, однако однозначного мнения о стойкости иммунитета после выздоровления нет.

До недавнего времени можно было надеяться перенести болезнь в легкой форме и вздохнуть с облегчением полной грудью, но не тут-то было. В августе в Гонконге впервые зафиксировали повторное заражение пандемическим коронавирусом – 33-летний мужчина снова заболел COVID-19 спустя 4,5 месяца после выздоровления. С тех пор ученые анализируют каждый официально подтвержденный эпизод реинфицирования. Результаты наблюдений публикуются на страницах влиятельного профильного издания The Lancet.

Последний случай, рассмотренный научно-исследовательской группой – 25-летний житель Невады (США), который дважды перенес коронавирус с интервалом в несколько недель – в апреле и июне этого года. Вопреки ожиданиям, повторное инфицирование протекало значительно тяжелее первичного, штаммы вируса SARS-CoV-2 отличались. Оно сопровождалась гипертермией, головной болью, кашлем, головокружением и расстройством пищеварения. Ситуация развивалась стремительно, пациенту потребовалась срочная госпитализация и искусственная вентиляция легких.

До него SARS-CoV-2 по два раза перенесли пациенты из Бельгии, Гонконга, Голландии и Эквадора, у последнего больного повторная инфекция протекала в более серьезной форме, чем изначально.

Повторные случаи коронавируса: З причины для возврата

Перенесенный острый респираторный коронавирусный синдром не дает защиту от повторного инфицирования. Исследователям еще предстоит понять реакцию иммунитета на воздействие инфекционного агента, пока они остановились на трех причинах данного феномена.

1.     Ученые предполагают, что последующая вирусная нагрузка, которая вызывает сильную реакцию, оказывается сильнее предыдущей, либо речь человек встречается с более вирулентной версией вируса.
2.     Причиной ухудшения состояния при повторном заражении называют антителозависимое усиление инфицирования – коронавирус может использовать иммунитета пациента для массированной атаки на организм. Явление не ново – врачи уже наблюдали его при бета-коронавирусе и других инфекционных заболеваниях, к примеру, лихорадке Денге. При этом антитела человека не борются с вирусом, а помогают ему захватить здоровую клетку и обеспечивают репликацию патогенов.
3.     Выдвигается гипотеза об одновременном заражении сразу двумя штаммами коронавируса, один из которых остался незамеченным во время первого анализа.

Мнение экспертов:

Доктор Акико Ивасаки, иммунолог Йельского университета (США) уверена: «С каждым новым случаем повторного заболевания научное сообщество приближается к пониманию ответной защитной реакции организма на вторжение вируса SARS-CoV-2». Информация поможет совершенствовать вакцины для выработки специфического иммунитета от COVID.

Доктор Локендра Дейв, пульмонолог из Медицинского колледжа Ганди (Индия) призвал людей не беспокоиться: «Реинфекция случается редко, еще реже – протекает в тяжелой форме».

Александр Выгоняйлов, главный внештатный врач-эпидемиолог Челябинской области объяснил, что антитела после выздоровления сохраняются 4-6 месяцев, после чего возможно повторное заражение. По мнению доктора, после иммунизации шансы повторно заболеть коронавирусом значительно снизятся.

В Роспотребнадзоре также оценили возможность реинфицирования коронавирусом. Александр Горелов, заместитель директора по научной работе ЦНИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, заверил: «В России нет еще ни одного документированного повторного случая». По словам Горелова, риск существует, но угроза чисто гипотетическая. Дважды заболеть ковидом можно преимущественно по двум причинам: при наличии ослабленного иммунитета или вирусной мутации.

На иммунитет надейся, но сам не плошай

Даже если вы переболели коронавирусом, риск повторного заражение совсем не нулевой. Поэтому все меры предосторожности при работе в аптеке и за ее стенами – остаются в силе! 

Будьте здоровы!

Отвечаем на вопросы в прямых эфирах Вконтакте: https://vk.com/pharmznanie 

Обсудить последние новости со всеми коллегами России вы можете в чатах:

Заинтересовала статья? Узнать еще больше Вы можете в разделе Коронавирус

Заинтересовала статья? Узнать еще больше Вы можете в разделе Коронавирус

Поделиться в соц.

сетях

Можно ли повторно заболеть COVID-19? Главное об иммунитете | События в мире — оценки и прогнозы из Германии и Европы | DW

«У меня теперь есть иммунитет», — заявил президент США Дональд Трамп после своего трехдневного лечения от COVID-19 в начале октября и пообещал расцеловать всех избирателей. Это, к счастью, осталось лишь на уровне желания.

По данным последних исследований, с уверенностью говорить о наличии у Трампа иммунитета к COVID-19 было бы преждевременным. К примеру, ученые Имперского колледжа Лондона пришли к выводу, что без прививки иммунитет к болезни, вызываемой новым коронавирусом, со временем снижается, а положительный тест на антитела не гарантирует, что с течением времени иммунитет сохранится.

Как долго сохраняется иммунитет к COVID-19?

Как отмечается в исследовании, это зависит от множества факторов. К примеру, от возраста: у людей старше 75 лет концентрация антител в организме уменьшается значительно быстрее, чем у молодых людей. Кроме того, количество антител зависит от тяжести течения болезни. Любопытно, что у медработников, переболевших коронавирусом, концентрация антител снижалась медленнее. По версии ученых, это может быть связано с тем, что медперсонал постоянно сталкивается с больными COVID-19 и получает большую дозу вируса в момент заражения.

Похоже, что до появления эффективной вакцины конца пандемии ждать не стоит

В другом исследовании, совместно проведенном учеными из Гарвардской медицинской школы и Университета Торонто, было установлено, что концентрация антител в крови достигала максимума через две-четыре недели после заражения, а затем падала. Уровень антител, однако, оставался повышенным в течение примерно четырех месяцев. Руководитель исследования Ришель Чарльз предполагает, что в этот период человек вряд ли может повторно заразиться COVID-19. Данное исследование, впрочем, все же не дает однозначного ответа на этот вопрос.

Почему мнения ученых об иммунитете к COVID-19 различаются?

Все зависит от места проведения исследования, его продолжительности и числа участников. Так, в Нью-Йорке антитела были обнаружены у 20 процентов жителей, принявших участие в исследовании, в немецком округе Хайнсберг — у 15 процентов, а в австрийском Ишгле — у 40 процентов. Хотя во время первой волны пандемии все эти места стали очагами распространения коронавируса, в каждом из них были зафиксированы разные результаты.

Людям, переболевшим COVID-19, нужно продолжать носить маски

В Китае, где впервые был обнаружен коронавирус нового типа SARS-CoV-2, тоже активно проводят исследования тестов на антитела. Результаты одного из них показали, что через два месяца уровень антител в крови людей, перенесших COVID-19 бессимптомно, был близок к нулю.

Зато результаты исследования, проведенного американскими учеными из Университета Аризоны, вселяют больший оптимизм. Изучив анализы 6000 человек, специалисты заметили признаки того, что приобретенный иммунитет к коронавирусу стабильно сохраняется на протяжении как минимум пяти месяцев. Впрочем, доказать наличие антител в крови не так-то просто, что также может быть причиной столь разных результатов исследований.

Нужно ли переболевшим COVID-19 носить маски и соблюдать дистанцию?

Да. Люди, переболевшие коронавирусом, должны продолжать соблюдать правила, направленные на борьбу с распространением инфекции. С юридической точки зрения закон не разделяет граждан на тех, кто уже переболел коронавирусом, и тех, кто еще не заразился. Но и с медицинской точки зрения люди, переболевшие COVID-19, должны и впредь придерживаться профилактических мер, ведь устойчивость иммунитета пока еще недостаточно изучена.

Кроме того, известны случаи повторного заражения коронавирусом. «Даже после положительного теста на антитела человек должен продолжать придерживаться мер безопасности — в частности, соблюдать социальную дистанцию, носить маску и в случае появления симптомов сделать тест на коронавирус», — подчеркивает профессор Имперского колледжа Лондона Пол Эллиот.

Всегда ли у переболевших COVID-19 формируется иммунитет?

Похоже, что нет. В ходе ряда исследований было установлено, что антитела действительно вырабатываются не у всех. К примеру, более чем у 40 процентов американских моряков, служивших на авианосце, где произошла крупная вспышка коронавируса, антител так и не было обнаружено.

К похожим выводам пришли и ученые из Любекского университета в Германии. Большинство людей, принявших участие в их исследовании, переболели COVID-19 в легкой или средней тяжести форме. Однако ученые так и не смогли обнаружить антитела в крови примерно четверти пациентов, несмотря на поставленный им ранее диагноз и ярко выраженные симптомы COVID-19. Поэтому на вопрос, вырабатывается ли у всех заразившихся коронавирусом иммунитет, нельзя уверенно дать утвердительный ответ.

Смотрите также:

• Юмор сражается с коронавирусом

  Что общего у Суэцкого канала и вакцинации от коронавируса?

  В Суэцком канале возник затор из-за севшего на мель контейнеровоза. Вот и кампания по вакцинации от ковида продвигается медленнее, чем хотелось бы. Сергей Елкин о схожести двух ситуаций.

• Юмор сражается с коронавирусом

  «Спутник V» в ЕС — разделяй и прививай?

  В Евросоюзе спорят о закупках вакцины от ковида «Спутник V». Пока вместо помощи в борьбе с пандемией российский препарат лишь сеет раздор в ЕС, констатирует Сергей Елкин.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Будет ли коронавирус побежден уже в 2021 году?

  2021 год начинается под знаком вакцинации от коронавируса. Удастся ли победить ковид или вирус сможет-таки дать отпор? Ответ хотел бы знать и карикатурист Сергей Елкин.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Рождество во время пандемии: карантин, маски и другие особенности

  Из-за пандемии коронавируса рождественские праздники в этом году проходят в условиях жестких ограничений. Но суть Рождества никто не отменял. Рождественская история от Сергея Елкина.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Массовая вакцинация «Спутником V»: убойный аргумент в руках Путина

  Президент Путин распорядился начать в РФ массовую вакцинацию от коронавируса SARS-CoV-2 прививкой «Спутник V». Третья фаза испытаний препарата еще не завершена. Это вызывает скепсис у Сергея Елкина.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Третья волна на подходе, или Куда спешит коронавирус

  Во Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) предупреждают о риске третьей волны коронавируса в начале 2021 года. Сергей Елкин о ковид-реалиях настоящего и ближайшего будущего.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Коронавирус и Европа: галопом от COVID-19 к новому локдауну?

  Из-за роста числа инфицированных коронавирусом и больных COVID-19 многие страны Европы приняли или намерены принять жесткие ограничительные меры. Сергей Елкин о том, куда мчится Европа.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Как вести себя при коронавирусе: три стратегии

  Люди по-разному реагируют на пандемию коронавируса: одни серьезно относятся к рекомендациям вирусологов, другие — игнорируют их. Карикатурист Сергей Елкин о типах отношения к COVID-19.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Поможет ли масочный режим избежать коронавирусного карантина в Москве?

  Жесткий карантин в Москве пока вводиться не будет, но будет проверяться соблюдение масочного режима. Насколько это действенно? Версия карикатуриста Сергея Елкина.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Вышки 5G — жертвы теорий заговора во времена коронавируса

  Сторонники теорий заговора в ряде стран жгут вышки мобильной связи 5G, веря в то, что они влияют на распространение COVID-19. Сергей Елкин вспомнил в связи с этим библейский сюжет.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Коронавирус и этикет: социальная дистанция превыше всего

  Пандемия, коронавирус, социальная дистанция, COVID-19, средства защиты — эти слова не только прочно вошли в лексикон, но и изменили нашу жизнь. Сергей Елкин о новых формах этикета.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Как перчатки могут защитить от коронавируса?

  За появление в общественных местах без защитных масок и перчаток в Москве и Петербурге с 12 мая грозят штрафы. Но польза от перчаток спорна, не без сарказма напоминает Сергей Елкин.

• Юмор сражается с коронавирусом

  После карантина: что будет, когда мир победит коронавирус?

  Во большинстве стран мира из-за коронавируса закрыты бары и рестораны, люди остаются дома, соблюдая режим самоизоляции. Но карантин однажды закончится, напоминает карикатурист Сергей Елкин.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Когда COVID-19 не страшен: надежная защита на время пандемии

  Как помешать распространению коронавируса? Методы известны — карантин, самоизоляция, социальная дистанция, мытье рук, ношение масок для лица. Все они — в одном рисунке от Сергея Елкина.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Лайфхак: как остановить распространение коронавируса

  Из-за SARS-CoV-2 в ряде стран ограничивают социальные контакты. Карикатурист Сергей Елкин тоже советует по возможности оставаться дома, чтобы противостоять распространению вируса.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Электронные пропуска и коронавирус: мир после COVID-19

  Цифровые пропуска для передвижения по городу начнут проверять в Москве с 15 апреля. Меры призваны предотвратить распространение коронавируса SARS-CoV-2. Прогноз на QR-будущее от Сергея Елкина.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Как мир проходит через жернова вирусной угрозы

  Пандемия коронавируса SARS-CoV-2 стала угрозой для всего человечества. Карикатурист Сергей Елкин о том, как мир с ней справляется.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Самоизоляция и коронавирус: когда сидеть дома не в радость

  Из-за пандемии коронавируса SARS-CoV-2 в самоизоляции, изоляции или на вынужденном карантине находятся миллионы людей. Карикатурист Сергей Елкин о жизни во времена COVID-19.

• Юмор сражается с коронавирусом

  «Инфодемия» коронавируса: в чем главная угроза SARS-CoV-2?

  ВОЗ предостерегает от «инфодемии» в связи с коронавирусом. То есть от распространения в интернете мифов и теорий заговора о SARS-CoV-2. Карикатурист Сергей Елкин тоже против паники.

• Юмор сражается с коронавирусом

  Эпидемия коронавируса: когда болезнь не знает границ

  Коронавирус, родиной которой стал Китай, распространяется по планете. Заражение им обнаруживают во все новых странах. Карикатурист Сергей Елкин о нынешнем облике китайского дракона.

  Автор: Сергей Елкин, Владимир Дорохов

 

Назван фактор, влияющий на повторное заражение коронавирусом

https://ria.ru/20201105/povtor-1583082238.html

Назван фактор, влияющий на повторное заражение коронавирусом

Назван фактор, влияющий на повторное заражение коронавирусом

Можно ли заразиться коронавирусом повторно и от чего зависит вероятность заражения, рассказал в интервью радио Sputnik вирусолог, профессор НИЦ эпидемиологии и… РИА Новости, 05.11.2020

2020-11-05T02:10

2020-11-05T02:10

2020-11-05T02:10

россия

распространение коронавируса

анатолий альтштейн

коронавирус в россии

коронавирус covid-19

здоровье

общество

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn24.img.ria.ru/images/07e4/0a/1b/1581745825_0:0:3072:1728_1920x0_80_0_0_1f39ef68623cd4901317b54b7000aeaf.jpg

МОСКВА, 5 ноя – РИА Новости. Можно ли заразиться коронавирусом повторно и от чего зависит вероятность заражения, рассказал в интервью радио Sputnik вирусолог, профессор НИЦ эпидемиологии и микробиологии имени Гамалеи Анатолий Альтштейн.Основная защита от коронавируса – это естественный иммунитет человека. После первого заражения организм может усилить барьер между собой и COVID-19, но так происходит не всегда. Альтштейн призывает уже переболевших людей вести себя аккуратно и соблюдать меры предосторожности наравне с остальными.Вероятность повторного заражения можно оценить уже во время первой болезни. Альтштейн считает, что на основе первого иммунного ответа можно делать прогноз. «Если при первом заражении инфекцией иммунитет был очень слабо выражен, а это может быть и при бессимптомной форме, то тогда человек может заболеть повторно. Будет ли эта инфекция тяжелее протекать или нет во второй раз, то это вопрос, который пока недостаточно изучен», – заключил вирусолог.

https://ria.ru/20201104/neuyazvimaya-1583052667.html

россия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn23.img.ria.ru/images/07e4/0a/1b/1581745825_42:0:2773:2048_1920x0_80_0_0_2fc61fc2e0d2c681ca8ee9d57a3edbf3.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

россия, анатолий альтштейн, коронавирус в россии, коронавирус covid-19, здоровье, общество

Врач рассказала, можно ли заболеть COVID-19 повторно

Фото: АГН Москва

Вероятность повторно заразиться коронавирусом мала, большинство таких случаев представляют собой продолжение первого заболевания, заведующая терапевтическим отделением израильской больницы Шамир Асаф А Рофе, врач-инфекционист Галина Гольцман. Об этом в четверг сообщает РИА «Новости».

«Большинство случаев заболевания, которые называют повторными, на самом деле не повторные, на самом деле или были ошибки, или это продолжение первого заболевания. Мы наблюдаем у большого количества человек, что сначала пациент имеет негативный результат, а через несколько дней берут анализ и он снова положительный, а затем снова отрицательный», — сказала Гольцман.

Она напомнила, что вирус может оставаться в носоглотке до месяца. И так называемые повторные случаи бывают, когда пациент не вылечился от первого заболевания. 

Врач подчеркнула, что есть несколько десятков повторных случаев к миллионам случаев заражения в целом, и это «практически ничтожно». Однако, если человек действительно заразится второй раз, болезнь протекает легче.

«Если человек переболел коронавирусом, то по всей имеющейся на данный момент литературе второе заболевание будет проходить легче, потому что иммунная система знакома с этим вирусом уже и начинает активно вырабатывать антитела», — объяснила Гольцман.

По данным оперштаба, с начала пандемии в России коронавирусом заразились 2 541 199 человек.

Профессор Константин Северинов рассказал «Парламентской газете», что новые волны коронавируса так и будут идти одна за другой до тех пор, пока большая часть человеческой популяции не станет устойчивой к вирусу. «Последующие волны могут быть слабее предыдущих в том случае, если количество людей, которые ещё не переболели, не начнёт уменьшаться за счёт естественных причин. Мы пока от этого очень далеко», — отметил эксперт.

причастий — Повторение против повторения

Различие «люди» и «вещи» кажется мне бесполезным. Это вроде работает для конкретного примера, данного «скучно» или «скучно» (на самом деле, это не так хорошо работает для «скучного», как уже указывалось), но на самом деле гораздо проще рассмотреть синтаксис родственного глагола:

• Причастия, оканчивающиеся на -ing , почти всегда «модифицируют» что-то, что может быть субъектом соответствующего активного глагола. «Школа скучна» примерно равно «Школа скучно [люди]».

• Причастия, оканчивающиеся на -ed или -en , обычно «модифицируют» что-то, что может быть объектом соответствующего активного глагола. «Мне (что-то) скучно» примерно равно «[Что-то] меня утомляет». (Это справедливо, если причастие образовано от переходного глагола — причастия -ed / -en непереходных глаголов иногда могут использоваться с непассивным голосовым значением.*)

Итак, вопрос в том, хотите ли вы говорить о «повторяющихся жалобах» (= «повторяющихся жалобах» = «повторяющихся жалобах») или «повторных жалобах (=» жалобах, которые были повторены (кем-то))?

Любой из них технически грамматический. Но обычно мы думаем о жалобах как о вещах, которые повторяют человек, а не о вещах, которые повторяют сами по себе. Таким образом, «повторные жалобы» встречаются чаще, чем «повторяющиеся жалобы».

Вот пример последней формулировки:

Однако, за исключением постоянно повторяющихся жалоб на то, что определенные хищники, например, киты, тюлени и морские акулы, несут ответственность за сокращение промысла, экологические исследования не считались необходимыми для предоставления рекомендаций, необходимых для управления рыболовством.

( Масштабирование рыболовства: наука об измерении воздействия рыболовства, 1855-1955, Тим Д. Смит, стр. 332)

Одна из причин, по которой словосочетание «повторяющиеся жалобы» можно по большей части избегать, заключается в том, что форма глагола -ing может использоваться другими способами, что может вызвать двусмысленность.В примере предложения из вопроса замена «повторяется» на «повторяющийся» может привести к неверному истолкованию того, что домовладелец подавал жалобы:

После повторения жалоб арендодатель …

(может означать «После того, как он предпринял действия по повторной жалобе, домовладелец . ..»)

---

*: например, упало

Определение повторенного Merriam-Webster

вторичный торф | \ ri-ˈpē-təd \

1 : возобновляется или повторяется снова и снова повторные изменения плана

2 : сказано, сделано или снова представлено

Руководство по написанию: повторяющиеся фразы и факты

Руководство по написанию: повторяющиеся фразы и факты

© Damen, г. 2002

27.Повторяющиеся фразы и факты.

До некоторой степени повторение в академическом письме неизбежно. Ведь если ваша работа — дать конкретный ответ на вопрос или обсудить какую-то проблему относящиеся к истории — то есть, чтобы выдвинуть тему — у вас будет повторить эту тему несколько раз. Это влечет за собой довольно много повторений, и нет никакого способа обойти это.

Но это не обязательно должно быть утомительных повторений, если вы меняете формулировка темы, другими словами, адаптация ее к различным обстоятельствам каждый раз, когда вы это повторяете.Например, во введении утверждается тема как можно лаконичнее и как можно полнее в заключении. Между те, то есть в основной части статьи, где вам придется повторить ваш тезис несколько раз, чтобы убедиться, что связь между фактом и темой остается ясным для читателя — выделите тот аспект, который лучше всего поддерживает каждый отдельный раздел. Грубо говоря, поездка домой Это не значит, что ваше письмо должно быть однообразным.Можно творчески повторить.

Повторяющиеся факты. Повторение фактов — совсем другое дело. Это гораздо более вредны для ваших аргументов, чем однообразные формулировки, потому что, приводя повторяя один и тот же факт дважды или более, вы создаете впечатление, что насколько вы знаю, там — это , других фактов в поддержку дела нет. С таким небольшим количеством данных Насколько сильны ваши аргументы? Если же, с другой стороны, есть — это еще , и вы их знаете, почему вы их не цитируете? Читатель придет к выводу, что либо ваше дело, либо ваша подготовка шатки, что не помочь продвинуть аргумент.Вместо этого создайте лучший вариант и включите больше данных или измените аргумент, чтобы вы могли включить больше подтверждающих доказательств. Но что бы вы ни делали, не повторяйте один и тот же факт в газете!

Обратите внимание, что это относится только к основной части вашей статьи. Например, совершенно нормально повторять факты в заключении, когда вы перепросматриваете ваш аргумент и просмотр данных в конце статьи. Там, собственно, вы должны повторить конкретную информацию, которую вы указали в теле.Только больше нигде не повторяйте факты.

В целом убедительное письмо должно охватывать столь же широкий диапазон данных, как возможный. Чем шире набор фактов и чем их больше, тем чем более исчерпывающим будет казаться аргумент, тем убедительнее он будет.

Эта работа находится под лицензией Creative Лицензия Commons Attribution-No Derivative Works 3.0 (США).

Что такое повторное добавление? — Определение, факты и пример

Повторяющиеся игры сложения

Умножение как повторяющееся сложение

Связать умножение и сложение; умножение чисел можно рассматривать как многократное прибавление числа к самому себе.

охватывает общий основной учебный план 3.OA.1Играть сейчас

Учитесь с помощью полной программы обучения математике K-5

Что такое повторное сложение?

При повторном сложении равные группы складываются вместе. Это также известно как умножение. Если то же число повторяется, мы можем записать это в форме умножения.

Например: 2 + 2 + 2 + 2 + 2

Здесь 2 повторяется 5 раз, мы можем записать это сложение как 5 × 2.

Точно так же, чтобы решить задачу умножения путем многократного сложения, мы многократно группируем и складываем одно и то же число снова и снова, чтобы найти ответ.

Вот несколько примеров повторного сложения.

Вот еще один пример повторного сложения, используемого для умножения в задачах со словами.

Есть 5 групп цыплят. В каждой группе по 3 цыпленка. Сколько всего цыплят?

Всего 5 групп.

В каждой группе по 3 цыпленка.

Добавьте, чтобы найти общее количество цыплят. 3 + 3 + 3 + 3 + 3 = 15

Умножьте, чтобы найти общее количество цыплят. 5 × 3 = 15

Всего цыплят 15.

Поскольку умножение является повторным сложением, каждое повторное сложение может быть записано двумя способами:

Например: 6 + 6 + 6 + 6 = 24 можно записать как 4 × 6 = 24, а также как 6 × 4 = 24

6 + 6 + 6 + 6 = 24 4 × 6 = 24	4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 = 24 6 × 4 = 24

Повторное сложение также полезно при изучении фактов умножения.Например, если вы еще не знаете фактов 7 × 3, вам может быть проще вычислить 7 × 3, написав 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 или 7 + 7 + 7; а затем медленно добавляю. Это также может быть полезно с большими числами, такими как 5 × 40. Удобнее писать 40 + 40 + 40 + 40 + 40, а затем складывать десятки.

Интересные факты В числовой строке можно пропустить счет, чтобы добавить, несколько раз, чтобы умножить.

Глагол может повторяться — английское спряжение

Глагол может повторяться — английское спряжение

---

Правильный глагол: повторять — повторять ed — повторять ed

I can repeat
you can repeat
he can повторить
мы можно повторить
вы можно повторить
они можно повторить

I можно повторить ing
вы можно повторить ing
he можно повторить ing
мы можно повторить ing
вы можно повторить ing
они можно повторить ing

I можно повторить ed
вы можно повторить ed
he можно повторить ed
мы можно повторить ed
у вас можно повторить at ed
они могут иметь повторение ed

I can были повторены ing
вы может были повторены ing
he can были повторены ing
мы можно было повторить ing
вы можно повторить ing
они можно повторили ing

я можно не повторять
вы можно не повторять
он можно Не повторять можно не повторять ing
мы можно не повторять ing
you можно не повторять ing
они можно 9 0238 не повторяться ing

I можно не иметь повторения ed
you can not have repeat ed
he can not have repeat ed
we can not have repeat ed
вы можете не повторять ed
они могут не иметь повторения ed

я можно не повторяли ing
вы можно не повторялись ing
он может не повторялся ing
мы может не повторялся ing
вы можно не повторялся ing
они можно не повторяли ing

может повторить?
может повторить?
может он повторить?
может повторим?
может повторить?
может они повторяют?

можно повторить ing ?
можно повторить ing ?
можно ли повторить ing ?
можно повторить ing ?
можно повторить ing ?
могут ли повторяться ing ?

банка у меня есть повторить ed ?
может у вас повторить ред ?
может у него повторить ред ?
может у нас повторить ed ?
может у вас повторить ред ?
может у них повторить ред ?

может я был повторен ing ?
может у вас был повтор ing ?
может он был повторен ing ?
может мы повторили ing ?
может у вас был повтор ing ?
может они были повторены ing ?

может я не повторяю?
может вы не повторяете?
может он не повторяется?
может не повторить?
может вы не повторяете?
может они не повторяются?

можно не повторить ing ?
может ты не будешь повторять ing ?
может он не повторяется ing ?
можно не повторить ing ?
может ты не будешь повторять ing ?
может не повторяться ing ?

может у меня нет повтора ed ?
может у вас нет повторить ред ?
может он не повторить ред ?
может у нас нет повторить ed ?
может у вас нет повторить ред ?
может у них нет повторения ed ?

может я не повторял ing ?
может у вас не повторяли ing ?
может он не повторял ing ?
может мы не повторяли ing ?
может у вас не повторяли ing ?
может они не повторяли ing ?

В начало страницы

Программное обеспечение для конъюгации

Конъюгатор также доступен в автономном режиме на компьютере, планшете и смартфоне.

Другие языки

The Conjugator © 2006-2021

Проведение и интерпретация повторных измерений ANOVA

Что такое ANOVA с повторными измерениями?

ANOVA с повторными измерениями является членом семейства ANOVA. ANOVA является сокращением для анализа AN O f VA . Все ANOVA сравнивают один или несколько средних значений друг с другом; это тесты на разницу средних баллов.ANOVA с повторными измерениями сравнивает средние по одной или нескольким переменным, которые основаны на повторных наблюдениях. Модель ANOVA с повторными измерениями также может включать ноль или более независимых переменных. Опять же, ANOVA с повторными измерениями имеет по крайней мере 1 зависимую переменную, которая имеет более одного наблюдения.

Пример:

Исследовательская группа хочет проверить принятие пользователями нового инструмента онлайн-бронирования путешествий. Команда проводит исследование, в котором 30 случайно выбранных людей распределяются на две группы.Одна группа использует новую систему, а другая группа действует как контрольная группа и бронирует поездки по телефону. Команда измеряет принятие системы пользователем как поведенческое намерение использовать систему в первые 4 недели после ее запуска. Поскольку принятие пользователем — это латентный поведенческий конструкт, исследователи измеряют его по трем параметрам: простота использования, воспринимаемая полезность и усилия по использованию.

ANOVA с повторными измерениями — это « анализ зависимостей» . Он упоминается как таковой, потому что это тест для доказательства предполагаемой причинно-следственной связи между независимой (ыми) переменной (ами), если таковая имеется, и зависимой (ыми) переменной (ами).

Столкнувшись с вопросом, подобным тому, который приведен в нашем примере, вы также можете попробовать выполнить 4 MANOVA, проверяя влияние независимых переменных на каждое из наблюдений за четыре недели. Однако выполнение нескольких ANOVA не учитывает индивидуальные различия в исходных показателях участников исследования.

ANOVA с повторными измерениями аналогичен T-тесту зависимой выборки, поскольку он также сравнивает средние оценки одной группы с другой группой по разным наблюдениям.Для повторных измерений ANOVA необходимо, чтобы случаи в одном наблюдении были напрямую связаны со случаями во всех других наблюдениях. Это происходит автоматически при повторных измерениях или при анализе аналогичных единиц или сопоставимого образца.

Объединение наблюдений в пары или выполнение повторных измерений очень распространены при проведении экспериментов или наблюдений с запаздыванием по времени. Сопряжение измеренных точек данных обычно выполняется для исключения каких-либо сопутствующих или скрытых факторов (см. частичная корреляция ). Он также часто используется для учета индивидуальных различий в исходных показателях, таких как ранее существовавшие условия в клинических исследованиях. Рассмотрим, например, испытание лекарств, в котором участники имеют индивидуальные различия, которые могут повлиять на результат испытания. Типичное испытание препарата делит всех участников на контрольную группу и группу лечения и измеряет эффект препарата через 1-18 месяцев. ANOVA с повторными измерениями может исправить индивидуальные различия или исходные данные.Базовые различия, которые могут повлиять на результат, могут быть типичными параметрами, такими как артериальное давление, возраст или пол. Таким образом, ANOVA с повторными измерениями анализирует действие лекарственного средства, исключая влияние различных исходных уровней здоровья на момент начала испытания.

Поскольку пары явно определены и, таким образом, к данным добавляется новая информация, парные данные всегда можно анализировать с помощью обычного дисперсионного анализа, но не наоборот. Однако базовые различия не учитываются.

Типичное руководство для определения того, является ли ANOVA с повторными измерениями правильным тестом, состоит в том, чтобы ответить на следующие три вопроса:

• Существует ли прямая связь между каждой парой наблюдений, например, до и после оценки по одному и тому же предмету?
• Являются ли наблюдения точек данных определенно случайными (т. Е. Они не должны быть случайно выбранными экземплярами из одной и той же популяции)?
• Должны ли все наблюдения иметь одинаковое количество точек данных?

Если на все три вопроса дан ответ «да», то правильным критерием является t-критерий зависимой выборки.Если нет, используйте ANOVA или t-тест. С точки зрения статистики, ANOVA с повторными измерениями требует, чтобы вариация внутри группы, которая является источником ошибок измерения, могла быть идентифицирована и исключена из анализа.

ANOVA с повторными измерениями | Безграничная статистика

Дизайн повторных мероприятий

Дисперсионный анализ повторных измерений (RANOVA) — один из наиболее часто используемых статистических подходов к планам повторных измерений.

Цели обучения

Оценить значимость дизайна повторных мероприятий с учетом его преимуществ и недостатков

Основные выводы

Ключевые моменты

• Дизайн повторных измерений, также известный как дизайн внутри субъектов, использует одних и тех же субъектов во всех условиях исследования, включая контроль.
• Дизайн повторных измерений может использоваться для проведения эксперимента, когда доступно несколько участников, более эффективного проведения эксперимента или для изучения изменений в поведении участников с течением времени.
• Основные сильные стороны дизайна с повторными измерениями заключаются в том, что он делает эксперимент более эффективным и помогает сохранить низкую изменчивость.
• Недостатком плана повторных измерений является невозможность для каждого участника присутствовать во всех условиях эксперимента (из-за ограничений по времени, места проведения эксперимента и т. Д.).
• Одним из самых больших преимуществ использования rANOVA, как и в случае с планами с повторными измерениями в целом, является то, что вы можете разделить изменчивость из-за индивидуальных различий.
• RANOVA по-прежнему очень уязвим к эффектам от пропущенных значений, вменения, неэквивалентных моментов времени между объектами и нарушений сферичности — факторов, которые могут привести к смещению выборки и завышенным уровням ошибки типа I.

Ключевые термины

• лонгитюдное исследование : корреляционное исследование, которое включает в себя повторные наблюдения одних и тех же переменных в течение длительных периодов времени.
• сферичность : статистическое допущение, требующее, чтобы дисперсии для каждого набора оценок разницы были равны.
• эффект порядка : эффект, который возникает, когда участник эксперимента может выполнить задачу, а затем выполнить ее снова через некоторое время.

В дизайне повторных измерений (также известном как «внутрипредметный дизайн») используются одни и те же субъекты во всех условиях исследования, включая контроль. Например, повторные измерения собираются в продольном исследовании, в котором оцениваются изменения во времени.Другие исследования сравнивают один и тот же показатель в двух или более разных условиях. Например, чтобы проверить влияние кофеина на когнитивные функции, математические способности субъекта можно проверить один раз после того, как он потребляет кофеин, и в другой раз, когда он потребляет плацебо.

Дизайн повторных измерений : Пример теста, использующего план повторных измерений для проверки влияния кофеина на когнитивные функции. Математические способности испытуемых можно проверить один раз после того, как они выпили чашку кофе с кофеином, и еще раз, когда они потребят плацебо.

Дизайн повторных мероприятий можно использовать на:

• Проведите эксперимент, когда доступно мало участников. : Дизайн с повторными измерениями уменьшает дисперсию оценок эффектов лечения, позволяя делать статистические выводы с меньшим количеством субъектов.
• Проведите эксперимент более эффективно : Планы с повторяющимися измерениями позволяют быстрее завершить многие эксперименты, поскольку для завершения всего эксперимента необходимо обучить лишь несколько групп.
• Исследование изменений в поведении участников с течением времени : Дизайн повторяющихся измерений позволяет исследователям отслеживать, как участники меняются с течением времени, как в случае долгосрочных ситуаций, таких как лонгитюдные исследования, так и в более краткосрочном случае. заказать эффекты.

Преимущества и недостатки

Основные сильные стороны дизайна с повторными измерениями заключаются в том, что он делает эксперимент более эффективным и помогает снизить вариабельность.Это помогает поддерживать достоверность результатов на более высоком уровне, но при этом учитывает меньшие, чем обычно, тематические группы.

Недостатком плана повторных измерений является невозможность для каждого участника присутствовать во всех условиях эксперимента (из-за ограничений по времени, места проведения эксперимента и т. Д.). Существует также несколько угроз внутренней валидности этого дизайна, а именно: регрессия , , угроза , (когда испытуемых тестируют несколько раз, их оценки имеют тенденцию уменьшаться к среднему значению), угроза созревания (субъекты могут меняться в течение ход эксперимента) и историческая угроза (события вне эксперимента, которые могут изменить реакцию испытуемых между повторными измерениями).

ANOVA с повторными измерениями

Дисперсионный анализ повторных измерений (RANOVA) — один из наиболее часто используемых статистических подходов к планам повторных измерений.

Ошибка разбиения на разделы

Одним из самых больших преимуществ использования rANOVA, как и в случае с планами с повторными измерениями в целом, является то, что вы можете разделить изменчивость из-за индивидуальных различий. Рассмотрим общую структуру [латекса] \ text {F} [/ latex] — статистика:

[латекс] \ text {F} = \ dfrac {\ text {MS} _ {\ text {treatment}}} {\ text {MS} _ {\ text {error}}} = \ dfrac {\ text {SS } _ {\ text {treatment}} / \ text {df} _ {\ text {treatment}}} {\ text {SS} _ {\ text {error}} / \ text {df} _ {\ text {error }}} [/ latex]

В дизайне между субъектами есть элемент расхождения из-за индивидуальных различий, который сочетается с условиями лечения и ошибок:

[латекс] \ text {SS} _ {\ text {total}} = \ text {SS} _ {\ text {treatment}} + \ text {SS} _ {\ text {error}} [/ latex]
[латекс] \ text {df} _ {\ text {total}} = \ text {n} -1 [/ latex]

При разработке повторяющихся мер можно учесть эти различия и отделить их от терминов обработки и ошибок. В таком случае вариабельность может быть разбита на вариабельность между курсами лечения (или эффекты внутри субъектов, за исключением индивидуальных различий) и вариабельность внутри курсов лечения. Вариабельность внутри лечения может быть далее разделена на вариабельность между субъектами (индивидуальные различия) и ошибки (за исключением индивидуальных различий).

[латекс] \ text {SS} _ {\ text {total}} = \ text {SS} _ {\ text {treatment}} + \ text {SS} _ {\ text {темы}} + \ text {SS } _ {\ text {error}} [/ latex]

[латекс] \ begin {align} \ text {df} _ {\ text {total}} & = \ text {df} _ {\ text {treatment}} + \ text {df} _ {\ text {между темами }} + \ text {df} _ {\ text {error}} \\ & = (\ text {k} -1) + (\ text {n} -1) + ((\ text {n} — \ text {k}) — (\ text {n} -1)) \ end {align} [/ latex]

Что касается общей структуры [latex] \ text {F} [/ latex] -статистики, ясно, что, разделив вариативность между субъектами, [latex] \ text {F} [/ latex] -значение будет увеличиваться, потому что сумма квадратов ошибки будет меньше, что приведет к уменьшению [латекса] \ text {MS} _ {\ text {error}} [/ latex].Примечательно, что вариативность разделения выявляет степени свободы из [latex] \ text {F} [/ latex] -теста, поэтому вариативность между объектами должна быть достаточно значительной, чтобы компенсировать потерю степеней свободы. Если различие между субъектами невелико, этот процесс может фактически уменьшить значение [latex] \ text {F} [/ latex].

Предположения

Как и при любом статистическом анализе, существует ряд допущений, которые должны быть выполнены, чтобы оправдать использование этого теста. Нарушение этих предположений может от умеренного до серьезного повлиять на результаты и часто приводит к раздуванию ошибки типа 1.Одномерные предположения включают:

1. Нормальность: для каждого уровня внутрисубъектного фактора зависимая переменная должна иметь нормальное распределение.
2. Сферичность: оценки разницы, вычисленные между двумя уровнями фактора внутри субъектов, должны иметь одинаковую дисперсию для сравнения любых двух уровней.
3. Случайность: случаи должны быть получены на основе случайной выборки, а баллы между участниками должны быть независимыми друг от друга.

RANOVA также требует, чтобы выполнялись некоторые многомерные допущения, потому что многомерный тест проводится на различиях оценок.К ним относятся:

1. Многомерная нормальность: баллы разницы многомерно нормально распределены в популяции.
2. Случайность: отдельные случаи должны быть получены на основе случайной выборки, а баллы разницы для каждого участника не зависят от баллов другого участника.

[латекс] \ text {F} [/ latex] -Test

В зависимости от количества внутрипредметных факторов и нарушений предположений необходимо выбрать наиболее подходящий из трех тестов:

1. Стандартный одномерный дисперсионный анализ [латекс] \ text {F} [/ latex] -тест: этот тест обычно используется, когда существует только два уровня фактора внутри субъектов.Этот тест не рекомендуется использовать, когда существует более двух уровней внутрисубъектного фактора, поскольку в таких случаях обычно нарушается предположение о сферичности.
2. Альтернативный одномерный тест: эти тесты учитывают нарушения предположения о сферичности и могут использоваться, когда фактор внутри субъектов превышает 2 уровня. Статистика [latex] \ text {F} [/ latex] будет такой же, как и в стандартном одномерном ANOVA F-тесте, но связана с более точным значением [latex] \ text {p} [/ latex].Это исправление выполняется путем изменения значения [latex] \ text {df} [/ latex] вниз для определения критического значения [latex] \ text {F} [/ latex].
Многовариантный тест
3. : этот тест не предполагает сферичности, но также является очень консервативным.

Хотя дизайн с повторными измерениями имеет много преимуществ, ANOVA с повторными измерениями не всегда является лучшим статистическим анализом для проведения. RANOVA все еще очень уязвим к эффектам от пропущенных значений, вменения, неодинаковых моментов времени между объектами и нарушений сферичности. Эти проблемы могут привести к смещению выборки и завышению частоты ошибок типа I.

Дальнейшее обсуждение ANOVA

Из-за итеративного характера экспериментов в ANOVA часто необходимы подготовительные и последующие анализы.

Цели обучения

Контрастный подготовительный и последующий анализ при построении эксперимента

Основные выводы

Ключевые моменты

• Эксперименты часто являются последовательными, причем ранние эксперименты часто разрабатываются для обеспечения объективной оценки эффектов лечения и экспериментальной ошибки, а более поздние эксперименты часто разрабатываются для проверки гипотезы о том, что лечебный эффект имеет важную величину.
• Анализ мощности часто применяется в контексте ANOVA для оценки вероятности успешного отклонения нулевой гипотезы, если мы предполагаем определенный дизайн ANOVA, размер эффекта в генеральной совокупности, размер выборки и уровень значимости.
• Оценка размера эффекта облегчает сравнение результатов исследований и различных дисциплин.
• Статистически значимый эффект в ANOVA часто сопровождается одним или несколькими различными контрольными тестами, чтобы оценить, какие группы отличаются от других групп, или проверить различные другие целенаправленные гипотезы.

Ключевые термины

• итеративная : Процедура, которая включает повторение шагов (итерацию) для достижения желаемого результата.
• гомоскедастичность : свойство набора случайных величин, в котором каждая переменная имеет одинаковую конечную дисперсию.

Некоторый анализ необходим в поддержку плана эксперимента, в то время как другой анализ выполняется после того, как формально установлено, что изменения факторов приводят к статистически значимым изменениям в ответах.Поскольку экспериментирование является итеративным, результаты одного эксперимента меняют планы последующих экспериментов. 2 [/ latex]) описывает отношение дисперсии, объясненное в зависимой переменной предиктором, с учетом других предикторов.2 [/ латекс]), где [латекс] 0,0099 [/ латекс] составляет небольшой эффект, [латекс] 0,0588 [/ латекс] средний эффект и [латекс] 0,1379 [/ латекс] большой эффект.

Последующий анализ

Подтверждение модели

Разумно проверить, что предположения ANOVA были выполнены. Остатки исследуются или анализируются для подтверждения гомоскедастичности и общей нормальности. Остатки должны иметь вид шума (с нулевым средним нормальным распределением) при нанесении на график в зависимости от чего-либо, включая время и значения смоделированных данных.Тенденции намекают на взаимодействие между факторами или между наблюдениями. Одно практическое правило: если наибольшее стандартное отклонение в два раза меньше наименьшего стандартного отклонения, мы можем использовать методы, основанные на предположении о равных стандартных отклонениях, и наши результаты все равно будут приблизительно правильными.

Последующие тесты

Статистически значимый эффект в ANOVA часто сопровождается одним или несколькими различными контрольными тестами. Это может быть выполнено для оценки того, какие группы отличаются от других групп, или для проверки различных других сфокусированных гипотез.Последующие тесты часто различают в зависимости от того, запланированы они (априори) или постфактум. Плановые тесты определяются до просмотра данных, а апостериорные тесты выполняются после просмотра данных.

Апостериорные тесты, такие как тест диапазона Тьюки, чаще всего сравнивают среднее значение каждой группы со средним значением каждой другой группы и обычно включают какой-либо метод контроля ошибок типа I. Сравнения, которые чаще всего планируются, могут быть простыми или сложными. Простые сравнения сравнивают среднее значение одной группы со средним значением другой группы.Составные сравнения обычно сравнивают два набора групповых средств, где один набор имеет две или более групп (например, сравнивают средние групповые средние для групп [latex] \ text {A} [/ latex], [latex] \ text {B} [/ latex ] и [latex] \ text {C} [/ latex] с группой [latex] \ text {D} [/ latex]).